Immunological heterogeneity of stage I breast cancer:biological, population-based and prognostic value (international cooperation experience)


如何引用文章

全文:

详细

Aim is to examine the biological, population-based and prognostic value of immunological heterogeneity of stage I breast cancer (BC) in two independent populations (Russian and Dutch).materials and methods: we studied the clinical, morphological characteristics and disease course in 518 patients with stage I BC, who received treatment in N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center, in the Hospital of Russian Medical Academy for Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian Federation (n=315) and in Leiden University Medical Center - LUMC (n=203) between 1985 and 2010 years. Tumor tissue paraffin blocks had been examined at the LUMC; morphological characteristics were included the de-gree of anaplasia, histological type (solid tumor slide) and tumor markers (ER, PR, HER2, Ki67, HC10, HCA2, HLA-E, HLA-G, Foxp3), whose expression was validated by immunohistochemistry on tumor tissue microarrays. The expression of immune markers, the immunological heterogeneity of stage I BC were studied in Russian and Dutch women, and we also indicated 3 types of tumor immunogenicity (high, moderate, low). We studied population and prognostic role of immunogenicity as a further prediction in patients with stage I BC (in the general group, subgroups of patients treating with/without adjuvant systemic therapy). Statistical analysis was performed using international statistical program SPSS 20.0; differences were considered statistically significant when p <0,05.results: tumor immune characteristics in patients with stage I BC have important population-based differences: BC highly express molecules of HLA class I (HC10+ in 91%, HCA2+ in 48%, combined expression of the HC10+ nsa2+ in 48% of cases), and also highly express non-classical markers HLA class I (HLA-E+ in 99%, HLA-G+ in 26%) in russian women. The Russian women breast cancer is highly tumor-infiltrating Foxp3(+) regulatory T-cell (in 73% of cases), associated with the suppression of antitumor response. As a result, Russian women breast cancer is highly immunological only in 14% of the cases. Breast cancer in women in the Netherlands moderately presents the molecules of HLA class I (HC10+ in 74% of cases, HCA2+ in 41%, the combined expression of the HC10+HCA2+ in 38% of cases), moderately expresses non-classical markers (HLA-E+ in 48%, HLA-G+ in 47%) and the tumor-infiltrating Foxp3(+) regulatory T-cell is observed only in 43%; the high immunogenicity of the tumor is indicated in 31% of cases, which can explain the high survival rate in Dutch women suffering from stage I BC without using adjuvant systemic therapy. Immunogenicity of the tumor is the important prognostic factor for both populations; we have noted the higher risk of recurrence, disease progression and death in patients with low tumor immunogenicity in general group and subgroup of women with BC without using adjuvant systemic therapy. The use of adjuvant systemic therapy can help to neutralize the negative impact of low tumor immunogenicity and to significantly improve the prognosis in case of stage I BC.

作者简介

I Kolyadina

Russian Medical Academy for Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian Federation; N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center

Email: irinakolyadina@yandex.ru
канд. мед. наук, доц. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО, ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Russian Federation, Moscow, Kashirskoe sh., d. 23

I Poddubnaya

Russian Medical Academy for Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian Federation; N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО, ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 125993 Russian Federation, Moscow, ul. Barrikadnaia, d. 2/1

Cornelis Van de Velde

Leiden University Medical Center (LUMC). Leiden, The Netherlands, Department of Surgery

проф., глава отд. хирургической онкологии LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

P Kuppen

Leiden University Medical Center (LUMC). Leiden, The Netherlands, Department of Surgery

PhD, глава исследовательской лаб. LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

G Frank

Russian Medical Academy for Postgraduate Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., зав. каф. патологической анатомии ГБОУ ДПО РМАПО 125993 Russian Federation, Moscow, ul. Barrikadnaia, d. 2/1

D Komov

N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием хирургической диагностики опухолей ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Russian Federation, Moscow, Kashirskoe sh., d. 23

A Karseladze

N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center

д-р мед. наук, проф., зав. отд-нием патологической анатомии опухолей ФГБНУ РОНЦ им. Н.Н.Блохина 115478, Russian Federation, Moscow, Kashirskoe sh., d. 23

E Bastiaannet

Leiden University Medical Center (LUMC). Leiden, The Netherlands, Department of Surgery

PhD, сотр. отд. медицинской статистики LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

N Dekker-Ensink

Leiden University Medical Center (LUMC). Leiden, The Netherlands, Department of Surgery

PhD, сотр. исследовательской лаб. LUMC K6-R P.O. Box 9600, 2300 RC

参考

  1. Nicolini A, Carpi A. Immune manipulation of advanced breast cancer: an interpretative model of the relationship between immune system and tumor cell biology. Med Res Rev 2009; 29: 436-71.
  2. De Kruijf E.M, Sajet A, van Nes J.G et al. HLA-E and HLA-G expression in classical HLA class I-negative tumors is of prognostic value for clinical outcome of early breast cancer patients. J Immunol 2010; 185: 7452-9.
  3. Engels C.C, Charehbili A, Van de Velde C.J et al. The prognostic and predictive value of Tregs and tumor immune subtypes in post - menopausal, hormone receptor - positive breast cancer patients treated with adjuvant endocrine therapy: a Dutch TEAM study analysis. Breast Cancer Res Treat 2015; 149 (3): 587-96.
  4. Garc-Тa-Mart-Тnez E, Luengo Gil G, Chaves Benito A Tumor - infiltrating immune cell profiles and their change after neoadjuvant chemotherapy predict response and prognosis of breast cancer. Breast Cancer Res 2014; 16 (6): 488.
  5. Finn O.J. Cancer immunology. N Engl J Med 2008; 358: 2704-15.
  6. Kaneko K, Ishigami S, Kijima Y. Clinical implication of HLA class I expression in breast cancer. BMC Cancer 2011; 11: 454.
  7. Cabrera T, Angustias Fernandez M, Sierra A et al. High frequency of altered HLA class I phenotypes in invasive breast carcinomas. Hum Immunol 1996; 50: 127-34.
  8. Klein J, Sato A. The HLA system. First of two parts. N Engl J Med 2000; 343: 702-9.
  9. Powell A.G, Horgan P.G, Edwards J. The bodies fight against cancer: is human leucocyte antigen (HLA) class 1 the key? J Cancer Res Clin Oncol 2012; 138: 723-8.
  10. Shenouda G, Thomson DM. Blocking of the response by human T-lymphocytes to extracts of autologous cancer by monoclonal antibody to Class-I major histocompatibility complex gene products in the leukocyte adherence inhibition assay. Cancer Res 1984; 44 (7): 2762-8.
  11. Curigliano G, Criscitiello C, Gelao L. Molecular pathways: human leukocyte antigen G (HLA-G). Clin Cancer Res 2013; 19 (20): 5564-71.
  12. Dong D.D, Yie S.M, Li K et al. Importance of HLA-G expression and tumor infiltrating lymphocytes in molecular subtypes of breast cancer. Hum Immunol 2012; 73: 998-1004.
  13. Ramos C.S, Gon Нalves A.S, Marinho L.C. Analysis of HLA-G gene polymorphism and protein expression in invasive breast ductal carcinoma. Hum Immunol 2014; 75 (7): 667-72.
  14. Da Silva G.B, Silva T.G, Duarte R.A. Expression of the Classical and Nonclassical HLA Molecules in Breast Cancer. Int J Breast Cancer 2013; 2013: 250-435.
  15. Jeong S, Park S, Park B.W. Human leukocyte antigen-G (HLA-G) polymorphism and expression in breast cancer patients. PLoS One 2014; 9 (5): e98284.
  16. Mao Y, Qu Q, Zhang Y. The value of tumor infiltrating lymphocytes (TILs) for predicting response to neoadjuvant chemotherapy inbreast cancer: a systematic review and meta - analysis. PLoS One 2014; 9 (12): e115103.
  17. Chan M.S, Chen S.F, Felizola S.J Correlation of tumor - infiltrative lymphocyte subtypes alteration with neoangiogenesis before and after neoadjuvant chemotherapy treatment in breast cancer patients. Int J Biol Markers 2014; 29 (3): e193-203.
  18. Kim S.T, Jeong H, Woo O.H. Tumor - infiltrating lymphocytes, tumor characteristics, and recurrence in patients with early breast cancer. Am J Clin Oncol 2013; 36 (3): 224-31.
  19. Miyashita M, Sasano H, Tamaki K. Tumor - infiltrating CD8+ and FOXP3+ lymphocytes in triple - negative breast cancer: its correlation with pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy. Breast Cancer Res Treat 2014; 148 (3): 525-34.
  20. Liu S, Foulkes W.D, Leung S. Prognostic significance of FOXP3+ tumor - infiltrating lymphocytes in breast cancer depends on estrogen receptor and human epidermal growth factor receptor-2 expression status and concurrent cytotoxic T-cell infiltration. Breast Cancer Res 2014; 16 (5): 432.
  21. De Kruijf E.M, Engels C.C, Van de Water W. Tumor immune subtypes distinguish tumor subclasses with clinical implications in breast cancer patients. Breast Cancer Res Treat 2013; 142 (2): 355-64.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».