The effect of story drift in a multi-story building under the influence of an earthquake

封面

如何引用文章

全文:

详细

This paper content is structure subjected sudden story drift as a result from earthquakes, forming hinges and eventually collapsing. The aim of this paper is to develop building thirty story building for seismic in Khartoum using finite element method (FEM) and the equivalent lateral force (ELF) procedure of American code ASCE 7-16. In current work the thirty-story reinforced concrete building was considered is to analyze the seismic behavior of the reinforced concrete structure to find the drift between the story by finding the maximum displacement from the program that causes the building to collapse, by choosing the shear wall as the support system to resist the lateral load and by looking to model the building inclined to the horizontal plane. Calculations were also made on the drift between the story to compare with the allowable drift. It is implemented in the Robot structural program - an ingenious program for designing and analyzing lateral (seismic) loads.

作者简介

Dmitriy Sharapov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: engyusufmohamed132@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8650-2375

Associate Professor, Department of Higher School of Hydraulic and Power Engineering, Institute of Civil Engineering

29 Polytechnicheskaya St, Saint Petersburg, 195251, Russian Federation

Tesfaldet Gebre

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: engyusufmohamed132@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7168-5786

research assistant, Department of Civil Engineering, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Yusuf Ali

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: engyusufmohamed132@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8777-1961

master student, Department of Higher School of Hydraulic and Power Engineering, Institute of Civil Engineering

29 Polytechnicheskaya St, Saint Petersburg, 195251, Russian Federation

参考

  1. Dwivedi A.K., Mishra R. Symmetrically and non-symmetrically pattern of shear walls. International Journal for Innovative Research in Science & Technology. 2016;2:3.
  2. Lumantarna E., Lam N., Wilson J.L. Methods of analysis for buildings with uni-axial and bi-axial asymmetry in regions of lower seismicity. Earthquakes and Structures. 2018;15(1):81-95. https://doi.org/10.12989/eas.2018.15.1.081
  3. Jaya P., Alandkar P.M. Drift analysis in multistoried building. IJESRT Journal. 2016;5(12):16. https://doi.org/10.5281/zenodo.203914
  4. Mishra M.P., Dube S.K. Seismic drift control in soft storied RCC buildings. International Journal of Engineering and Technical Research. 2015;3:2454-4698.
  5. Smith B.S., Coull A. Tall building structures analysis and design. First edition. Library of Congress Cataloging; 1991.
  6. Taghinezhad R., Taghinezhad A., Mahdavifar V., Soltangharaei V. Evaluation of story drift under pushover analysis in reinforced concrete moment frames. IJRE. 2018;5(1):296-302.
  7. Tarigan J., Manggala J., Sitorus T. The effect of shear wall location in resisting earthquake. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2017;309:012077. https://doi.org/10.1088/1757-899X/309/1/012077
  8. Eusuf M.A., Rashid K.A., Hasan A.A. Shear wall construction in buildings: a conceptual framework on the aspect of analysis and design. Applied Mechanics and Materials. 2012;268-270:706-711. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.268-270.706
  9. Shah A.H., Soni P. Comparative study of shear wall in multistorey R.C. building. Andheri, Mumbai, Maharashtra; 2013.
  10. Kulkarni M.V., Pise C.P., Deshmukh C.M., Kadam S.S., Lakade G.D., Pawar Y.P. Effect of seismic forces and wind on base shear of high-rise buildings by is 1893. IJCIET. 2018. P. 10.
  11. Kumar A.R., Kumar K.S. Analysis and design of shear wall for an earthquake resistant building using ETABS. IJCIET. 2017;4(5):73-79.
  12. Gunel M.H., Emre Ilgin H. Tall buildings - structural systems and aerodynamic form. Routledge Taylor and Francis Group; 2014. https://doi.org/10.13140/2.1.2658.4002
  13. Taranath B.S. Reinforced concrete design of tall buildings. CRC Press; 2009.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».