Differential diagnosis of lung cancer and tuberculosis: review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The neglect of lung cancer and the unsatisfactory results of its treatment depend to a large extent on untimely diagnosis in the early stages of the disease. The reason for this is the absence of pathognomonic clinical signs and a specific radiographic picture of early lung cancer, which has to be differentiated from other respiratory diseases, including those occurring with infiltrative changes. According to statistical data, hyperdiagnosis of infiltrative pulmonary tuberculosis in patients with oncological diseases of the respiratory system was from 14 to 39%, which leads to long-term monitoring of patients with lung cancer in phthisiological institutions with anti-tuberculosis therapy, which causes delays in the treatment of patients with lung cancer. The pronounced visual similarity of various pathological processes of the lungs, the mixed incidence and immunodeficiency combined with subjective factors, such as gaps in the training of doctors, omissions in the survey method and the lack of continuity, can collectively be the cause of differential diagnostic errors. This article describes the similarities and differences between these diseases, the main causes of erroneous diagnosis, as well as the prospects for the development of modern diagnostic methods.

About the authors

O S Belova

N.N.Blokhin National Medical Research Center of Oncology of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: ponomarewka@mail.ru
аспирант отд-ния хирургического №2 115478, Russian Federation, Moscow, Kashirskoe sh., d. 23

I G Komarov

N.N.Blokhin National Medical Research Center of Oncology of the Ministry of Health of the Russian Federation; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: komarovig@mail.ru
д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. отд-ния хирургического №2; проф. каф. онкологии 115478, Russian Federation, Moscow, Kashirskoe sh., d. 23

References

  1. Лаушкина Ж.А., Филимонов П.Н. Гипердиагностика туберкулеза у больных со злокачественными новообразованиями легких. Туберкулез и болезни легких. 2014; 5: 56-9
  2. Шеляховский М.В. Дифференциальная диагностика рака и туберкулеза. Грудная хирургия. 1963; 2: 66-72.
  3. Vikas Pilaniya, Kamal Gera, Shekhar Kunal, Ashok Shah. Pulmonary tuberculosis masquerading as metastatic lung disease. Eur Respir Rev 2016; 25: 97-8.
  4. MacMahon H, Naidich D.P et al. Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images: From the Fleischner Society 2017. Radiology: 2017; 284 (1): 229-30.
  5. Власов В.П. Рентгенодиагностика рака легкого. Мед. визуализация. 2005; 2: 49-55.
  6. Мишин В.Ю., Григорьев Ю.Г., Митронин А.В. Фтизиопульмонология, Фтизиопульмонология. Учебник. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010; с. 129-31.
  7. Холманских В.О. Актуальные вопросы клиники, диагностики и дифференциальной диагностики туберкулеза. Воен. медицина. 2011; 4: 153-6.
  8. Чучалин А.Г. Первичные системные и легочные васкулиты. Рус. мед. журн. 2001; 9 (21): 912-9.
  9. Barnard M, Albert H, Coetze G et al. Rapid molecular screening for multidrug-resistant tuberculosis in a hight-volume public health laboratory in South Africa. Am J Respir Crit Care Med 2008; 177: 787-92.
  10. Ратобыльский Г.В., Никитин М.М., Лазарева М.М. и др. Современные лучевые методы в выявлении и диагностике туберкулеза. Рос. электронный журн. лучевой диагностики. 2014; с. 31-4.
  11. Власов П.В., Гуревич Л.А., Федченко Г.Г. Клинико-рентгенологическая диагностика центрального рака верхушечного и верхне-заднего сегментов верхних долей легких. Вестн. рентгенологии и радиологии. 1982; 1: 7-13.
  12. Glazer H.S, Anderson D.J, Sagel S.S. Bronhial impaction in lobar collapse: CT demonstration and pathologic corre lation. Am J Roentg 1989; 153: 485-8.
  13. Перельман М.И., Корякин В.А., Богадельникова И.В. Фтизиатрия. Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство «Медицина», 2004; с. 264-69.
  14. Tanay Patel, Prabhakar Rajiah. Lung Metastases Imaging. 2015. www.medscape.com
  15. Гамова Е.В., Нуднов Н.В. Дифференциальная МР-диагностика периферического рака и доброкачественной опухоли легкого. Мед. визуализация. 2006; 3: 39-44.
  16. Sanjay Manocha, Sat Sharma. Solitary Pulmonary Nodule Imaging. 2015 www.medscape.com
  17. Selene Capitanio, Abdul Jalil Nordin, Abdul Rahim Noraini. PET/CT in nononcological lung diseases: current applications and future perspectives. Eur Respir Rev 2016; 25: 247-58.
  18. Zhuang H, Pourdehnad M, Lambright E.S et al. Dual time point 18F-FDG PET imaging for differentiating malignant from inflammatory processes. J Nucl Med 2001; 42: 1412-7.
  19. Лепихина Д.Н. Рентгеновская компьютерная томография в дифференциальной диагностике туберкулеза легких на амбулаторном этапе. Дис.. канд. мед. наук. М., 2006. http://www. dissercat.com

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».