Использование различных формулировок МКЭ в расчетах тонкостенных конструкций


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен сравнительный анализ точности конечно-элементных решений тонкостенной конструкции в форме оболочки эллипсоидального типа при использовании МКЭ в форме метода перемещений и смешанной формулировке. Элементом дискретизации тонкостенной конструкции выбран четырехузловой фрагмент срединной поверхности с узловыми неизвестными в виде компонент вектора перемещения и их частных производных первого порядка по криволинейным координатам. При реализации смешанной формулировки МКЭ в качестве силовых узловых неизвестных выбраны деформации и искривления срединной поверхности тонкостенной конструкции. Матрица жесткости элемента дискретизации размерностью 36×36 в форме метода перемещений была получена минимизацией функционала Лагранжа. Матрица жесткости конечного элемента в смешанной формулировке была скомпонована минимизацией смешанного функционала по кинематическим и по силовым узловым неизвестным. Применение метода подстановки при решении системы матричных уравнений смешанного варианта МКЭ позволило сохранить оптимальную размерность матрицы жесткости элемента дискретизации 36×36, такую же, как и при использовании МКЭ в форме метода перемещений. На тестовых примерах расчетов цилиндрической оболочки с круговым и эллиптическим поперечным сечениями показано, что предложенный вариант смешанного МКЭ обладает существенными преимуществами в плане точности конечно-элементных решений по сравнению с МКЭ в форме метода перемещений. Причем указанные преимущества возрастают по мере увеличения кривизны поверхности рассчитываемой оболочечной конструкции.

Об авторах

Михаил Юрьевич Клочков

Волгоградский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.klo4koff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6751-4629
SPIN-код: 2767-3955

аспирант кафедры строительных конструкций, фундаментов и надежности сооружений факультета строительства и жилищно-коммунального хозяйства

Волгоград, Россия

Список литературы

  1. Postnov V.A., Kharkhurim I.Ya. Finite element method in calculations of ship structures. Leningrad: Sudostroenie Publ.; 1974. (In Russ.) 2018;4(2):177–186. Available from: https://reallib.org/reader?file=661671&pg=8 (accessed: 20.09.2024).
  2. Bate K.Yu. Finite Element Method. Moscow: Fizmatlit Publ.; 2010. (In Russ.)
  3. Golovanov A.I., Tyuleneva O.N., Shigabutdinov A.F. Finite element method in the statics and dynamics of thin-walled structures. Moscow: Fizmatlit Publ.; 2006. (In Russ.) Available from: https://djvu.online/file/WtV8YnGU6bpRv (accessed: 20.09.2024).
  4. Zienkiewicz O.C., Taylor R.L. The Finite Element Method for Solid and Structural Mechanics. 6th edition. Butter- worth-Heinemann; 2005. ISBN: 9781493302895
  5. Agapov V.P. Markovich A.S. Nonlinear models of concrete and reinforced concrete structures. Theory and implementation in VK PRINCE: monograph. Moscow: RUDN Publ.; 2023. (In Russ.) ISBN: 978-5-209-11784-1
  6. Tyukalov Yu.Ya. Quadrilateral Finite Element for Thin and Thick Plates. Construction of Unique Buildings and Structures. 2021;5(98):9802. https://doi.org/10.4123/CUBS.98.2
  7. Dmitriev A.N., Lalin V.V., Novozhilov Iu.V., Mikhaliuk D.S. Simulation of Concrete Plate Perforation by Coupled Finite Element and Smooth Particle Hydrodynamics Methods. Construction of Unique Buildings and Structures. 2020;7(92): 9207. https://doi.org/10.18720/CUBS.92.7
  8. Ko Y., Lee P.-S., Bathe K.-J. A new 4-node MITC element for analysis of two-dimensional solids and its formulation in a shell element. Computers & Structures. 2017;192:34–49. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2017.07.003
  9. Schöllhammer D., Fries T.P. A higher-order trace finite element method for shells. Numerical Methods in Engineering. 2021;122(5):1217–1238. https://doi.org/10.1002/nme.6558
  10. Klochkov Yu.V., Nikolaev A.P., Sobolevskaya T.A., Vakhnina O.V., Klochkov M.Yu. The calculation of the ellipsoidal shell based FEM with vector interpolation of displacements when the variable parameterisation of the middle surface. Lobachevskii Journal of Mathematics. 2020;41(3):373–381. https://doi.org/10.1134/S1995080220030117
  11. Maslennikov A.M., Kobelev E.A., Maslennikov N.A. Solution of stability problems by the finite element method. Bulletin of Civil Engineers. 2020;2(79):68–74.
  12. Agapov V.P., Aidemirov K.R. Designing of the blades of aircraft propellers by the finite element method, taking into account the strength of structure. RUDN Journal of Engineering Research. 2021;22(1):65–71. 2021;22(1):65–71. (In Russ.) http:// doi.org/10.22363/2312-8143-2021-22-1-65-71
  13. Yakupov S.N., Kiyamov H.G., Yakupov N.M. Modeling a Synthesized Element of Complex Geometry Based Upon Three-Dimensional and Two-Dimensional Finite Elements. Lobachevskii Journal of Mathematics. 2021:42(9):2263–2271. http://doi.org/10.1134/S1995080221090316
  14. Jurayev D., Vatin N., Sultanov T., Mirsaidov M. Spatial stress-strain state of Earth dams. Magazine of Civil Engineering. 2023;2(118):11810. https://doi.org/10.34910/MCE.118.10
  15. Kositsyn S.B., Akulich V.Yu. Numerical analysis of stress-strain state of orthogonally intersecting cylindrical shells interacting with the base, taking into account changes in the calculation model over time. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2024;20(4):303–310. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/1815-5235-2024-20-4-303-310
  16. Novozhilov V.V. Theory of thin shells. St. Peterburg: St. Petersburg University Press; 2010. (In Russ.) ISBN: 978- 5-288-05021-3
  17. Klochkov Yu.V., Nikolaev A.P., Vakhnina O.V., Kiseleva T.A. Using Lagrange multipliers in the triangular element of a nonshallow shell under variable interpolation of displacements. Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2017; 11(4):535–544. https://doi.org/10.1134/S1990478917040111
  18. Lalin V.V., Rybakov V.A., Ivanov S.S., Azarov A.A. Mixed finite-element method in V.I. Slivker’s semi-shear thinwalled bar theory. Magazine of Civil Engineering. 2019;5(89):79–93. https://doi.org/10.18720/MCE.89.7
  19. Magisano D., Liang K., Garcea G., Leonetti L., Ruess M. An efficient mixed variational reduced-order model formulation for nonlinear analyses of elastic shells. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2018;113(4): 634–655. https://doi.org/10.1002/nme.5629
  20. Klochkov Yu., Pshenichkina V., Nikolaev A., Vakhnina O., Klochkov M. Stress Stress-strain state of elastic shell based on mixed finite element. Magazine of Civil Engineering. 2023;4(120):12003. https://doi.org/10.34910/MCE.120.3
  21. Klochkov Yu.V., Pshenichkina V.A., Nikolaev A.P., Vakhnina O.V., Klochkov M.Y. Quadrangular finite element in a mixed FEM formulation for the calculation of thin shells of rotation. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2023;19(1):64–72. https://doi.org/10.22363/1815-5235-2023-19-1-64-72
  22. Lei Zh., Gillot F., Jezeguel L. Developments of the mixed grid isogeometric Reissner-Mindlin shell: serendipity basis and modified reduced quadrature. Int. J. Mech. 2015;54:105–119. https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2015.06.010
  23. Nodargi N.A., Bisegna P. State update algorithm for isotropic elastoplasticity by incremental energy minimization. Int. J. Numer. Methods Eng. 2015;105(3):163–196. https://doi.org/10.1002/nme.4966
  24. Liguori F., Madeo A., Garcea G. A mixed finite-element formulation for the elasto-plastic analysis of shell structures. Materials Research Proceedings. 2023;26:227–232. https://doi.org/10.21741/9781644902431-37
  25. Liguori F., Madeo A., Garcea G. A dual decomposition of the closest point projection in incremental elasto-plasticity using a mixed shell finite element. International Journal for Numerical Methods. 2022;123(24):6243–6266. https://doi.org/ 10.1002/nme.7112
  26. Ignatiev A.V., Zavyalov I.S., Bochkov M.I. Algorithm for reducing systems of high-order FEM equations using polynomial interpolation of the main mixed unknowns. News of higher educational institutions. Construction. 2024;7(787): 5–18. (In Russ.) https://doi.org/10.32683/0536-1052-2024-787-7-5-18
  27. Sedov L.I. Continuum mechanics. Moscow: Nauka Publ.; 1976. (In Russ.) ISBN: 5-02-007052-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».