Tumor biology or adjuvant systemic therapy: what determines the risk of recurrence in breast cancer stage I?


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to study the prognostic value of clinical and morphological factors for the risk of recurrences in breast cancer stage I.Materials and methods: In study included 1341 women with breast cancer stage I (T1a-b-cN0M0), treated in the RCRC and RMAPE 1985-2012. We analyzed the clinical factors (age, volume of surgery, radiotherapy, type of adjuvant systemic therapy) and morphological factors (status of estrogen and progesterone receptors, HER2-status, proliferation activity index Ki-67, biological subtype, presence of lymph vascular invasion and intraductal component and the tumor size T1a-b-c). We assessed the risk of recurrence (median follow up - 96 months), the rate of relapse and disease-free survival in different subgroups using univariate and multivariate COX-regression analysis. Results: In univariate COX-regression analysis we found the prognostic value for the risk of recurrences of such morphological factors: grade of tumor ( p =0,034), histological type ( p =0,025), tumor size T1a-b-c ( p =0,004), presence of lymph vascular invasion ( p =0,03) and biological subtype of breast cancer ( p =0,002). The most favorable is the luminal A subtype with minimal rate of distant relapses (1,6%), the maximum time to progression (median - 48 months) and the best rate of the 5- and 10-year disease-free survival (97,2 and 93,8% respectively). The most important clinical factors were age ( p =0,001), the volume of surgery ( p =0,032), the using of «boost» after breast conservingtherapy ( p =0,007), and presence of adjuvant systemic therapy (chemotherapy, endocrine therapy or both therapy in accordance with the biological subtype, p <0,0001). In multivariate regression analysis, only two factors were significant for predicting the risk of recurrence of breast cancer stage I ( p <0,05): biological subtype and adjuvant systemic treatment. Compared with luminal A subtype the risk of relapse is significant higher in luminal B subtypes (HER2-negative: HR 1,393; HER2-positive: HR 1,321), in triple negative subtype - HR 2,297 and, especially, in hormone negative HER2-positive breast cancer - HR 6,001, p =0,04. Adjuvant systemic therapy reduce the risk of recurrence until 74% in breast cancer stage I (HR 0,276; p <0,0001).Conclusion: The tumor biology and adjuvant systemic therapy determines prognosis in breast cancer stage I.

About the authors

I V Kolyadina

Department of Oncology, Russian Medical Academy of Postgraduate Education, Ministry of Health of Russia (125993, Barricadnaya st. 2/1, Moscow, Russia); 2N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center (RCRC) (115478, Kashirskoe shosse, 24, Moscow, Russia)

Email: irinakolyadina@yandex.ru
канд. мед. наук, врач-онколог, доц. каф. онкологии

I V Poddubnaya

Department of Oncology, Russian Medical Academy of Postgraduate Education, Ministry of Health of Russia (125993, Barricadnaya st. 2/1, Moscow, Russia); 2N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center (RCRC) (115478, Kashirskoe shosse, 24, Moscow, Russia)

O P Trofimova

Department of Oncology, Russian Medical Academy of Postgraduate Education, Ministry of Health of Russia (125993, Barricadnaya st. 2/1, Moscow, Russia); 2N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center (RCRC) (115478, Kashirskoe shosse, 24, Moscow, Russia)

G A Frank

Department of Oncology, Russian Medical Academy of Postgraduate Education, Ministry of Health of Russia (125993, Barricadnaya st. 2/1, Moscow, Russia)

A I Karseladze

N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center (RCRC) (115478, Kashirskoe shosse, 24, Moscow, Russia)

D V Komov

N.N.Blokhin Russian Cancer Research Center (RCRC) (115478, Kashirskoe shosse, 24, Moscow, Russia)

References

  1. Minicozzi P, Bella F, Toss A et al. Relative and disease - free survival for breast cancer in relation to subtype: a population - based study. J Cancer Res Clin Oncol 2013; 139 (9): 1569-77.
  2. Cadoo K.A, Fornier M.N, Morris P.G. Biological subtypes of breast cancer: current concepts and implications for recurrence patterns. Q J Nucl Med Mol Imaging 2013; 57 (4): 312-21.
  3. Parise C.A, Bauer K.R, Brown M.M, Caggiano V. Breast cancer subtypes as defined by the estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) among women with invasive breast cancer in California (1999-2004). Breast J 2009; 15 (6): 593-602.
  4. Pracella D, Bonin S, Barbazza R et al. Are breast cancer molecular classes predictive of survival in patients with long follow - up? Dis Markers 2013; 35 (6): 595-605.
  5. Wang Y, Yin Q, Yu Q et al. A retrospective study of breast cancer subtypes: the risk of relapse and the relations with treatments. Breast Cancer Res Treat 2011; 130 (2): 489-98.
  6. García-Fernández A, Chabrera C, García-Font M et al. Differential survival and recurrence patterns of patients operated for breast cancer according to the new immunohistochemical classification: analytical survey from 1997 to 2012. Tumour Biol 2013; 34 (4): 2349-55.
  7. García-Fernández A, Chabrera C, García-Font M et al. Mortality and recurrence patterns of breast cancer patients diagnosed under a screening programme vs. comparable non - screened breast cancer patients from the same population: analytical survey from 2002 to 2012. Tumour Biol 2013; http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24114015
  8. Hanrahan E.O, Valero V, Gonzalez-Angulo A.M, Hortobagyi G.N. Prognosis and management of patients with node - negative invasive breast carcinoma that is 1 cm or smaller in size (stage I; T1a,bN0M0): a review of the literature. J Clin Oncol 2006; 24 (13): 2113-22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».