Параметризация поверхности сложной геометрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Среди тонкостенных конструкций, в том числе строительных конструкций и сооружений, эффективными по своим жесткостным и прочностным характеристикам являются оболочки сложной геометрии, которые выделяются архитектурной гармоничностью. Для более широкого применения оболочек сложной геометрии необходимо достоверно оценивать их напряженно-деформированное состояние. При этом составной частью расчета является этап параметризации срединной поверхности оболочек сложной геометрии. Различают оболочки сложной геометрии канонической и неканонической формы. Для оболочек неканонической формы срединная поверхность не может быть задана аналитическими формулами. При этом возникают трудности на этапе задания (параметризации) формы срединной поверхности. Задача усложняется, когда у фрагмента оболочки сложный контур и одна или несколько точек поверхности имеют фиксированные координаты. Для строительных конструкций это, например, наличие дополнительных внутренних опор. Представлена информация о сплайновом варианте МКЭ. Отмечены некоторые известные способы параметризации. Рассмотрен подход параметризации минимальной поверхности сложной формы, ограниченной четырьмя криволинейными контурами и заданной (фиксированной) координатой одной внутренней точки поверхности. Описан алгоритм построения пространственной сети, а также определения координат, компонент метрического тензора и символов Кристоффеля, необходимых при решении задач параметризации в сплайновом варианте метода конечных элементов.

Об авторах

Самат Нухович Якупов

Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр РАН»

Автор, ответственный за переписку.
Email: tamas_86@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0047-3679

кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт механики и машиностроения

Российская Федерация, 420111, Казань, ул. Лобачевского, д. 2/31

Гузяль Хавасовна Низамова

Российский университет дружбы народов

Email: guzelnizamova2009@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7193-9125

кандидат технических наук, доцент кафедры машиностроительных технологий, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Yakupov N.M., Galimov Sh.K., Khismatullin N.I. From stone blocks to thin-walled structures. Kazan: SOS Publ.; 2001. (In Russ.)
  2. Krivoshapko S.N., Ivanov V.N. Encyclopedia of analytical surfaces. Springer; 2015.
  3. Aleynikov S.M. The method of boundary elements in contact problems for elastic spatially inhomogeneous bases. Moscow: DIA Publ.; 2000. (In Russ.)
  4. Alibeigloo A., Nouri V. Static analysis of functionally graded cylindrical shell with piezoelectric layers using differential quadrature method. Composite Structures. 2010;92(8):1775–1785.
  5. Gurkan I. The effect of using shell and solid models in structural stress analysis. Vibroengineering PROCEDIA. 2019;27:115–120. https://doi.org/10.21595/vp.2019.20977
  6. Peaters M., Santo G., Degroote J., Van Paepegem W. High-fidelity finite element models of composite wind turbine blades with shell and solid elements. Composite Structures. 2018;200:521–531. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2018.05.091
  7. Bognet B., Leygue A., Chinesta F. Separated representations of 3D elastic solutions in shell geometries. Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences. 2014;1:4. https://doi.org/10.1186/2213-7467-1-4
  8. Cerracchio P., Gherlone M., Di Sciuva M., Tessler A. A novel approach for displacement and stress monitoring of sandwich structures based on the inverse finite element method. Composite Structures. 2015;127:69–76. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2015.02.081
  9. Gherlone M., Cerracchio P., Mattone M., Di Sciuva M., Tessler A. Shape sensing of 3D frame structures using an inverse finite element method. International Journal of Solids and Structure. 2012;49:3100–3112. https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2012.06.009
  10. Kefal A., Tessler A., Oterkus E. An efficient inverse finite element method for shape and stress sensing of laminated composite and sandwich plates and shells. Hampton: NASA Langley Research Center; 2018.
  11. Magisano D., Liabg K., Garcea G., Leonetti L., Ruess M. An efficient mixed variational reduced order model formulation for nonlinear analyses of elastic shells. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2018;113(4):634–655. https://doi.org/10.1002/nme.5629
  12. Moazzez K., Googarchin H.S., Sharifi S.M.H. Natural frequency analysis of a cylindrical shell containing a variably oriented surface crack utilizing line-spring model. Thin-Shell Structures. 2018;125:63–75. https://doi.org/10.1016/j.tws.2018.01.009
  13. Yin T., Lam H.F. Dynamic analysis of finite-length circular cylindrical shells with a circumferential surface crack. Journal of Engineering Mechanics. 2013;139:1419–1434. https://doi.org/10.1061/(ASCE)EM.1943-7889.0000587
  14. Nemish Yu.N. Three-dimensional boundary value problems of elasticity theory for non-canonical domains. Applied Mechanics. 1980;16(2):3–39. (In Russ.)
  15. Rekach V.G., Krivoshapko S.N. Calculation of shells of complex geometry. Moscow: RUDN Publ.; 1988. (In Russ.)
  16. Fung Y.C., Sechler E.E. (eds.) Thin-shell structures. Theory, experiment and design. California Institute of Technology, Prentice Hall; 1974.
  17. Vachitov M.B., Paymushin V.N., Yakupov N.M. On solution of the plane problem of reinforced panels of variable stiffness. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Aviatsionnaya Tekhnika. 1978;2:9–16. (In Russ.)
  18. Yakupov N.M. On one method of calculating shells of complex geometry. Proceedings of the Seminar: Research on the Theory of Shells. 1984;17(II):4–17. (In Russ.)
  19. Kornishin M.S., Yakupov N.M. Spline variant of the finite element method for calculating shells of complex geometr. Applied Mechanics. 1987;23(3):38–44. (In Russ.)
  20. Kornishin M.S., Yakupov N.M. To the calculation of shells of complex geometry in cylindrical coordinates based on the spline version of the FEM. Applied Mechanics. 1989;25(8):53–60. (In Russ.)
  21. Yakupov N.M., Serazutdinov M.N. Calculation of elastic thin-walled structures of complex geometry. Kazan: IMM KSC RAS Publ.; 1993. (In Russ.)
  22. Yakupov N.M. Applied problems of mechanics of elastic thin-walled structures. Kazan: IMM KNC RAS, 1994. (In Russ.)
  23. Badriev I.B., Paimushin V.N. Refined models of contact interaction of a thin plate with positioned on both sides deformable foundations. Lobachevskii Journal of Mathematics. 2017;38(5):779–793.
  24. Yakupov S.N., Nurullin R.G., Yakupov N.M. Parametrization of structural elements of complex geometry. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2017;(6):4–9. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/1815-5235-2017-6-4-9
  25. Nizamov H.N., Sidorenko S.N., Yakupov N.M. Forecasting and prevention of corrosion destruction of structures. Moscow: RUDN Publ.; 2006. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».