Deepfake as an innovative tool of political manipulation in the early XXI century

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the analysis of such phenomenon as deepfake in the context of its application in the political sphere from the point of view of manipulation of society. First of all, the authors reveal the essence of the phenomenon of disinformation by conducting a brief historical retrospective. Then they defi ne the concept of “deepfake” and explain how this technology works from both technical and cognitive points of view. In the course of analyzing some illustrative cases, they propose the most aff ordable ways for the average user to detect deepfakes today. In the end, they conclude that due to the rapid technical progress and the resulting increase in generated content, the outlook for the information space is quite bleak. This is due to the fact that every day artifi cially created material becomes more and more indistinguishable from the genuine, and in the foreseeable future, a person will inevitably face the impossibility of detecting the fake without special technical means, which can fundamentally undermine the trust of citizens even to offi cial news sources.

About the authors

Konstantin V. Starostenko

Orel State University named after I. S. Turgenev

Email: pilotskv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1850-8606
95 Komsomolskaya St., Orel 302026, Russia

Andrey S. Konovalov

Orel State University named after I. S. Turgenev

Author for correspondence.
Email: andrei070199@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-5219-7982
95 Komsomolskaya St., Orel 302026, Russia

References

  1. Сунь-цзы. Искусство войны : пер. с кит. М. : АСТ, 2022. 192 с.
  2. Goodfellow I J., Pouget-Abadie J., Mirza M., Xu B., Warde-Farley D., Ozair S., Courville A., Bengio Y. Generative Adversarial Nets // Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS). Montreal, Canada. 2014. Vol. 2. P. 2672–2680. https://doi.org/10.48550/arXiv.1406.2661
  3. Сафронов Д. А., Кацер Ю. Д., Зайцев К. С. Поиск аномалий с помощью автоэнкодеров // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10, № 8. С. 39–45. EDN: BPCTIS
  4. Калиев А., Рыбин С. В. Синтез речи: прошлое и настоящее // Компьютерные инструменты в образовании. 2019. № 1. С. 5–28. https://doi.org/10.32603/2071-2340-2019-1-5-28, EDN: VSZNHC
  5. Авдеенко Е. В. Социально-психологические основы манипулятивного процесса // Каспийский регион: политика, экономика, культура. 2023. № 1 (74). С. 117–121. https://doi.org/10.54398/1818510X_2023_1_117, EDN: XJRFAY
  6. Jones E. E., Davis K. E. From Acts to Dispositions: The Attribution Process in Person Perception // Advances in Experimental Social Psychology. 1965. Vol. 2. P. 219–266. https://doi.org/10.1016/S0065-2601(08)60107-0
  7. Каримов К. Эксперты рассказали, кто может стать жертвой дипфейков // РИА Новости. 2021. URL: https://ria.ru/20210814/dipfeyk-1745306675.html (дата обращения: 24.11.2024).
  8. Аникин Д. Не верь ушам своим: голосовые дипфейки // Блог Касперского. 2023. URL: https://www.kaspersky.ru/blog/audio-deepfake-technology/35694/ (дата обращения: 24.11.2024).
  9. Simonite T. A Zelensky Deepfake Was Quickly Defeated. The Next One Might Not Be // WIRED. 2022. URL: https://www.wired.com/story/zelensky-deepfake-facebook-twitter-playbook/ (дата обращения: 24.11.2024).
  10. Лукина Ю. В. Использование дипфейков в общественно-политической жизни // Русская политология. 2023. № 2 (27). С. 41–48. EDN: CEXDQA
  11. Котляр М. «У Пентагона произошел взрыв». Объясняем, почему это фейк // Газета.Ru. URL: https://www.gazeta.ru/social/2023/05/22/16743344.shtml (дата обращения: 24.11.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».