Influence of Damage Level on Dynamic Characteristics of Reinforced Concrete Structures when Assessing their Seismic Resistance

封面

如何引用文章

全文:

详细

Many buildings during their operational period incur damage of different origin: man-made, natural, operational, etc. Dynamic tests are performed for detailed assessment of the technical condition of buildings and structures in accordance with the regulatory documents for general analysis of the building damage state. In a large number of papers, the results of comparison of full-scale tests and numerical analysis using finite element method are presented. When analyzing the results, it can be concluded that the dynamic method is reliable, but has several limitations. The advantage of the dynamic method of building damage assessment is the possibility to adjust finite element models in software systems taking into account results obtained from in-situ tests, which allows to obtain more accurate results for the assessment of bearing capacity under seismic loading. To examine the effect of damage to buildings on their seismic resistance, an experiment with corrosiondamaged reinforced concrete columns was performed. The result of the first stage of the experiment is the assessment of the change in dynamic characteristics (eigenfrequency, vibration decrement, vibration damping coefficient, etc.) of reinforced concrete column specimens subjected to corrosion damage.

作者简介

Ashot Tamrazyan

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: tamrazian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0569-4788
SPIN 代码: 2636-2447

Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Department of Reinforced Concrete and Masonry Structures

Moscow, Russia

Maksim Kudryavtsev

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University)

Email: KudryavtsevMV@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2585-5684
SPIN 代码: 2543-0639

Postgraduate student, Department of Reinforced Concrete and Masonry Structures

Moscow, Russia

参考

  1. Savin S.Yu., Fedorova N.V. Stability exposure of building structural systems under environmental damage. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2022;18(6):564-572. https://doi.org/10.22363/1815-52352022-18-6-564-572
  2. Klyueva N.V., Kolchunov V.I., Gubanova M.S. Strength criterion of the loaded and corrosion-damaged concrete under the plane stressed state. Housing Construction. 2016;(5):22-27. (In Russ.) EDN: WEFACB
  3. Shamshina K.V. Experimental research results of deformation properties of compressible reinforced concrete structures with corrosion longitudinal cracks in the protective layer of concrete. Engineering and Construction Bulletin of the Caspian Region. 2020;(1):26-33. (In Russ.) EDN: LEQCNP
  4. Dangwal S., Singh H. Behavior of corrosion damaged non-seismically and seismically detailed reinforced concrete beam-column sub-assemblages under cyclic loading. Engineering Failure Analysis. 2023;146:107135. https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2023.107135
  5. Kanchanadevi A., Ramanjaneyulu K. Effect of corrosion damage on seismic behaviour of existing reinforced concrete beam-column sub-assemblages. Engineering Structures. 2018;174:601-617. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.07.094
  6. Shakhramanian M.A., Nigmetov G.M., Gaifullin Z.G., Babusenko M.S. Methodology of assessment and certification of engineering safety of buildings and structures. Civil security technologies. 2004;(2):5-15. (In Russ.) EDN: KVUNYV
  7. Chauskin A.Yu., Pshenichkina V.A., Leichu F.F. Failure criteria of buildings as nonlinear systems under earthquake load. FEFU: School of Engineering Bulletin. 2018;(2):120-127. (In Russ.) https://doi.org/10.5281/zenodo.1286040
  8. Ulybin A.V. Measurement of periods and decrements of vibrations of multistory buildings. Inspection of buildings and structures: problems and ways of their solution. Materials of the VIII International Scientific and Practical Conference. St Petersburg, 2017. p. 192-202. (In Russ.) EDN: YQYCBV
  9. Bazarov A.D., Lundenbazar B., Ivanov I.A. Dynamic response assessment of a frame building affected by micro- seismic noise in the city of Ulan Bator. Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate. 2020;(1): 198-205. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/2227-2917-2020-2-198-205
  10. Kadomtsev M.I., Lyapin A.A., Shatilov Yu.Yu. Vibrodiagnostics of building structures. Ingineering journal of Don. 2012;(3):576-579. (In Russ.) EDN: PJZXHZ
  11. Savin S.N., Smirnova E.E. Predicting the service life of buildings in the conditions of natural and technogenic emergency situations. Modern problems of civil protection. 2019;(2):33-42. (In Russ.) EDN: XYVCJB
  12. Avetisyan L.A., Tamrazyan A.G. Experimental research in eccentrically compressed reinforced concrete elements during short-term dynamic loadings under fire conditions. Industrial and Civil Engineering. 2014;(4):24-28. (In Russ.) EDN: SAZOJD
  13. Tamrazyan A.G. Livability as a degree of serviceability of structures under damage. Industrial and Civil Engineering. 2023;(7):22-28. (In Russ.) https://doi.org/10.33622/0869-3019.2023.07.22-28
  14. Tamrazyan A.G. Conceptual approaches to the assessment of survivability of building structures, buildings and facilities. Reinforced Concrete Structures. 2023;3(3):62-74. (In Russ.) https://doi.org/10.22227/2949-1622.2023.3.62-74
  15. Matseevich T.A., Tamrazyan A.G. Reliability analysis of reinforced concrete slab with corroded reinforcement. Construction and Reconstruction. 2022;(1):89-98. (In Russ.) https://doi.org/10.33979/2073-7416-2022-99-1-89-98
  16. Kolchunov V.I., Al-Hashimi O.I., Protchenko M.V. Rigidity of reinforced concrete structures in bending with transverse and longitudinal forces. Construction and Reconstruction. 2021;(6):5-19. (In Russ.) https://doi.org/10.33979/ 2073-7416-2021-98-6-5-19
  17. Tamrazyan A.G., Chernik V.I., Matseevich T.A., Manaenkov I.K. Analytical model of deformation of reinforced concrete columns based on fracture mechanics. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2022;(18):573-583. https://doi.org/10.22363/1815-5235-2022-18-6-573-583
  18. Trekin N.N., Kodysh E.N., Trekin D.N. Calculation of the formation of normal cracks based on the deformation model. Industrial and Civil Construction. 2016;(7):74-78. (In Russ.) EDN: WHKJXN
  19. Belov N.N., Yugov N.T., Kopanitsa D.G., Kabantsev O.V., Yugov A.A., Ovechkina A.N. The design and experimental approach to the analysis of dynamic strength of reinforced concrete constructions. Earthquake Engineering. Constructions safety. 2006;(4):40-46. (In Russ.) EDN: HUJJPT
  20. Tonkikh G.P., Kabantsev O.V., Dorofeev M.L. Experimental studies of the influence of non-structural elements on the periods of natural vibrations of frame buildings. Earthquake Engineering. Safety of constructions. 2002;(6):12-16. (In Russ.) EDN: UIEBJR
  21. Kabantsev O.V., Useinov E.S., Sharipov Sh. On the methodology for determining the damage tolerance factor of earthquake-resistant structures. Bulletin of Tomsk State University of Architecture and Civil Engineering. 2016;(2): 117-129. (In Russ.) EDN: VSTVTV
  22. Nazarov Yu.P., Poznyak E.V. Estimation of Amplification Factor in Earthquake Engineering. Construction: Science and Education. 2015;(1):2. (In Russ.) EDN: TMPKTT
  23. Sosnin A.V. About dissipation properties of multi-storey RC frame buildings of large-scale-construction projects at their earthquake-resistance estimation. Modern Science and Innovations. 2017;(1):114-131. (In Russ.) EDN: YTFHIB
  24. Li D., Wei R., Xing F., Sui L., Zhou Y., Wang W. Influence of Non-uniform corrosion of steel bars on the seismic behavior of reinforced concrete columns. Construction and Building Materials. 2018;(167):20-32. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.01.149
  25. El-Joukhadar N., Dameh F., Pantazopoulou S. Seismic Modelling of Corroded Reinforced Concrete Columns. Engineering Structures. 2023;275(Part A):115251. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115251

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».