Моделирование избыточной смертности в пандемийный период в разрезе федеральных округов Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Аннотация

Пандемия затронула все сферы жизни во всех регионах Российской Федерации и повлияла на временное увеличение смертности населения России. Проведенные расчеты показывают, что пандемия прошла как две волны, каждая из которых состояла из трех частей с пиками высокой избыточной смертности. Цель данной статьи – на основе математических моделей вычислить избыточную смертность в разрезе федеральных округов с учетом данных последней всероссийской переписи населения, проанализировать влияние COVID-19 на избыточную смертность населения России. При расчете избыточной смертности первым методом учитывалась смертность в предыдущем периоде (2019 год), второй метод основан на расчете тенденции снижения смертности в 2019 году по сравнению с 2018 годом, третий – комбинированный статистический метод SARIMAX – учитывает тенденции смертности с 2015 года. Результатом моделирования является количественная оценка сверхсмертности в России в пандемийный период. Пандемией можно объяснить 57% избыточных смертей в 2020–2021. Составлен прогноз смертности на 2023 год в разрезе федеральных округов. Результаты могут быть учтены при разработке прогнозов социально-экономического развития России на долгосрочный период в части здоровьесбережения населения.

Об авторах

Ирина Владимировна Маханькова

Институт экономики Карельского научного центра РАН, Петрозаводск

Email: makhankova@petrsu.ru
Республика Карелия

Павел Васильевич Дружинин

Институт экономики Карельского научного центра РАН, Петрозаводск

Email: pdruzhinin@mail.ru
Республика Карелия

Список литературы

  1. БЛОХ А.И., ПАСЕЧНИК О.А., КРАВЧЕНКО Е.И. и др. Подходы к оценке избыточной смертности населения в регионах РФ в период пандемии COVID-19 // Медицин-ский альманах. – 2022. – №1(70). – С. 57–65.
  2. ГОРОШКО Н.В., ПАЦАЛА С.В., Избыточная смерт-ность в период пандемии COVID-19: регионы России на фоне страны // Социально-трудовые исследования. – 2022. – №46(1). – С. 103–116.
  3. ДРУЖИНИН П.В., МОРОШКИНА М.В., СЕДОВА К.Е. Развитие агломераций и рост экономики регионов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2023. – №6. – С. 95–99.
  4. КАШЕПОВ А.В. Избыточная смертность населения во время пандемии COVID-19 в регионах России // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – №9-3. – С. 352–360.
  5. КРИГЕР Е.А., ПОСТОЕВ В.А., ГРЖИБОВСКИЙ А.М. Статистические подходы к оценке избыточной смерт-ности: обзор предметного поля на примере пандемии COVID-19 // Экология человека. – 2023. – Т. 30, №7. – С. 483–498.
  6. КРЮКОВ В.А., СЕЛИВЕРСТОВ В.Е. Пандемия корона-вируса: Сибирское измерение // Научные труды Вольно-го экономического общества России. – 2022. – Т. 234, №2. – С. 32–53.
  7. ЛИФШИЦ М.Л. Дополнительная смертность в период пандемии COVID-19 в России и других странах // Human Progress. – 2022. – Т. 8, №2. – С. 8.
  8. ПАСТУХОВА Е.Я., МОРОЗОВА Е.А. Избыточная смертность в сибирских регионах в условиях пандемии COVID-19: динамика и факторы влияния // Регионоло-гия. – 2022. – Т. 30, №3. – С. 602–623.
  9. СМИРНОВ А.Ю. Избыточная смертность в сибирских регионах в условиях пандемии COVID-19: динамика и факторы влияния // Народонаселение. – 2021. – Т. 24, № . – С. 76–86.
  10. CARTER L.R., LEE R.D. Modeling and forecasting US sex differentials in mortality // Int. Journal of Forecasting. –1992. – Vol. 8, Iss. 3. – P. 393–411.
  11. https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения 23.01.2025).
  12. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/EDN_12-2023.html (дата обращения 23.01.2025).
  13. https://www.who.int/publications/m/item/methods-for-estimating-the-excess-mortality-associatedwith-the-covid-19-pandemic (дата обращения 23.01.2025).
  14. KARLINSKY A., KOBAK D. Tracking excess mortality across countries during the covid-19 pandemic with the world mortality dataset // eLife. – 2021. – Vol. 10. – P. e69336.
  15. KNUTSON V., ALESHIN-GUENDEL S., KARLINSKY A. et al. Estimating global and country-specific excess mortality during the Covid-19 pandemic // Annals of Applied Statis-tics. – 2023. – Vol. 17, No. 2.
  16. LI N., LEE R. Coherent mortality forecasts for a group of populations: an extension of the Lee-Carter method // De-mography, – 2005. – Vol. 42(3). – P. 575–94.
  17. MSEMBURI W., KARLINSKY A., KNUTSON V. et al. The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic // Nature. – 2023. – Jan; 613(7942). – P. 130–137.
  18. SAMSUDIN N.S., MOHD NOR S.R. Multi-Population O’Hare with ARIMA, ARIMA-GARCH and ANN in Forecast-ing Mortality Rate // Matematika. – 2023 – Vol. 39(3). – P. 213–226.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).