Comparative efficacy and safety of prolgolimab + nurulimab and nivolumab + ipilimumab in the first-line therapy of metastatic or unresectable melanoma: A systematic review and matching-adjusted indirect comparison

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Metastatic and unresectable melanoma is considered as one of the most aggressive oncological diseases with a high mortality rate. In Russia, two first line immunotherapy combinations have been approved: nivolumab plus ipilimumab (NIVO+IPI) and prolgolimab plus nurulimab (PROLGO+NURU). Both regimens use dual immune checkpoint blockade targeting programmed cell death protein 1 (PD-1) and cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA-4). However, the lack of direct randomized comparisons between these regimens makes it difficult to choose the optimal first-line therapy.

Aim. This analysis evaluated the relative efficacy and safety of PROLGO+NURU versus NIVO 1 mg/kg + IPI 3 mg/kg (NIVO 1 + IPI 3) and NIVO 3 mg/kg + IPI 1 mg/kg (NIVO 3 + IPI 1) in patients with metastatic and unresectable melanoma using matching-adjusted indirect comparisons (MAICs).

Materials and methods. A systematic literature review was performed in Embase and PubMed databases. Three phase III randomized controlled trials (RCTs) were included: OCTAVA (PROLGO+NURU, n=135), CheckMate 067 (NIVO 1 mg/kg + IPI 3 mg/kg, n=314), and CheckMate 511 (two regimens: NIVO 1 mg/kg + IPI 3 mg/kg, n=178; NIVO 3 mg/kg + IPI 1 mg/kg, n=180). Individual patient data (IPD) on outcomes and baseline characteristics for PROLGO+NURU were obtained from the OCTAVA trial. For the NIVO + IPI arms, IPD on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were reconstructed using Guyot’s algorithm from the published Kaplan–Meier curves, and aggregated baseline-characteristic data were extracted. Pairwise unanchored MAICs were performed, weighting on key prognostic factors and effect modifiers: baseline lactate dehydrogenase levels, TNM-defined presence of distant metastasis (M-stage), Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status, BRAF-mutation status, PD-L1 expression <5%, age, and sum of longest diameters of target lesions. To address partial population non-overlap – specifically, the absence of mucosal melanoma and of asymptomatic central-nervous-system metastases (after local control) in OCTAVA – a simulation-based modelling was applied. Efficacy outcomes were analyzed with Cox proportional-hazards regression, and safety outcomes with logistic regression.

Results. OS was statistically significantly higher in the PROLGO+NURU arm than in either NIVO 1 + IPI 3 or NIVO 3 + IPI 1 arms: hazard ratio (HR) 0.69 (95% CI 0.47–0.96; p=0.026) in the CheckMate 067 population, HR 0.64 (0.42–0.91; p=0.011) and HR 0.63 (0.41–0.89; p=0.008) – in the CheckMate 511 population versus NIVO 1 + IPI 3 and NIVO 3 + IPI 1 regimens, respectively. Differences in PFS were statistically insignificant. The PROLGO+NURU regimen also demonstrated a more favorable safety profile, with a lower incidence of treatment-related adverse events, including Grade 3–4 events and events led to treatment discontinuation.

Conclusion. MAICs results showed that the PROLGO+NURU regimen achieved statistically significant superiority in OS compared with the approved NIVO+IPI regimens in Russia (as of 2025). The PROLGO+NURU combination also displayed a more favorable safety profile, with fewer treatment-related adverse events, including Grade 3–4 events and events led to treatment discontinuation. It should be emphasized that the comparison is indirect and the horizon of the comparison was limited (by about 50 months in CheckMate 511 population and 65 months in CheckMate 067 population). Consequently, the findings should be interpreted cautiously. Further updates incorporating data for the longer follow-up, including real-world data, are recommended.

About the authors

Alexander A. Fedenko

Hertsen Moscow Oncology Research Institute – Branch of the National Medical Research Radiological Centre

Author for correspondence.
Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0003-4927-5585

D. Sci. (Med.), Prof., Corr. Memb. RAS

Russian Federation, Moscow

Mariya V. Sedova

Hertsen Moscow Oncology Research Institute – Branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0001-5999-3164

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Alina A. Kolomeytseva

Hertsen Moscow Oncology Research Institute – Branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0002-6762-9511

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Maxim A. Batov

Hertsen Moscow Oncology Research Institute – Branch of the National Medical Research Radiological Centre

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0002-3780-4358

Oncologist

Russian Federation, Moscow

Olga N. Mironenko

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0001-8952-8386

Cand. Sci. (Econ.)

Russian Federation, Moscow

Kirill V. Sapozhnikov

Kirov Military Medical Academy

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0002-2476-7666

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Natalia A. Sableva

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0002-5809-9221

Independent expert

Russian Federation, Moscow

Andrey A. Lazarev

Bonch-Bruevich Saint Petersburg State University of Telecommunications

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0009-0006-6204-8423

Graduate Student

Russian Federation, Saint Petersburg

Daria G. Tolkacheva

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0002-6314-4218

Independent expert

Russian Federation, Moscow

Valentina D. Batorova

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0009-0005-7688-5778

Independent expert

Russian Federation, Moscow

Igor V. Samoylenko

Blokhin National Medical Research Center of Oncology

Email: fedenko@eesg.ru
ORCID iD: 0000-0001-7150-5071

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Мазуренко Н.Н. Генетические особенности и маркеры меланомы кожи. Успехи молекулярной онкологии. 2014;1(2):26-35 [Mazurenko NN. Genetic alterations and markers of melanoma. Advances in Molecular Oncology. 2014;1(2): 26-35 (in Russian)]. doi: 10.17650/2313-805X.2014.1.2.26-35
  2. Brady MS, Kaushal A, Flaherty K, et al. Melanoma and other skin cancers. Cancer Manage. 2011;14:1-32.
  3. Злокачественные новообразования в России в 2023 г. (заболеваемость и смертность): учеб. пособие. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024 [Zlokachestvennye novoobrazovaniia v Rossii v 2023 g. (zabolevaemost' i smertnost'): ucheb. posobie. Pod red. AD Kaprina, VV Starinskogo, AO Shakhzadovoi. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU «NMITs radiologii» Minzdrava Rossii, 2024 (in Russian)].
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 г. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024 [Kaprin AD, Starinskii VV, Shakhzadova AO. Sostoianie onkologicheskoi pomoshchi naseleniiu Rossii v 2023 g. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU «NMITs radiologii» Minzdrava Rossii, 2024 (in Russian)].
  5. Wolchok JD, Chiarion-Sileni V, Rutkowski P, et al. Final, 10-Year Outcomes with Nivolumab plus Ipilimumab in Advanced Melanoma. N Engl J Med. 2025;392(1): 11-22. doi: 10.1056/NEJMoa2407417
  6. Hodi FS, Chesney J, Pavlick AC, et al. Combined nivolumab and ipilimumab versus ipilimumab alone in patients with advanced melanoma: 2-year overall survival outcomes in a multicentre, randomised, controlled, phase 2 trial. Lancet Oncol. 2016;17(11):1558-68. doi: 10.1016/S1470-2045(16)30366-7
  7. Boutros A, Tanda ET, Croce E, et al. Activity and safety of first-line treatments for advanced melanoma: A network meta-analysis. Eur J Cancer. 2023;188: 64-79. doi: 10.1016/j.ejca.2023.04.010
  8. Самойленко И.В., Демидов Л.В., Моисеенко Ф.В., и др. Эффективность и безопасность препарата нурулимаб+пролголимаб с продолжением терапии пролголимабом по сравнению с монотерапией пролголимабом в качестве 1-й линии терапии пациентов с нерезектабельной или метастатической меланомой: финальные результаты фазы II клинического исследования OBERTON. Современная онкология. 2023;25(3):313-24 [Samoylenko IV, Demidov LV, Moiseenko FV, et al. Efficacy and safety of nurulimab+prolgolimab with continued prolgolimab therapy compared to prolgolimab alone as first-line therapy in patients with unresectable or metastatic melanoma: final results of the phase II OBERTON clinical study. Journal of Modern Oncology. 2023;25(3):313-24 (in Russian)]. doi: 10.26442/18151434.2023.3.202463
  9. Demidov L, Samoylenko I, Kharkevich G. Proved clinical benefit of low-dose anti-CTLA4 + anti-PD-1 immunotherapy versus mono anti-PD-1 therapy in patients unresectable or metastatic melanoma: Phase III OCTAVA trial. In: American Association for Clinical Research Annual Meeting. Chicago. 2025.
  10. Samoylenko IV. Anti-PD1 + low-dose anti-CTLA4 immunotherapy pathological response rate in patients with stage III resectable melanoma: Phase III NEOMIMAJOR trial interim analysis. Annals of Oncology. 2024;35(Suppl. 1):S729. doi: 10.1016/j.annonc.2024.08.1168
  11. Larkin J, Chiarion-Sileni V, Gonzalez R, et al. Combined Nivolumab and Ipilimumab or Monotherapy in Untreated Melanoma. N Engl J Med. 2015;373(1):23-34. doi: 10.1056/NEJMoa1504030
  12. Lebbé C, Meyer N, Mortier L, et al. Evaluation of Two Dosing Regimens for Nivolumab in Combination With Ipilimumab in Patients With Advanced Melanoma: Results From the Phase IIIb/IV CheckMate 511 Trial. J Clin Oncol. 2019;37(11): 867-75. doi: 10.1200/JCO.18.01998
  13. Lebbe C, Meyer N, Mortier L, et al. Two dosing regimens of nivolumab (NIVO) plus ipilimumab (IPI) for advanced (adv) melanoma: Three-year results of CheckMate 511. JCO. 2021;39(Suppl. 15):9516-56. doi: 10.1200/jco.2021.39.15_suppl.9516
  14. Guyot P, Ades AE, Ouwens MJ, Welton NJ. Enhanced secondary analysis of survival data: reconstructing the data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Med Res Methodol. 2012;12:9. doi: 10.1186/1471-2288-12-9
  15. Liu N, Zhou Y, Lee JJ. IPDfromKM: reconstruct individual patient data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):111. doi: 10.1186/s12874-021-01308-8
  16. Методические рекомендации по проведению непрямых сравнений лекарственных препаратов. М.: ЦЭККМП, 2017 [Metodicheskie rekomendatsii po provedeniiu nepriamykh sravnenii lekarstvennykh preparatov. Moscow: TsEKKMP, 2017 (in Russian)].
  17. Зарецкий А.Р., Демидов Л.В., Самойленко И.В. Биомаркеры при метастатической меланоме кожи: можем ли мы точнее выбирать тактику лечения наших пациентов? Медицинский Совет. 2021;(9):48-63 [Zaretsky AR, Demidov LV, Samoylenko IV. Biomarkers in metastatic melanoma of the skin: can we more accurately choose the tactics of treating our patients? Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2021;(9):48-63 (in Russian)]. doi: 10.21518/2079-701x-2021-9-48-63
  18. Sobin L.H. TNM classification of malignant tumours. 7th ed. New York: Springer-Verlag, 2010.
  19. Самойленко И.В., Жуликов Я.А., Харкевич Г.Ю., и др. Опыт применения ниволумаба в терапии предлеченных пациентов с метастатической меланомой кожи. Злокачественные опухоли. 2018;8(3):78-85 [Samoylenko IV, Zhulikov YI, Kharkevich GY, et al. Nivolumab experience in the treatment of pre-treated patients with metastatic skin melanoma. Malignant tumours. 2018;8(3):78-85 (in Russian)]. doi: 10.18027/2224-5057-2018-8-3-78-85
  20. Antohe M, Coman A, Turcu G, et al. The prognostic significance of the clinical and histological parameters in primary cutaneous melanoma patients. Med Pharm Rep. 2022;95(3):229-35. doi: 10.15386/mpr-2142
  21. Заплутанов В.А., Литовкин А.В., Белов В.Г. Качество жизни пациентов пожилого и старческого возраста с онкологической патологией. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2016;5(2):25-8 [Zaplutanov VA, Litovkin AV, Belov VG, et al. Quality of life in elderly and senile cancer patients. P.A. Herzen Journal of Oncology. 2016;5(2):25-8 (in Russian)]. doi: 10.17116/onkolog20165225-28
  22. Литовкин А.В., Парфенов Ю.А., Парфенов С.А., Сапожников К.В. Формы оказания паллиативной помощи лицам старшей возрастной группы с онкологией. Современные проблемы науки и образования. 2017;4:58 [Litovkin VA, Parfyonov UA, Parfyonov SA, Sapozhnikov KV. Forms of palliative care for those older adults with cancer. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniia. 2017;4:58 (in Russian)].
  23. Ашоур А.З., Литовкин А.В., Белов В.Г., и др. Анализ медико-социальных потребностей онкологических пациентов старшей возрастной группы при оказании паллиативной помощи. Современные проблемы науки и образования. 2015;5:335 [Ashour АZ, Litovkin VA, Belov VG, et al. Analysis of health and social needs of cancer patients of older age groups in palliative care. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniia. 2015;5:335 (in Russian)].
  24. Ашоур А.З., Литовкин А.В., Белов В.Г., и др. Региональная модель паллиативной помощи лицам пожилого и старческого возраста с онкологической патологией в Калининградской области. Современные проблемы науки и образования. 2015;6:7 [Ashour АZ, Litovkin VA, Belov VG, et al. Regional model of palliative care providing for elderly and senile respondents with cancer in Kaliningrad’s region. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniia. 2015;6:7 (in Russian)].
  25. Sirott MN, Bajorin DF, Wong GY, et al. Prognostic factors in patients with metastatic malignant melanoma. A multivariate analysis. Cancer. 1993;72(10):3091-8. doi: 10.1002/1097-0142(19931115)72:103.0.co;2-v
  26. Chapman PB, Jayaprakasam VS, Panageas KS, et al. Risks and benefits of reinduction ipilimumab/nivolumab in melanoma patients previously treated with ipilimumab/nivolumab. J Immunother Cancer. 2021;9(10):e003395. doi: 10.1136/jitc-2021-003395
  27. Hino R, Kabashima K, Kato Y, et al. Tumor cell expression of programmed cell death-1 ligand 1 is a prognostic factor for malignant melanoma. Cancer. 2010;116(7):1757-66. doi: 10.1002/cncr.24899
  28. Glimm E, Yau L. Geometric approaches to assessing the numerical feasibility for conducting matching-adjusted indirect comparisons. Pharm Stat. 2022;21(5): 974-87. doi: 10.1002/pst.2210
  29. Shoushtari AN, Wagstaff J, Ascierto PA, et al. CheckMate 067: Long-term outcomes in patients with mucosal melanoma. Journal of Clinical Oncology. 2020;38: (Suppl. 15):10019. doi: 10.1200/JCO.2020.38.15_suppl.10019
  30. Gordeev A, Vaal A, Puchkova M, et al. Preclinical comparison of prolgolimab, pembrolizumab and nivolumab. Sci Rep. 2024;14(1):23136. doi: 10.1038/s41598-024-72118-3
  31. Chan PY, Corrie PG. Curing Stage IV Melanoma: Where Have We Been and Where Are We? Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2024;44(3):e438654. doi: 10.1200/EDBK_438654
  32. Castanares-Zapatero D, Verleye L, Devos C, et al. Survival of patients with unfavorable prognosis cutaneous melanoma with increased use of immunotherapy agents: a population-based study in Belgium. Int J Dermatol. 2024;63(7):947-55. doi: 10.1111/ijd.17046
  33. McKean MA, Amaria RN. Multidisciplinary treatment strategies in high-risk resectable melanoma: Role of adjuvant and neoadjuvant therapy. Cancer Treat Rev. 2018;70:144-53. doi: 10.1016/j.ctrv.2018.08.011
  34. Reitmajer M, Leiter U, Nanz L, et al. Long-term survival of stage IV melanoma patients: evaluation on 640 melanoma patients entering stage IV between 2014 and 2017. J Cancer Res Clin Oncol. 2024;150(1):15. doi: 10.1007/s00432-023-05533-0
  35. Phillippo DM, Ades AE, Dias S. NICE DSU Technical Support Document 18: Methods for population-adjusted indirect comparisons in submissions to NICE. London: National Institute for Health and Care Excellence, 2016.
  36. Реброва О.Ю., Горяйнов С.В. Непрямые и смешанные сравнения медицинских технологий, сетевой мета-анализ. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2013;4:8-14 [Rebrova OIu, Goriainov SV. Nepriamye i smeshannye sravneniia meditsinskikh tekhnologii, setevoi meta-analiz. Meditsinskie tekhnologii. Otsenka i vybor. 2013;4:8-14 (in Russian)].
  37. Hussein A. Tawbi, M.D. et al. Combined Nivolumab and Ipilimumab in Melanoma Metastatic to the Brain. Clin Transl Radiat Oncol. 2023;39:100573. doi: 10.1056/NEJMoa1805453
  38. D'Angelo SP, Larkin J, Sosman JA, et al. Efficacy and Safety of Nivolumab Alone or in Combination With Ipilimumab in Patients With Mucosal Melanoma: A Pooled Analysis. J Clin Oncol. 2017;35(2):226-35. doi: 10.1200/JCO.2016.67.9258
  39. Tawbi HA, Schadendorf D, Lipson EJ, et al. Relatlimab and Nivolumab versus Nivolumab in Untreated Advanced Melanoma. N Engl J Med. 2022;386(1):24-34. doi: 10.1056/NEJMoa2109970
  40. Royston P, Parmar MK. Flexible parametric proportional-hazards and proportional-odds models for censored survival data, with application to prognostic modelling and estimation of treatment effects. Stat Med. 2002;21(15):2175-97. doi: 10.1002/sim.1203

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».