Особенности ультразвукового контрастирования и детекции сигнальных лимфатических узлов при раке молочной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Для персонализированного подхода и выбора тактики лечения больных раком молочной железы (РМЖ) важной задачей остается правильное стадирование опухолевого процесса, в том числе оценка статуса регионарных лимфатических узлов (ЛУ). После внедрения в клиническую практику концепции сигнального ЛУ (СЛУ) стали возможными удаление только 1-го ЛУ, через который осуществляется лимфоотток от молочной железы, и оценка его статуса при проведении срочного и планового гистологического исследования. На современном этапе развития онкологии и лучевых методов диагностики детекция СЛУ проводится в основном с применением изотопных и флюоресцентных препаратов. К наиболее перспективным направлениям относится методика детекции СЛУ с применением ультразвукового контрастного препарата гексафторида серы. Эта методика постепенно интегрируется в клиническую практику за счет высоких диагностических показателей, но необходима детализация диагностических возможностей этого способа детекции, отработка алгоритмов выполнения, определение показаний к применению.

Цель. Изучить возможности применения ультразвукового контрастного препарата гексафторида серы в детекции СЛУ, выявить основные паттерны контрастирования, определить особенности контрастирования СЛУ с метастатическим поражением у больных РМЖ.

Материалы и методы. Исследование проведено на базе отделения патологии молочной железы и отдела визуальной диагностики ФГБУ «НМИЦ АГП им. акад. В.И. Кулакова» с мая по октябрь 2024 г. В данную часть исследования включены 144 пациентки (91 – с операцией на I этапе и 53 – после неоадъювантной химиотерапии) с первично операбельным РМЖ I–IIIa-стадии (сT1–3N0–1M0), средний возраст – 52,4 года. Методика детекции с ультразвуковым контрастированием выполнялась с использованием препарата гексафторида серы, который вводили параареолярно, интрадермально на стороне поражения. Визуализация контрастирования проводилась на диагностической ультразвуковой системе Mindray Resona 7 (КНР) с функцией contrast.

Результаты. В ходе исследования удалось выявить СЛУ в 137 случаях (из 144), коэффициент выявляемости составил 95,1%. В большинстве случаев определялся 1 СЛУ, у 24 (17,5%) пациенток выявлено 2 СЛУ. В 7 (4,9%) случаях СЛУ не выявлен (ложноотрицательные результаты). Выделено 6 типов (паттернов) накопления: I тип (гомогенное, интенсивное), II тип (гомогенное, слабо-интенсивное), III тип (гетерогенное распределение ультразвукового контраста, дефекты перфузии занимают <50% объема ЛУ), IV тип (гетерогенное контрастирование, дефекты перфузии занимают >50% объема ЛУ), V тип (кольцевидный), VI тип (контрастированный лимфатический проток, без поступления ультразвукового контраста в ЛУ, в В-режиме визуализируются структуры ЛУ). Наиболее характерными паттернами при метастатическом поражении оказались IV, V и VI. Паттерны I, II, III характерны для ЛУ без признаков метастазирования.

Заключение. Детекция СЛУ с применением методики ультразвукового контрастирования является доступной, воспроизводимой в клинической практике у пациенток с РМЖ, а оценка особенностей интенсивности накопления и распределения контраста с ранжированием по выделенным паттернам помогает предположить наличие метастатического процесса в ЛУ.

Об авторах

Юрий Васильевич Бикеев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-3757-5025

канд. мед. наук, врач ультразвуковой диагностики отд-ния ультразвуковой и функциональной диагностики, науч. сотр. отд-ния патологии молочной железы

Россия, Москва

Мария Валерьевна Родионова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0658-1454

канд. мед. наук, онколог отд-ния патологии молочной железы

Россия, Москва

Александр Николаевич Сенча

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1188-8872

д-р мед. наук, проф. каф. акушерства и гинекологии, зав. отд. визуальной диагностики, проф. каф. ультразвуковой диагностики 

Россия, Москва; Москва

Ирина Владимировна Колядина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России; ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1124-6802

д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр., проф. каф. онкологии и паллиативной медицины им. акад. А.И. Савицкого 

Россия, Москва; Москва

Валерий Витальевич Родионов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0096-7126
SPIN-код: 2716-7193
Scopus Author ID: 56801413600

д-р мед. наук, зав. отд-нием патологии молочной железы

Россия, Москва

Влада Владимировна Кометова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: yu.bikeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9666-6875
SPIN-код: 2390-4253
ResearcherId: AAH-4161-2020

канд. мед. наук, зав. отд-нием онкологической патологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Sun J, Mathias BJ, Laronga C, et al. Impact of axillary dissection among patients with sentinel node-positive breast cancer undergoing mastectomy. J Natl Compr Canc Netw. 2021;19(1):40-7. doi: 10.6004/jnccn.2020.7597
  2. Giuliano AE, Hunt KK, Ballman KV, et al. Axillary dissection vs no axillary dissection in women with invasive breast cancer and sentinel node metastasis: A randomized clinical trial. JAMA. 2011;305(6):569-75. doi: 10.1001/jama.2011.90
  3. Kitai T, Inomoto T, Miwa M, Shikayama T. Fluorescence navigation with indocyanine green for detecting sentinel lymph nodes in breast cancer. Breast Cancer. 2005;12(3):211-5. doi: 10.2325/jbcs.12.211
  4. Verbeek FP, Troyan SL, Mieog JS, et al. Near-infrared fluorescence sentinel lymph node mapping in breast cancer: A multicenter experience. Breast Cancer Res Treat. 2014;143(2):333-42. doi: 10.1007/s10549-013-2802-9
  5. Egloff-Juras C, Bezdetnaya L, Dolivet G, Lassalle HP. NIR fluorescence-guided tumor surgery: New strategies for the use of indocyanine green. Int J Nanomedicine. 2019;14:7823-38. doi: 10.2147/IJN.S207486
  6. Machado P, Liu JB, Needleman L, et al. Sentinel lymph node identification in patients with breast cancer using lymphosonography. Ultrasound Med Biol. 2023;49(2):616-25. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2022.10.020
  7. Goonawardena J, Yong C, Law M. Use of indocyanine green fluorescence compared to radioisotope for sentinel lymph node biopsy in early-stage breast cancer: Systematic review and meta-analysis. Am J Surg. 2020;220(3):665-76. doi: 10.1016/j.amjsurg.2020.02.001
  8. Чернов В.И., Афанасьев С.Г., Синилкин И.Г., и др. Радионуклидные методы исследования в выявлении «сторожевых» лимфатических узлов. Сибирский онкологический журнал. 2008;4(28):5-10 [Chernov VI, Afanasyev SG, Sinilkin IG, et al. Radionuclide diagnosis for detection of sentinel lymph nodes. Siberian Journal of Oncology. 2008;4(28):5-10 (in Russian)].
  9. Чернов В.И., Синилкин И.Г., Зельчан Р.В., и др. Экспериментальное изучение возможности использования 99m Тс-нанотеха для визуализации лимфатических узлов. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2011;56(1):36-42 [Chernov VI, Sinilkin IG, Zelchan RV, et al. Experimental study of 99mТс-nanotech applied for lymph node visualization. Medical Radiology and Radiation Safety. 2011;56(1):36-42 (in Russian)].
  10. Шомова М.В., Куликов Е.П., Демко А.Н., и др. Возможности применения отечественных разработок для оценки поражения сигнального лимфатического узла при раке молочной железы. Опухоли женской репродуктивной системы. 2024;20(1):39-51 [Shomova MV, Kulikov EP, Demko AN, et al. Options to apply national developments in the assessment of sentinel lymph node involvement in breast cancer. Tumors of Female Reproductive System. 2024;20(1):39-51 (in Russian)]. doi: 10.17650/1994-4098-2024-20-1-39-51
  11. Marino MA, Avendano D, Zapata P, et al. Lymph node imaging in patients with primary breast cancer: Concurrent diagnostic tools. Oncologist. 2020;25:e231-42. doi: 10.1634/theoncologist.2019-0427
  12. Liu J, Liu X, He J, et al. Percutaneous contrast-enhanced ultrasound for localization and diagnosis of sentinel lymph node in early breast cancer. Sci Rep. 2019;9(1):13545. doi: 10.1038/s41598-019-49736-3
  13. Shimazu K, Miyake T, Tanei T, et al. Real-time visualization of lymphatic flow to sentinel lymph nodes by contrast-enhanced ultrasonography with sonazoid in patients with breast cancer. Ultrasound Med Biol. 2019;45(10):2634-40. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2019.07.005
  14. Miyake T, Shimazu K, Tanei T, et al. Hookwire-guided sentinel lymph node biopsy using contrast-enhanced ultrasonography followed by a one-step nucleic acid amplification (OSNA) assay for breast cancer. Anticancer Res. 2019;39(11):6183-92. doi: 10.21873/anticanres.13826
  15. Cui Q, Dai L, Li J, Xue J. Accuracy of CEUS-guided sentinel lymph node biopsy in early-stage breast cancer: A study review and meta-analysis. World J Surg Oncol. 2020;18(1):112. doi: 10.1186/s12957-020-01890-z
  16. Zhao J, Zhang J, Zhu QL, et al. The value of contrast-enhanced ultrasound for sentinel lymph node identification and characterisation in pre-operative breast cancer patients: A prospective study. Eur Radiol. 2018;28(4):1654-61. doi: 10.1007/s00330-017-5089-0
  17. Zhu Y, Jia Y, Pang W, et al. Ultrasound contrast-enhanced patterns of sentinel lymph nodes: Predictive value for nodal status and metastatic burden in early breast cancer. Quant Imaging Med Surg. 2023;13(1):160-70. doi: 10.21037/qims-22-234
  18. Niu Z, Gao Y, Xiao M, et al. Contrast-enhanced lymphatic US can improve the preoperative diagnostic performance for sentinel lymph nodes in early breast cancer. Eur Radiol. 2023;33(3):1593-602. doi: 10.1007/s00330-022-09139-x
  19. Pang W, Zhou F, Zhu Y, et al. The value of percutaneous contrast-enhanced ultrasound in sentinel lymph node identification, metastatic status and burden diagnosis in early breast cancer. J Ultrasound Med. 2024;43(2):293-303. doi: 10.1002/jum.16359
  20. Cui Q, Dai L, Li J, et al. Contrast-enhanced ultrasound-guided sentinel lymph node biopsy in early-stage breast cancer: A prospective cohort study. World J Surg Oncol. 2023;21(1):143. doi: 10.1186/s12957-023-03024-7
  21. Рак молочной железы. Клинические рекомендации Минздрава России. 2021. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/379_4. Ссылка активна на 23.11.2024 [Rak molochnoi zhelezy. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava Rossii. 2021. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/379_4. Accessed: 23.11.2024 (in Russian)].
  22. Omoto K, Futsuhara K, Watanabe T. Sentinel lymph node identification using contrast-enhanced ultrasound in breast cancer: Review of the literature. J Med Ultrason (2001). 2024;51(4):693. doi: 10.1007/s10396-023-01313-y. Erratum for: J Med Ultrason (2001). 2024;51(4):581-585. doi: 10.1007/s10396-023-01313-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».