Earthquake resistance analysis of structural systems of multi-storey civil buildings

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Relevance. Increasing the density of urban population requires the use of optimal structural systems of multi-storey civil buildings, however, despite a large number of studies on the rationality of their application, the question of choosing an assessment of seismic resistance of structural systems of multi-storey civil buildings is still open. The aim of the study. This study aims to determine advantages and disadvantages of structural systems of multi-storey buildings in seismic areas. Methods. The results of comparison analysis of five structural systems (columns grid - 6×6 m, storey height - 3 m, number of storeys - 20) are presented in this article. The structural systems are: frame & tube, frame & core, core & walls, framed core & walls, framed core & tube. The calculation were done according to Building Code 14.13330.2018 for an earthquake of 8 points intensity of MSK-64 intensity scale. The SCAD Office software package was used for modeling and analyzing. The sum of the effective modal masses taken in the calculation was at least 90% of the total mass of the system excited in the direction of the seismic action for horizontal impacts and at least 75% - for vertical impacts. Results. The comparison was carried out according to the following criteria: maximum displacements, maximum compressive and tensile stresses, maximum periods of natural oscillations, maximum accelerations.

Авторлар туралы

Zaurbek Abaev

North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: abaich@yandex.ru
SPIN-код: 2843-1586

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Civil Engineering Department

44 Nikolaeva St., Vladikavkaz, 362021, Republic of North Ossetia - Alania, Russian Federation

Marat Kodzaev

North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy

Email: abaich@yandex.ru
SPIN-код: 7389-8508

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Theoretical and Applied Mechanics

44 Nikolaeva St., Vladikavkaz, 362021, Republic of North Ossetia - Alania, Russian Federation

Aleksandr Bigulaev

North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy

Email: abaich@yandex.ru
SPIN-код: 8764-6513

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Theoretical and Applied Mechanics

44 Nikolaeva St., Vladikavkaz, 362021, Republic of North Ossetia - Alania, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Senin N.I. Ratsional'noe primenenie konstruktivnykh sistem mnogoetazhnykh zdaniy [Rational Usage of Structural Systems of Multi-Storey Buildings]. Vestnik MGSU. 2013;(11):76–83.
  2. Dzhinchvelashvili G.A., Bulushev, S.V. Feasibility evaluation for a predefined seismic resistance of structures. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2018;14(1):70–79. http://dx.doi.org/10.22363/ 1815-5235-2018-14-1-70-79. (In Russ.)
  3. Aly A.M., Abburu S. On the Design of High-Rise Buildings for Multihazard: Fundamental Differences between Wind and Earthquake Demand. Shock and Vibration. 2015. doi: 10.1155/2015/148681.
  4. Liang S., Zou L., Wang D., Huang G. Analysis of three-dimensional equivalent static wind loads of symmetric high-rise buildings based on wind tunnel tests. Wind and Structures. 2014;19(5):565–583. doi: 10.12989/was. 2014.19.5.565.
  5. Iacovino C., Ditommaso R., Ponzo F., Limongelli M. The Interpolation Evolution Method for damage localization in structures under seismic excitation. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 2018;47(10):2117–2136. doi: 10.1002/eqe.3062.
  6. Laghi V., Palermo M., Trombetti T., Schildkamp M. Seismic-Proof Buildings in Developing Countries. Front. Built Environ. 2017;(3). doi: 10.3389/fbuil.2017.00049.
  7. Bai Y., Shi Y., Deng K. Collapse analysis of highrise steel moment frames incorporating deterioration effects of column axial force – bending moment interaction. Engineering Structures. 2016;(127):402–415. doi: 10.1016/ j.engstruct.2016.09.005.
  8. Lu X., Wang D., Wang S. Investigation of the seismic response of high-rise buildings supported on tensionresistant elastomeric isolation bearings. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 2016;45(13):2207–2228. doi: 10.1002/eqe.2755.
  9. Chapain S., Aly A.M. Vibration attenuation in high-rise buildings to achieve system-level performance under multiple hazards. Engineering Structures. 2019;(197):1–20. doi: 10.1016/j.engstruct.2019.109352.
  10. Mohaiminul H., Sourav R., Amit Ch., Elias Md., Iftekharul A. Seismic performance analysis of RCC with plan multistoried buildings irregularity. American Journal of Civil Engineering. 2016;4(3):68–73. doi: 10.11648/j.ajce.20160403.11.
  11. Moon K. Optimal structural configurations for tall buildings. Proceedings of the 13th East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering and Construction, EASEC. 2013:354–355.
  12. Aydinoǧlu M.N. Challenges and Problems in Performance-Based Design of Tall Buildings. Geotechnical, Geological and Earthquake Engineering. 2014;(32):279–300.
  13. Jiang H.J., Lu X.L., Liu X.J., He L.S. PerformanceBased Seismic Design Principles and Structural Analysis of Shanghai Tower. Advances in Structural Engineering. 2014;17(4):513–527. doi: 10.1260/1369-4332.17.4.513.
  14. Schueller W. High-Rise Building Structures. New York, London, Sydney, Toronto: John Willey & Sons, Inc; 1977.
  15. Willford M., Whittaker A., Klemencic R. Recommendations for the Seismic Design of High-Rise Buildings. Council for Tall Buildings and Urban Habitat. 2008:1–28. doi: 10.13140/RG.2.1.2798.8085.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».