Сейсмическое переоснащение зданий с использованием информационного моделирования зданий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние несколько десятилетий появилась технология информационного моделирования зданий (BIM), которая может использоваться в сочетании с различными методологиями в области архитектуры, проектирования и строительства в качестве цифровой модели для облегчения процесса планирования и проектирования, строительства и технического обслуживания. Используя инструменты, заинтересованные стороны генерируют цифровые модели, способствующие определению проблемы. Опираясь на актуальность и направление исследований были проанализированы в общей сложности 24 доклада конференций, ссылки на журнальные статьи и другие академические источники. Представлен обзор интеграции информационного моделирования зданий с различными методологиями сейсмического переоснащения как структурных, так и неструктурных компонентов зданий. Предсейсмические и постсейсмические приложения информационного моделирования зданий с интеграцией различных методологий были рассмотрены в течение жизненного цикла зданий с целью решения проблем и рекомендации будущих перспектив исследований. Предполагая возможность интеграции инструментов BIM с различными методологиями, в основном использующими основанную на производительности сейсмотехнику (PBEE) в качестве парадигмы, которая является полностью вероятностной, делается вывод о том, что следствием информационного моделирования зданий с интеграцией различных методологий является не только включение определенных условий, но и численное интегрирование всех возможных неопределенностей.

Об авторах

Лами Силеши Дередже

Российский университет дружбы народов; Университет Буле-Хоры

Автор, ответственный за переписку.
Email: sdlami@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-9852-3576

магистрант департамента строительства Инженерной академии РУДН, ассистент департамента гражданского строительства инженерного факультета УБХ

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Федеративная Демократическая Республика Эфиопия, Оромия, Буле-Хора, п/я 144

Гизачеу Мегерс Даби

Российский университет дружбы народов; Университет Арба-Мынчы

Email: sdlami@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-9669-6177

магистрант департамента строительства Инженерной академии РУДН, ассистент департамента гражданского строительства Технологического института УАМ

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Федеративная Демократическая Республика Эфиопия, Область Народностей Южной Эфиопии, Арба-Мынч, п/я 21

Теводрос Темеде База

Российский университет дружбы народов; Университет Арба-Мынчы

Email: sdlami@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6752-4103

магистрант департамента строительства Инженерной академии РУДН, ассистент департамента гражданского строительства Технологического института УАМ

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Федеративная Демократическая Республика Эфиопия, Область Народностей Южной Эфиопии, Арба-Мынч, п/я 21

Марина Игоревна Рынковская

Российский университет дружбы народов

Email: sdlami@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-2206-2563

директор департамента строительства Инженерной академии РУДН, к. т. н., доцент

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Bennett T.D. Role of BIM in infrastructure seismic retrofits. Structure. 2012;45:44-45.
  2. Cornell C.A., Krawinkler H. Progress and challenges in seismic performance. Assessment. PEER Center News. 2000;3(2):1-2.
  3. Lee T.-H., Mosalam K.M. Probabilistic seismic evaluation of reinforced concrete structural components and systems. Pacific Earthquake Engineering Research Center; 2006.
  4. Vitiello U., Ciotta V., Salzano A., Asprone D., Manfredi G., Cosenza E. BIM-based approach for the cost-optimization of seismic retrofit strategies on existing buildings. Automation in Construction. 2019;98:90-101. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.10.023
  5. Azhar S., Nadeem A., Mok J., Leung B. Building Information Modeling (BIM): a new paradigm for visual interactive modeling and simulation for construction projects. Proceedings of First International Conference on Construction in Developing Countries. 2008:435-446.
  6. Succar B. Building information modelling framework: a research and delivery foundation for industry stakeholders. Automation in Construction. 2009;18:357-375. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2008.10.003
  7. Azhar S., Khalfan M., Maqsood T. Building Information Modeling (BIM): now and beyond. Australasian Journal of Construction Economics and Building. 2012;12(4):15-28. https://doi.org/10.5130/ajceb.v12i4.3032
  8. Bryde D., Broquetas M., Volm J.M. The project benefits of building information modelling (BIM). International Journal of Project Management. 2013;31(7):971-980. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2012.12.001
  9. Dong R.-R. The application of BIM technology in building construction quality management and talent training. Eurasia Journal of Mathematics Science and Technology Education. 2017;13(7):4311-4317. https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.00860a
  10. Cao D., Li H. Linking the motivations and practices of design organizations to implement building information modeling in construction projects: empirical study in China. Journal of Management in Engineering. 2016;32(6):04016013. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000453
  11. Chong H.-Y., Wang X. The outlook of building information modeling for sustainable development. Clean Technologies and Environmental Policy. 2016;18(6):1877-1887. https://doi.org/10.1007/s10098-016-1170-7
  12. Arayici Y., Coates S., Koskela L.J., Kagioglou M., et al. Technology adoption in the BIM implementation for lean architectural practice. Automation in Construction. 2011;20(2):189-195. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2010.09.016
  13. Ratajczak J., Malacarne G., Krause D., Matt D. The BIM approach and stakeholders integration in the AEC sector - benefits and obstacles in South Tyrolean context. 4th International Workshop on Design in Civil and Environmental Engineering (DCEE). 2015:32-40.
  14. Razali M.F., Haron N.A., Salihudin H., et al. A review: application of Building Information Modelling (BIM) over building life cycles. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;357:012028. https://doi.org/10.1088/1755-1315/357/1/012028
  15. Di Giuda G.M., Villa V., Piantanida P. BIM and energy efficient retrofitting in school buildings. Energy Procedia. 2015;78:1045-1050. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.11.066
  16. Musella C., Serra M., Salzano A., Menna C., Asprone D. Open BIM standards: a review of the processes for managing existing structures in the pre-and post-earthquake phases. CivilEng. 2020;1(3):291-309.
  17. Goulet C.A., Haselton C.B., Mitrani-Reiser J., Beck J.L., Deierlein G.G., Porter K.A., Stewart J.P. Evaluation of the seismic performance of a code-conforming reinforced-concrete frame building - from seismic hazard to collapse safety and economic losses. Earthq. Eng. Struct. Dyn. 2007;36:1973-1997.
  18. Motawa I., Almarshad A. A knowledge-based BIM system for building maintenance. Automation in Construction. 2013;29:173-182.
  19. Haselton C.B. Assessing seismic collapse safety of modern reinforced concrete moment frame buildings (Ph.D. Dissertation). Stanford University; 2006.
  20. Georgiou C., Vamvatsikos D., Christodoulou S. BIM-based damage assessment and scheduling for post-earthquake building rehabilitation. 10th European Conference on Product & Process Modelling (ECPPM2014). 2014.
  21. Zhen X., Furong Z., Wei J., et al. A 5D simulation method on post-earthquake repair process of buildings based on BIM. Earthq. Eng. Eng. Vib. 2020;19:541-560.
  22. Christodoulou S.E., Vamvatsikos D., Georgiou C. A BIM-based framework for forecasting and visualizing seismic damage. Cost and time to repair. University of Cyprus; 2010.
  23. Porter K.A., Kiremidjian A.S., LeGrue J.S. Assembly-based vulnerability of buildings and its use in performance evaluation. Earthquake Spectra. 2001;17(2):291-312. https://doi.org/10.1193/1.1586176
  24. Dolšek M., Fajfar P. IN2 - a simple alternative for IDA. 13th World Conference on Earthquake Engineering. Vancouver, B.C., Canada; 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».