Биология опухоли или адъювантная системная терапия: что определяет риск развития рецидива при раке молочной железы I стадии?


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - изучить прогностическое влияние клинических и морфологических факторов для риска дальнейшего прогрессирования рака молочной железы (РМЖ) I стадии.Материалы и методы: В анализ вошла 1341 больная РМЖ I стадии (T1a-b-cN0M0), получившая лечение в РОНЦ им. Н.Н.Блохина и в Клинике РМАПО с 1985 по 2012 г. Нами изучены клинические факторы (возраст больных, полученные виды хирургического, лучевого и адъювантного лекарственного лечения), морфологические факторы (статус рецепторов эстрогена, прогестерона, HER2, индекс пролиферативной активности Ki-67, биологический подтип, наличие лимфоваскулярной инвазии и внутрипротокового компонента в опухоли, размер опухоли T1a-b-c). Мы оценили риск развития рецидива при медиане наблюдения 96 мес, долю рецидивов и показатели безрецидивной выживаемости в разных подгруппах с помощью одно - и многофакторного регрессионного анализа.Результаты исследования: В однофакторном регрессионном анализе мы выявили прогностическое значение для риска дальнейшего прогрессирования таких морфологических факторов, как степень анаплазии ( р =0,034), гистологический тип ( р =0,025), размер опухоли T1a-b-c ( р =0,004), наличие лимфоваскулярной инвазии ( р =0,03) и биологический подтип РМЖ ( p =0,002). Наиболее благоприятным является люминальный А подтип, при котором минимальная доля отдаленных метастазов, максимальный срок до прогрессирования (48 мес) и лучшие показатели 5- и 10-летней безрецидивной выживаемости (97,2 и 93,8% соответственно). Наиболее значимыми клиническими факторами оказались возраст больных ( p =0,001), объем операции ( p =0,032), применение «буста» при органосохраняющем лечении ( p =0,007), применение адъювантного системного лечения (химиотерапии, эндокринотерапии или химиогормонотерапии в соответствии с биологическим подтипом РМЖ; p <0,0001). В многофакторном регрессионном анализе лишь 2 фактора оказались значимыми для прогнозирования риска рецидива болезни ( p <0,05): биологический подтип опухоли и применение адъювантного системного лечения. По сравнению с люминальным А подтипом риск рецидива выше при люминальном B подтипе в 1,3 раза (HER2-отрицательном: относительный риск - ОР 1,393; HER2-положительном: ОР 1,321), при тройном негативном подтипе в 2,3 раза (ОР 2,297) и в 6 раз выше - при нелюминальном HER2-положительном РМЖ (ОР 6,001); p =0,04. Адъювантная лекарственная терапия позволяет уменьшить неблагоприятное влияние биологических подтипов на дальнейшее прогрессирование и снижает риск возникновения рецидива на 74% при РМЖ I стадии (ОР 0,276; p <0,0001).Вывод: Биология опухоли и адъювантная лекарственная терапия определяют прогноз заболевания при РМЖ I стадии.

Об авторах

И В Колядина

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России, Москва; ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина, Москва

Email: irinakolyadina@yandex.ru
канд. мед. наук, врач-онколог, доц. каф. онкологии

И В Поддубная

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России, Москва; ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина, Москва

О П Трофимова

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России, Москва; ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина, Москва

Г А Франк

ГБОУ ДПО Российская медицинская академия последипломного образования Минздрава России, Москва

А И Карселадзе

ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина, Москва

Д В Комов

ФГБНУ Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина, Москва

Список литературы

  1. Minicozzi P, Bella F, Toss A et al. Relative and disease - free survival for breast cancer in relation to subtype: a population - based study. J Cancer Res Clin Oncol 2013; 139 (9): 1569-77.
  2. Cadoo K.A, Fornier M.N, Morris P.G. Biological subtypes of breast cancer: current concepts and implications for recurrence patterns. Q J Nucl Med Mol Imaging 2013; 57 (4): 312-21.
  3. Parise C.A, Bauer K.R, Brown M.M, Caggiano V. Breast cancer subtypes as defined by the estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) among women with invasive breast cancer in California (1999-2004). Breast J 2009; 15 (6): 593-602.
  4. Pracella D, Bonin S, Barbazza R et al. Are breast cancer molecular classes predictive of survival in patients with long follow - up? Dis Markers 2013; 35 (6): 595-605.
  5. Wang Y, Yin Q, Yu Q et al. A retrospective study of breast cancer subtypes: the risk of relapse and the relations with treatments. Breast Cancer Res Treat 2011; 130 (2): 489-98.
  6. García-Fernández A, Chabrera C, García-Font M et al. Differential survival and recurrence patterns of patients operated for breast cancer according to the new immunohistochemical classification: analytical survey from 1997 to 2012. Tumour Biol 2013; 34 (4): 2349-55.
  7. García-Fernández A, Chabrera C, García-Font M et al. Mortality and recurrence patterns of breast cancer patients diagnosed under a screening programme vs. comparable non - screened breast cancer patients from the same population: analytical survey from 2002 to 2012. Tumour Biol 2013; http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24114015
  8. Hanrahan E.O, Valero V, Gonzalez-Angulo A.M, Hortobagyi G.N. Prognosis and management of patients with node - negative invasive breast carcinoma that is 1 cm or smaller in size (stage I; T1a,bN0M0): a review of the literature. J Clin Oncol 2006; 24 (13): 2113-22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».