Распространенные дефекты и их влияние на характеристики железобетонного здания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во многих странах погрешности в проектировании зданий часто сказываются не только на их эстетическом виде, но и на техническом состоянии. Череда землетрясений, произошедших как в Непале, так и во всем мире, продемонстрировала высокий уровень сейсмической уязвимости зданий из-за погрешностей их проектирования и возведения. Принимая во внимание этот факт, в настоящем исследовании освещаются общие дефекты и их влияние на характеристики железобетонных зданий. Влияние конструктивных погрешностей изучено с помощью численного анализа. Геометрические погрешности и погрешности в характеристиках материала конструкций и жесткостей их сечений моделировались путем удаления пролетов в различных уровнях пола и удаления колонн в различных местах соответственно. В процессе численного исследования были созданы конечно-элементные модели в системе SAP2000. Характеристики конструкции изучались с использованием нелинейного статического прогона и динамического расчета изменений во времени. Результаты показали, что количество дефектов существенно влияет на поведение конструкций.

Об авторах

Кришна Гимире

Университет Покхары

Автор, ответственный за переписку.
Email: hchaulagain@gmail.com

студент Инженерной школы, магистр в области строительного проектирования

Федеративная Демократическая Республика Непал, Каски, Лекхнат, Pokhara Metropolitan City-30

Хемчандра Чаулагейн

Университет Покхары

Email: hchaulagain@gmail.com

доцент Инженерной школы

Федеративная Демократическая Республика Непал, Каски, Лекхнат, Pokhara Metropolitan City-30

Список литературы

  1. Kamal S., Jose D.CJ. Study of vertical irregularity in multi-storey building frames under seismic forces. International Journal of Current Engineering and Science Research. 2016;3(12):35-41.
  2. Naveen E.S., Abraham N.M., Kumari S.D.A. Analysis of irregular structures under earthquake loads. Procedia Structural Integrity. 2019;14:806-819.
  3. Kostinakis K., Athanatopoulou A. Effect of in-plan irregularities caused by masonry infills on the seismic behavior of RC buildings. Soil Dynamics and Earthquake Engineering. 2020;129:105598. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2019.03.012
  4. Varadharajan S., Sehgal V.K., Saini B. Review of different structural irregularities in buildings. Journal of Structural Engineering. 2012;39(5):538-563.
  5. Raheem S.E.A., Ahmed M.M.M., Ahmed M.M., Abdel-shafy A.G.A. Evaluation of plan configuration irregularity effects on seismic response demands of L-shaped MRF buildings. Bulletin of Earthquake Engineering. 2018; 16: 3845-3869. https://doi.org/10.1007/s10518-018-0319-7
  6. Khan P.I., Dhamge N.R. Seismic analysis of multistoried RCC building due to mass irregularity. International Journal of Engineering Development and Research. 2016;4(3):214-221.
  7. Nagod S., Zende A.J. Seismic analysis of multi-storeyed RC building due to mass irregularity by time history analysis. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). 2017;4(8).
  8. Chaulagain H. Common structural deficiencies of RC buildings in Nepal. BSMC Journal of Local Development. 2016;1(1):130-141.
  9. Darashan D., Shruthi H.K. Study on mass irregularity of high-rise buildings. International Research Journal of Engineering and Technology. 2016;3(8):1123-1130.
  10. Dya A.F.C., Oretaa A.W.C. Seismic vulnerability assessment of soft story irregular buildings using pushover analysis. Procedia Engineering. 2015;125:925-932. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.11.103
  11. Rahman S., Salik A. Seismic analysis of vertically irregular buildings. Current Science. 2016;111(10):1658-1663
  12. Amiri M., Yakhchalian M. Performance of Intensity Measures for Seismic Collapse Assessment of Structures with Vertical Mass Irregularity. Structures. 2020;24:728-741. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.01.038
  13. Suravase MS., Pawar PM. Effect of geometrical plan irregularities on RCC multi-storey framed structure. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT). 2017;47(5):314-317.
  14. Chaulagain H., Rodrigues H., Spacone E., Guragain R., Mallik R.K., Varum H. Response reduction factor of irregular RC buildings in Kathmandu Valley. Earthquake Engineering and Engineering Vibration. 2014;13(3):455-470. https://doi.org/10.1007/s11803-014-0255-8
  15. FEMA 356. Prestandard and Commentary for the Seismic Rehabilitation of Building. Washington, DC: Federal Emergency Management Agency; 1997.
  16. ATC 40. Seismic Evaluation and Retrofit of Concrete Building. Redwood City, California: Applied Technical Council, California Seismic Safety Commission; 1996.
  17. Nahavandi H. Pushover Analysis of Retrofitted Reinforced Concrete Building. M.Sc. Project Reports. Portland State University; 2015.
  18. SAP 2000 V-20. Integrated Finite Element Analysis and Design of Structure Basic Analysis. Reference Manual. Berkeley, CA: Computers and Structure Inc.; 2009.
  19. Salihovic A., Ademovic N. Nonlinear analysis of reinforced concrete frame under lateral load. Coupled System Mechanics. 2017;6(4):523-537. https://doi.org/10.12989/csm.2017.6.4.523
  20. King M.E., Layne P.A. Dynamics of nonlinear cyclic systems with structural irregularity. Nonlinear Dynamics. 1998;15:225-244. https://doi.org/10.1023/A:1008291628528
  21. Cai J., Pan D. New structural irregularity assessing index for seismic torsional vibration. Advances in Structural Engineering. 2007;10(1):73-82. https://doi.org/10.1260/136943307780150887

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».