Сравнительный анализ эффективности применения дерматоскопических алгоритмов Chaos and Clues, Triage Amalgamated Dermoscopic Algorithm и методики BLINCK в диагностике меланомы и других злокачественных опухолей кожи в зависимости от наличия предыдущего опыта дерматоскопии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Сравнение результатов применения дерматоскопических алгоритмов Chaos and Clues, Triage Amalgamated Dermoscopic Algorithm (TADA) и методики BLINCK в диагностике меланомы и других злокачественных опухолей кожи в зависимости от наличия предыдущего опыта дерматоскопии.

Материалы и методы. Алгоритмы были опробованы на 85 пациентах с 85 образованиями кожи, посетивших поликлинику ОБУЗ «Курский областной клинический онкологический диспансер» в 2017–2019 гг. Средний возраст пациентов составил 54,8 года. Дерматоскопия проводилась неполяризованным дерматоскопом HEINE mini 3000, фотодокументирование – фотоаппаратом Canon PowerShot SX540 HS. Иммерсионная среда – этиловый спирт (концентрация 70%). Пациенты были тщательно обследованы физикально и клинически. Получена клиническая и эпилюминесцентная картина всех новообразований, выполнено их морфологическое исследование. Для проведения исследования были сформированы 2 группы по 3 участника, сформированные по критерию наличия предыдущего опыта дерматоскопии. Каждый алгоритм оценивался по объективным (чувствительность, специфичность) и субъективным (скорость, удобство) критериям. Результаты дерматоскопического исследования, полученные при помощи используемых методик, подверглись сравнению с результатами гистологических заключений.

Результаты. При использовании алгоритмов группой, имеющей предыдущий опыт дерматоскопии, были получены следующие результаты. У методики Chaos and Clues чувствительность – 93,75±3,3%, специфичность – 77,4±4,6%, скорость – 3 балла, удобство – 3 балла. Алгоритм TADA: чувствительность – 96,8±2,2%, специфичность – 79,2±4,8%, скорость – 4 балла, удобство – 5 баллов. Алгоритм BLINCK: чувствительность – 96,8±2,2%, специфичность – 77,4±4,6%, скорость – 4 балла, удобство – 5 баллов. В группе, не имеющей предыдущего опыта дерматоскопии, результаты оказались следующими. У алгоритма Chaos and Clues чувствительность – 93,75±3,3%, специфичность – 62,3±5,7%, скорость – 3 балла, удобство – 3 балла. Алгоритм TADA: чувствительность – 84,4±4,6%, специфичность – 64,2±5,8%, скорость – 4 балла, удобство – 5 баллов. Методика BLINCK: чувствительность – 80,6±4,4%, специфичность – 77,4±4,6%, скорость – 5 баллов, удобство – 4 балла. Таким образом, данные алгоритмы могут применяться в диагностике злокачественных новообразований кожи. При этом лицам, не имеющим опыта дерматоскопии, рекомендуется использовать алгоритм Chaos and Clues. В группе, имеющей опыт в дерматоскопии, в равной степени могут использоваться как алгоритм TADA, так и методика BLINCK.

Об авторах

Л. В. Силина

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: xvv555@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7792-3290

д-р мед. наук, проф., зав. каф. дерматовенерологии ФГБОУ ВО КГМУ

Россия, Курск

В. В. Хвостовой

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: xvv555@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3841-4164

канд. мед. наук, доц., зав. каф. онкологии ФГБОУ ВО КГМУ

Россия, Курск

В. В. Овсяников

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: xvv555@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-9607-6787

студент ФГБОУ ВО КГМУ

Россия, Курск

М. С. Зубцов

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: xvv555@rambler.ru

студент ФГБОУ ВО КГМУ

Россия, Курск

Список литературы

  1. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019.
  2. [Malignant neoplasms in Russia in 2018 (morbidity and mortality). Ed. A.D. Caprin, V.V. Starinsky, G.V. Petrova. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU «NMITs radiologii’ Minzdrava Rossii, 2019 (in Russian).]
  3. Дерматоскопия в клинической практике. Руководство для врачей. Под ред. Н.Н. Потекаева. М.: Студия МДВ, 2011.
  4. [Dermatoscopy in clinical practice. A guide for doctors. Ed. N.N. Potekaeva. Moscow: ¬Studiia MDV, 2011 (in Russian).]
  5. Van der Rhee JI, Bergman W, Kukutsch NA. The impact of dermoscopy on the management of pigmented lesions in everyday clinical practice of general dermatologists: a prospective study. Br J Dermatol 2010; 162: 563–7.
  6. Rogers T, Marino ML, Dusza SW et al. Triage Amalgamated Dermoscopic Algorithm ¬(TADA) For Skin Cancer Screening. Dermatol Pract Concept 2017; Apr. 2: 39–46.
  7. Rosendahl C, Cameron A, McColl I et al. Dermatoscopy in routine practice. «Chaos and Clues». Focus. Skin Cancer 2012; 41 (7): 482–7.
  8. Bourne P, Rosendahl C, Keir J et al. BLINCK – A diagnostic algorithm for skin cancer diagnosis combining clinical features with dermatoscopy findings. Dermatol Pract Concept 2012; 2 (2): 12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Субъективная оценка скорости работы с алгоритмами двух групп.

3. Рис. 2. Субъективная оценка удобства работы с алгоритмами двух групп.


© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).