Оценка состояния конструкций существующего железобетонного здания и способы его укрепления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Модернизация - это метод, связанный с обновлением, ремонтом и укреплением слабой конструкции, пострадавшей из-за дополнительной нагрузки на нее, такой как землетрясение, а также из-за истечения срока службы. Цель исследования - спроектировать железобетонную обшивку и обшивку из стеклопластика для вышедших из строя колонн существующего здания из-за пристройки еще двух этажей и сравнить эффективность методов модернизации. Также описывается процедура проектирования железобетонной, армированной углеродным волокном полимерной оболочки для усиления существующих колонн. Исследование полезно для оценки эффективности двух методов модернизации ослабленных элементов конструкции. Существующие здания в Непале, спроектированные с использованием стандартных эмпирических правил, являются наиболее уязвимыми типами зданий. Для уменьшения развития трещин в модернизированных конструктивных элементах рассмотрен вопрос о надлежащем контроле над строительством, связанный с изучением зданий после землетрясения. После анализа и проектирования здания важно спланировать управление строительством с учетом экономики и безопасности. В противном случае это приведет к экономическим потерям и затягиванию завершения проекта.

Об авторах

Кусум Прасад Адхикари

Университет Покхары

Email: kushumprasadadhikari@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0157-8758

бакалавр в области гражданского строительства, Инженерная школа

Федеративная Демократическая Республика Непал, Каски, Лекхнат, Pokhara Metropolitan City-30

Говинд Прасад Ламичхане

Университет Покхары

Email: gplamichhane@pu.edu.np
ORCID iD: 0000-0002-6820-5331

доцент

Федеративная Демократическая Республика Непал, Каски, Лекхнат, Pokhara Metropolitan City-30

Кшитиз Ламичхане

Университет Покхары

Email: kshitizlami@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1614-4469

магистр строительной инженерии, Инженерная школа

Федеративная Демократическая Республика Непал, Каски, Лекхнат, Pokhara Metropolitan City-30

Кришна Гимире

Университет Покхары

Автор, ответственный за переписку.
Email: krishnaghimire030@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7450-0321

магистр строительной инженерии, Инженерная школа

Федеративная Демократическая Республика Непал, Каски, Лекхнат, Pokhara Metropolitan City-30

Список литературы

  1. Prathamesh D., Srivastava A. Retrofitting - comparative study of RC jacketing and FRP Wrapping. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2016;7(5):304-310.
  2. Vishal S., Mohapatra B.G., Divyadarshi A. Various methods of retrofitting of RCC structures and masonry structures - a review. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2017;7(Special Issue 2): 127-136.
  3. Sichko A., Sezen H. Review of methods for reinforced concrete column retrofit. Fourth Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures (SMAR 2017). 2017.
  4. Baciu C., Murzea P., Cucu V. The retrofitting of reinforced concrete columns. International Conference Knowledge-Based Organization. 2015;21(3):776-781. http://doi.org/10.1515/kbo-2015-0131
  5. Pranay R., Dhiman P. Retrofitting of columns of an existing building by RC, FRP and SFRC jacketing techniques. IOSR J. Mech. Civil Eng. 2012;(Special Issue - AETM'16):40-46. http://doi.org/10.9790/1684-15010010140-46
  6. Chandrakar J., Singh A.K. Study of various local and global seismic retrofitting strategies - a review. IJERT. 2017;(6):824-831. http://doi.org/10.17577/IJERTV6IS060358
  7. Islam N., Hoque M. Strengthening of reinforced concrete columns by steel jacketing: a state of review. Asian Transaction on Engineering. 2015;5(3):6-14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».