Оптимизация разработки нефтяных месторождений на основе 3D-модели пласта, полученной в результате автоадаптации
- Авторы: Персова М.Г.1, Соловейчик Ю.Г.1, Патрушев И.И.1, Насыбуллин А.В.2, Алтынбекова Г.Ж.1, Леонович Д.А.1
-
Учреждения:
- Новосибирский государственный технический университет
- Альметьевский государственный нефтяной институт
- Выпуск: Том 23, № 4 (2023)
- Страницы: 544-558
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/1816-9791/article/view/250867
- DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-4-544-558
- EDN: https://elibrary.ru/XGVLMB
- ID: 250867
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Об авторах
Марина Геннадьевна Персова
Новосибирский государственный технический университет
ORCID iD: 0000-0003-1425-3538
Scopus Author ID: 10240633100
ResearcherId: B-7802-2014
Россия, 630073, г. Новосибирск, пр-т Карла Маркса, 20
Юрий Григорьевич Соловейчик
Новосибирский государственный технический университет
ORCID iD: 0000-0003-2843-3214
Scopus Author ID: 6602607276
ResearcherId: B-7872-2014
Россия, 630073, г. Новосибирск, пр-т Карла Маркса, 20
Илья Игоревич Патрушев
Новосибирский государственный технический университет
ORCID iD: 0000-0003-4195-9085
Scopus Author ID: 57193764698
ResearcherId: G-9867-2019
Россия, 630073, г. Новосибирск, пр-т Карла Маркса, 20
Арслан Валерьевич Насыбуллин
Альметьевский государственный нефтяной институт
ORCID iD: 0000-0003-1943-5082
Scopus Author ID: 24765148900
ул. Ленина, 2, Альметьевск, Респ. Татарстан, 423458
Гулайым Жанатовна Алтынбекова
Новосибирский государственный технический университетРоссия, 630073, г. Новосибирск, пр-т Карла Маркса, 20
Дарьяна Александровна Леонович
Новосибирский государственный технический университетРоссия, 630073, г. Новосибирск, пр-т Карла Маркса, 20
Список литературы
- Shirangi M. G., Durlofsky L. J. Closed-loop field development under uncertainty by use of optimization with sample validation // SPE Journal. Society of Petroleum Engineers. 2015. Vol. 20. P. 908–922. https://doi.org/10.2118/173219-PA
- de Brito D. U., Durlofsky L. J. Well control optimization using a two-step surrogate treatment // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. Vol. 187. Art. 106565. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106565
- Bai Y., Hou J., Liu Y., Zhao D., Bing S., Xiao W., Zhao W. Energy-consumption calculation and optimization method of integrated system of injection-reservoir-production in high water-cut reservoir // Energy. 2022. Vol. 239. Art. 121961. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121961
- Nasir Y., Yu W., Sepehrnoori K. Hybrid derivative-free technique and effective machine learning surrogate for nonlinear constrained well placement and production optimization // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. Vol. 186. Art. 106726. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106726
- Negahdari Z., Khandoozi S., Ghaedi M., Malayeri M. R. Optimization of injection water composition during low salinity water flooding in carbonate rocks: A numerical simulation study // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022. Vol. 209. Art. 109847. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109847
- Tugan M. F., Weijermars R. Improved EUR prediction for multi-fractured hydrocarbon wells based on 3-segment DCA: Implications for production forecasting of parent and child wells // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. Vol. 187. Art. 106692. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106692
- Alfarizi M. G., Stanko M., Bikmukhametov T. Well control optimization in waterflooding using genetic algorithm coupled with Artificial Neural Networks // Upstream Oil and Gas Technology. 2022. Vol. 9. Art. 100071. https://doi.org/10.1016/j.upstre.2022.100071
- Ng C. S. W., Ghahfarokhi A. J., Amar M. N. Production optimization under waterflooding with Long Short-Term Memory and metaheuristic algorithm // Petroleum. 2022. Vol. 9, iss. 1. P. 53–60. https://doi.org/10.1016/j.petlm.2021.12.008
- Tang L., Li J., Lu W., Lian P., Wang H., Jiang H., Wang F., Jia H. Well control optimization of waterflooding oilfield based on deep neural network // Geofluids. 2021. Vol. 2021. Art. 8873782. https://doi.org/10.1155/2021/8873782
- Jansen J. D., Douma S. D., Brouwer D. R., Van den Hof P. M. J., Bosgra O. H., Heemink A. W. Closed loop reservoir management // SPE Reservoir Simulation Symposium. The Woodlands, Texas, February 2009. Art. SPE-119098-MS. https://doi.org/10.2118/ 119098-MS
- Wang C., Li G., Reynolds A. C. Production optimization in closed-loop reservoir management // SPE Journal. 2009. Vol. 14, iss. 3. P. 506–523. https://doi.org/10.2118/109805-PA
- Awasthi U., Marmier R., Grossmann I. E. Multiperiod optimization model for oilfield production planning: Bicriterion optimization and two-stage stochastic programming model // Optimization and Engineering. 2019. Vol. 20. P. 1227–1248. https://doi.org/10.1007/s11081-019-09455-0
- Rodriguez A. X., Aristizabal J., Cabrales S., Gomez J. M., Medaglia A. L. Optimal waterflooding management using an embedded predictive analytical model // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022. Vol. 208. Pt. B. Art. 109419. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109419
- Dang C., Nghiem L., Nguyen N., Yang C., Chen Z., Bae W. Modeling and optimization of alkaline-surfactant-polymer flooding and hybrid enhanced oil recovery processes // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018. Vol. 169. P. 578–601. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2018.06.017
- Zhao H., Xu L., Guo Z., Liu W., Zhang Q., Ning X., Li G., Shi L. A new and fast waterflooding optimization workflow based on INSIM-derived injection efficiency with a field application // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 179. P. 1186–1200. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.025
- Xue X., Chen G., Zhang K., Zhang L., Zhao X., Song L., Wang M., Wang P. A divide-and-conquer optimization paradigm for waterflooding production optimization // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022. Vol. 211. Art. 110050. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.110050
- Persova M. G., Soloveichik Y. G., Vagin D. V., Grif A. M., Kiselev D. S., Patrushev I. I., Nasybullin A. V., Ganiev B. G. The design of high-viscosity oil reservoir model based on the inverse problem solution // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021. Vol. 199. Art. 108245. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108245
- Soloveichik Y. G., Persova M. G., Grif A. M., Ovchinnikova A. S., Patrushev I. I., Vagin D. V., Kiselev D. S. A method of FE modeling multiphase compressible flow in hydrocarbon reservoirs // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2022. Vol. 390. Art. 114468. https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114468
- Persova M. G., Soloveichik Y. G., Vagin D. V., Kiselev D. S., Sivenkova A. P., Grif A. M. Improving the computational efficiency of solving multisource 3-D airborne electromagnetic problems in complex geological media // Computational Geosciences. 2021. Vol. 25, iss. 6. P. 1957–1981. https://doi.org/10.1007/s10596-021-10095-6
- Насыбуллин А. В., Персова М. Г., Орехов Е. В., Шайдуллин Л. К., Соловейчик Ю. Г., Патрушев И. И. Моделирование ПАВ-полимерного заводнения на участке Бурейкинского месторождения // Нефтяное хозяйство. 2022. № 7. С. 38–42. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2022-7-38-42