Моделирование взаимодействий институтов рынка жилья на основе степенных, экспоненциальных и логарифмических функций издержек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлена система условий оптимальности агентов рынка жилья (риелтора, банка и страховщика) при степенных, экспоненциальных и логарифмических функциях издержек, соответствующих различным типам эффекта масштаба. Представлены результаты численных экспериментов, демонстрирующие характер взаимозависимостей цен на этом рынке при различных видах функций. В отличие от исследования системы «риелтор – банк – страховщик» на основе линейных функций издержек данная работа представляет следующие выводы: во-первых, в случае, когда все агенты имеют вогнутые функции издержек, цена недвижимости, процентная ставка по ипотечному кредиту и тариф страхования ниже, чем в случае, когда агенты имеют выпуклые функции издержек; во-вторых, рост ставки внутрисистемной комиссии приводит к росту цены того агента, который платит комиссию, и снижению цены того агента, который ее получает; в-третьих, увеличение ставки комиссии ведет к более резкому снижению цены агента в том случае, когда он имеет выпуклую функцию издержек, а контрагент – вогнутую, чем в противном случае. При сравнении эффективности применения разных типов функций издержек было выявлено, что логарифмические и экспоненциальные функции дают большую точность, чем степенные.

Об авторах

Михаил Иванович Гераськин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: innovation@ssau.ru
Самара

Мария Владимировна Иванова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: ivanova.maria.ami@gmail.com
Самара

Список литературы

  1. 1. ЗАМЯТИНА А.Ю. Построение модели отраслевой функции издержек естественной монополии ОАО «РЖД» // JSRP. – 2014. – №14(18). – С. 25–30.
  2. 2. КОСОРУКОВ О.А., СВИРИДОВА О.А. Модель миними-зации издержек в системах управления запасами // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. – 2009. – №6. – С. 52–58.
  3. 3. КУРИЛЁНОК К., КУРИЛЁНОК Е. Новые Методы эко-номического анализа // Наука и инновации. –2019. – №12(202). – С. 61–66.
  4. 4. Медиа-информационная группа «Страхование сегодня». Динамика рынка. – Url: http://www.insur-info.ru/statistics/ (дата обращения: 23.01.2021).
  5. 5. ОАО «РЕСО-ГАРАНТИЯ», Отчетность по МСФО. – URL: https://www.reso.ru/shareholders/finance/msfo/ (дата обращения: 19.01.2021).
  6. 6. Отчетность по МСФО. ГК ПИК. – URL: https://pik-group.ru/about/news-and-reports/reports/financial-results (дата обращения: 19.01.2021).
  7. 7. ПЛЕЩЕНКО В.И. Оптимизация издержек промышлен-ных предприятий при работе с альтернативными по-ставщиками // Экономический анализ: теория и практи-ка. – 2011. – №25. – С. 47–50.
  8. 8. Рейтинговое агентство «РИА РЕЙТИНГ». Рэнкинг страховых компаний по итогам 2014 года. – URL: http://riarating.ru/insurance_companies_rankings/20150319/610649976.html (дата обращения: 23.01.2021).
  9. 9. Росриэлт недвижимость, цены на недвижимость в Рос-сии. – URL: https://rosrealt.ru/cena (дата обращения: 19.01.2021).
  10. 10. Сбербанк, отчетность по МСФО. – URL: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/reports-and-publications/ifrs (дата обращения: 19.01.2021).
  11. 11. Центральный Банк, статистика. URL: https://www.cbr.ru/statistics/table/?tableid=4-1 (дата обращения: 19.01.2021).
  12. 12. Центральный Банк, статистика. – URL: https://www.cbr.ru/statistics/insurance/report_individual_ins/?unid-bquery.posted=true&unidbquery.dttype=1&unidbquery.to=2020 (дата обращения: 19.01.2021).
  13. 13. CALOMIRIS C.W., JAREMSKI M. Deposit insurance: theo-ries and facts // Annual Review of Financial Economics. – 2016. – Vol. 8, No. 1. – P. 97–120.
  14. 14. CARBAUGH R. Contemporary economics: an applications approach // Cengage Learning. – 2006. – P. 35.
  15. 15. GERASKIN M. Pricing analysis of interconnected markets of housing, mortgage lending and insurance // Kybernetes. – 2020. – Vol. 50, No. 5. – Р. 1212–1249.
  16. 16. JONES K. Fha-insured home loans: an overview // The Housing Finance System in the United States. –2013. – P. 44–58.
  17. 17. PARK K.A. Temporary loan limits as a natural experiment in federal housing administration insurance // Housing Poli-cy Debate. – 2017. – Vol. 27, No. 3. – P. 449–466.
  18. 18. TIROLE J. The theory of industrial organization. – Cam-bridge: MIT Press, 1988. – 496 p.
  19. 19. WALTERS A.A. Production and cost functions: and econo-metric survey // Econometrica. – 1963. – No. 31(1). – Р. 23–44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».