Сравнительное исследование конечно-элементных методик расчета ребристых железобетонных перекрытий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты сравнительного исследования нескольких конечно-элементных моделей ребристых монолитных железобетонных перекрытий. На примере монолитного перекрытия с редко проходящими ребрами, расположенными по сетке колонн, анализируются три часто используемые в расчетной практике модели, включающие в себя стержни и тонкостенные элементы. В первой модели плита и ребра рассматриваются по-отдельности, в рамках поэтажной схемы конструкции. Вторая модель содержит связанные друг с другом конечные элементы плиты и стержневые элементы ребер. Третья модель состоит целиком из тонкостенных конечных элементов, моделирующих как плиту, так и ребра перекрытия. Также рассматривается модель перекрытия в постановке задачи в рамках теории упругости. Перекрытие представляется в виде жестко связанных друг с другом массивных тел ребер и плиты. Стержни арматуры внутри бетонного массива включаются в состав модели в виде отдельных объемных тел. Данная модель служит своеобразным эталоном для оценки точности получаемых результатов. Ее расчет выполняется в конечно-элементном комплексе Ansys. Осуществляется сравнение результатов расчетов, выполненных по различным расчетным моделям. Делается заключение о точности получаемых результатов. Существенным отличием предлагаемой работы от аналогичных исследований, посвященных выбору расчетных схем ребристых перекрытий, является учет влияния армирования на работу конструкции.

Об авторах

Константин Евгеньевич Никитин

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: niksbox@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8003-4299

кандидат технических наук, доцент департамента строительства, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Олег Андреевич Кирсанов

Российский университет дружбы народов

Email: kirsanov.o.a@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9595-4426

студент магистратуры, департамент строительства, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Gorodetsky A.S., Evzerov I.D. Computer models of structures. Kiev: Fakt Publ.; 2005. (In Russ.)
  2. Gorodetsky A.S., Batrak L.G., Gorodetsky D.A., Laznyuk M.V., Yusipenkov S.V. Calculation and design of structures of high-rise buildings made of monolithic reinforced concrete (problems, experience, possible solutions and recommendations, computer models, information technologies). Kiev: Fakt Publ.; 2004. (In Russ.)
  3. Perelmuter A.V., Slivker V.I. Design models of structures and the possibility of their analysis. Kiev: Stal Publ.; 2002. (In Russ.)
  4. Markovich A.S. The practical realization of a mathematical (computerized) model of a concrete ribbed slab. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2016;(2):39–44. (In Russ.)
  5. Skoruk L. Search for effective calculation models of ribbed reinforced concrete slabs and flats. CADmaster. 2004;(3):78–83.
  6. Mastachenko V.N. On the assessment of the validity of calculated and real models of building structures. Structural Mechanics and Calculation of Structures. 1971;(4):3–7. (In Russ.)
  7. Wang Y., Liu H., Dou G., Xi C., Qian L. Finite element simulation of concrete ribbed slabs: a comparative analysis between steel fiber reinforced and ordinary concrete. International Journal of Simulation Systems, Science & Technology. 2016;17(45):1–22. https://doi.org/10.5013/IJSSST.a.17.45.22
  8. Sokolov M.M., Volkova I.V., Mnyh S.V., Egarmin K.A. Investigation of the operation of a reinforced concrete beam using the ABAQUS software system. Universum: Technical Sciences. 2017;(2):27–36. (In Russ.)
  9. Czumaj P., Dudziak S., Kacprzyk Z. Computational models of reinforced concrete ribbed floor. MATEC Web of Conferences. EDP Sciences. 2018;196:01051. https://doi.org/10.1051/matecconf/201819601051
  10. Zheng R. Technical Economic analysis of application of multi-ribbed floor structure in basement engineering. Applied Mechanics and Materials. 2015;744–746:1601–1607. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.744-746.1601
  11. Hamid M. Optimization of reinforced concrete floor systems. 1st International Conference on Recent Advances in Civil and Earthquake Engineering (ICCEE-2021). Babylon; 2021. p. 358–360.
  12. Goutham D.R., Manjunath K. Reliability analysis of grid floor slabs. International Research Journal of Engineering and Technology. 2016;3(6):1876–1880.
  13. Bhaduria S.S., Chhugani N. Comparative analysis and design of flat and grid slab system with conventional slab system. International Research Journal of Engineering and Technology. 2017;4:2314–2329.
  14. Halpern A.B., Billington D.P., Adriaenssens S. The ribbed floor slab systems of Pier Luigi Nervi. Proceedings of the International Association for Shell and Spatial Structures Symposium 2013, 23–27 September, Wroclaw University of Technology, Poland. Wroclaw; 2013. p. 1–7.
  15. Stupishin L.Yu., Moshkevich,M.L. Limit states design theory based on critical energy levels criterion in force method form. Magazine of Civil Engineering. 2022;111(3):11101. https://doi.org/10.34910/MCE.111.1
  16. Sacramento P.V.P., Picanço M.S., Oliveira D.R.C. Reinforced concrete ribbed slabs with wide-beam. Revista IBRACON de Estruturas e Materiais. 2018;11:966–996.
  17. Pinto V., Cunha M., Martins K., Rocha L., Dos Santos E., Isoldi L. Bending of stiffened plates considering different stiffeners orientations. Magazine of Civil Engineering. 2021;(3):10310. https://doi.org/10.34910/MCE.103.10
  18. Mozgolov M.V., Kozlova E.V. On the issue of creating a verification model for the calculation of a caisson reinforced concrete floor in a computational complex SCAD. Bulletin of Science and Research Center of Construction. 2022;32(1):128–140. (In Russ.)
  19. Mozgolov M.V., Turanova A.V. On the effectiveness of oblique caisson reinforced concrete floors. Urban Construction and Architecture. 2021;11(3):20–25. (In Russ.)
  20. Nikitin K.E., Zhukov D.I., Moskovtseva V.S. Study of bonding zone composite reinforced structures. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020; 962(2):022065.
  21. Nikitin K.E., Savin S.Yu., Zhukov D.I. Numerical stress-strain state investigation of the contact zone of composite elements made of reinforced concrete. Building and Reconstruction. 2019;(6):29–36. (In Russ.)
  22. Shein A.I., Snezhkina O.V., Ladin R.A., Kiselev A.A. Numerical studies of the work of reinforced concrete beams. Modern Problems of Science and Education. 2014;(4):146–152. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».