Численное моделирование процессов нелинейного деформирования оболочек средней толщины

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При моделировании нелинейного изотропного восьмиузлового конечного элемента определены основные кинематические и физические соотношения. В частности, введены изопараметрические аппроксимации геометрии и неизвестного вектора приращения перемещений, ковариантные и контравариантные компоненты базисных векторов, метрических тензоров, тензоров деформаций (Коши - Грина и Альманси) и истинных напряжений Коши в исходной и текущей конфигурации. Далее введено вариационное уравнение в скоростях напряжений в актуальной конфигурации без учета массовых сил и рассмотрен материал Сетха, где в качестве тензора конечных деформаций использован тензор деформаций Альманси. Проведена линеаризация данного вариационного уравнения, дискретизация полученных соотношений (матрицы жесткости, матрицы геометрической жесткости). Полученные выражения записываются в виде системы линейных алгебраических уравнений. Рассматривается несколько тестовых примеров. Представлена задача изгиба полосы в кольцо. Данная задача решается аналитически, исходя из кинематических и физических соотношений. Также приведены примеры нелинейного деформирования цилиндрической и сферической оболочек. Предложенная методика построения трехмерного конечного элемента нелинейной теории упругости, использование материала Сетха позволяют получить специальный конечный элемент, при помощи которого возможно рассчитывать напряженное состояние оболочек средней толщины с использованием однослойной аппроксимации по толщине. Полученные результаты тестовых примеров демонстрируют работоспособность предложенной методики.

Об авторах

Марат Камилевич Сагдатуллин

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssmarat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0535-4145

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры основ конструирования и прикладной механики

Казань, Российская Федерация

Список литературы

  1. Golovanov A.I., Tyuleneva O.N., Shigabutdinov A.F. Finite element method in statics and dynamics of thin-walled structures. Moscow: Fizmatlit Publ.; 2006. (In Russ.)
  2. Golovanov A.I., Sultanov L.U. Mathematical models of computational nonlinear mechanics of deformable solids. Kazan: Kazan University; 2009. (In Russ.)
  3. Zienkiewicz O.C., Taylor R.L. The finite element method: its basis and fundamentals Butterworth - Heinemann. 7th ed. Elsevier; 2013.
  4. Golovanov A.I., Berezhnoy D.V. Finite element method in mechanics of deformable solids. Kazan: DAS Publ.; 2001. (In Russ.)
  5. Khairullin F.S., Sakhbiev O.M. Calculation of thin-walled and three-dimensional structures of complex shape based on approximating functions with finite supports. Kazan: KNRTU Publ.; 2020. (In Russ.)
  6. Klochkov Yu.V., Ishchanov T.R., Dzhabrailov A.Sh., Andreev A.S., Klochkov M.Yu. Strength calculation algorithm for shell structures based on a four-node discretization element. Journal of Physics: Conference Series. International Conference on IT in Business and Industry. 2021;2032:012028. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2032/1/012028
  7. Khayrullin F.S., Mingaliev D.D. Numerical constructing of two-dimensional surface contain the piecewise smooth subdomains. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1158(3):032013. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1158/3/032013
  8. Gureeva N.A., Kiselev R.Z., Kiselev A.P., Nikolaev A.P., Klochkov Yu.V. Volumetric element with vector approximation of the desired values for nonlinear calculation of the shell of rotation. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2022;18(3):228-241. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/1815-5235-2022-18-3-228-241
  9. Ali K.J., Enaam O.H., Hussain A.A., Khayrullin F.S., Sakhbiev O.M. Shell stress analysis using a variational method based on three-dimensional functions with finite carriers. Journal of Applied Engineering Science. 2020;8(1): 1102019. https://doi.org/10.5937/jaes18-24130
  10. Sagdatullin M.K., Salman H.D., Kamil Sebur A., Obeid Hassoun E., Abdulaziz Abrahem H. Modeling finite element for stress state calculation in combined structures. Materials Science and Engineering. 2020;765:012063. https://doi.org/10.1088/1757-899X/765/1/012063
  11. Sagdatullin M.K. Modeling of nonlinear behaviour of three-dimensional bodies and shells of average thickness by finite element method. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1158:042006. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1158/4/042006
  12. Sagdatullin M.K. Modeling of non-linear behavior of shells by successive loading. Proceedings of the All-Russian Scientific Conference with International Participation “Actual Problems of Continuum Mechanics - 2020”, 28 September - 2 October 2020, Kazan. Kazan: Kazan University, Publishing House of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan; 2020. p. 360-364. (In Russ.)
  13. Golovanov A.I., Sagdatullin M.K. Statement of the problem of numerical simulation of finite hyperelastic deformations of the FEM. Applied Mathematics and Mechanics: a Collection of Scientific Papers. Ulyanovsk: UlGTU Publ.; 2009. p. 55-67. (In Russ.)
  14. Khairullin F.S., Sakhbiev O.M. On the calculation of elastoplastic deformations by a variational method based on functions with finite carriers. Bulletin of the Kazan Technological University. 2021;24(4):102-106. (In Russ.)
  15. Sultanov L.U. Analysis of finite elasto-plastic strains: integration algorithm and numerical examples. Lobachevskii Journal of Mathematics. 2018;39(9):1478-1483.
  16. Gureeva N.A., Kiseleva R.Z., Klochkov Yu.V., Nikolaev A.P., Ryabukha V.V. On the physical equations of a deformable body at the loading step with implementation based on a mixed FEM. Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics. 2023;23(1):70-82. (In Russ.)
  17. Sultanov L.U., Kadirov A.M. Modeling of deformation of solids with material damage. Lecture Notes in Computational Science and Engineering. 2022;141:505-513.
  18. Sultanov L.U. Computational algorithm for investigation large elastoplastic deformations with contact interaction. Lobachevskii Journal of Mathematics. 2021;42(8):2056-2063.
  19. Garifullin I.R., Sultanov L.U. The algorithm of investigation of deformations of solids with contact interaction. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1158(2):022001. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1158/2/022044
  20. Sagdatullin M.K. Statement of the problem of stability of a cylindrical panel by the finite element method. Bulletin of the Kazan Technological University. 2019;22(3):158-162. (In Russ.)
  21. Sagdatullin M.K. Determination of the supercritical state of a cylindrical panel. Bulletin of the Technological University. 2020;23(3):110-114. (In Russ.)
  22. Fakhrutdinov L.R., Abdrakhmanova A.I., Garifullin I.R. Numerical investigation of large strains of incompressible solids. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1158(2):022041. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1158/2/022041
  23. Golovanov A.I., Sagdatullin M.K. Three-dimensional finite element for the calculation of thin-walled structures. Proceedings of Kazan University. Physics and Mathematics Series. 2009;151(3):121-129. (In Russ.)
  24. Davis T.A. Direct methods for sparse linear systems. Philadelphia: SIAM; 2006.
  25. Krätzig W.B., Oñate E. Computational mechanics of nonlinear response of shells. Berlin: Springer; 1990.
  26. Areias P.M.A., Jeong-Hoon S., Belytschko T. A finite-strain quadrilateral shell element based on discrete Kirchhoff - Love constraints. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2005;64:1166-1206. https://doi.org/10.1002/nme.1389
  27. Scordelis A.C., Lo K.S. Computer analysis of cylindrical shells. Journal of the American Concrete Institute. 1969;61:539-561.
  28. Surana Karan S. Geometrically nonlinear formulation for the three dimensional solid - shell transition finite elements. Computers & Structures. 1982;15(5):549-566. https://doi.org/10.1016/0045-7949(82)90007-4
  29. Surana Karan S. Transition finite elements for three - dimensional stress analysis. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 1980;15(7):991-1020. https://doi.org/10.1002/nme.1620150704

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».