Analysis of the survival rate of patients with ovarian cancer of stages I–IV: A retrospective study

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) rates of patients with ovarian cancer (OC) of stages I–IV, depending on a number of clinical and morphological factors: age, stage of the disease, histological type of tumor, mutations in the BRCA1/2 genes.

Materials and methods. A retrospective analysis of the medical records of 910 patients with OC of stages I–IV who received treatment in the period from 2004–2021 on the basis of the Primorsky Regional Oncological Dispensary was carried out. Data processing, calculations of indicators of OS and time to progression, median life expectancy and PFS, preparation of graphic material were carried out using the Microsoft Excel 2019 and IBM SPSS Statistics 26 software package in the Windows 11 operating system environment. The Kaplan–Meier method was used, the evaluation of Cox proportional hazard models (single-factor) with the calculation of relative risks and 95% confidence interval. The significance of the coefficients of the model was estimated by the Wald criterion.

Results. It has been shown that the age, stage of OC and BRCA status of patients are important clinical and morphological factors determining survival rates and time without tumor progression. The highest rates of OS and PFS were demonstrated by young patients under 50 years of age with stage I–II OC, patients with low-grade serous carcinoma and serous carcinoma without indicating the degree of malignancy. Patients with a mutation in the BRCA1/2 genes had an advantage in terms of OS compared to patients without mutations. The maximum OS and PFS were in patients under 50 years of age, the median OS was 146.0±27.3, the 5-year-old OS was 76.4±2.8% and the median time to progression was 67.0±9.9 months, the 5-year-old PFS was 53.0±3.2%, respectively. In the analysis of survival depending on the histological structure of the tumor, advantages were noted in patients with low-grade serous carcinoma, median pancreas was 143.0±20.5 months, 5-year OS reached 70.2±4.4%, compared with patients with high-grade serous ovarian carcinoma, median pancreas was 70.0±5.5 months, 5-year OS – 55.5±2.7%. Also, benefits in overall survival were observed in patients with BRCA-associated OC, the median pancreas was 82.0±13.8 months versus 58.0±9.0 months in BRCA1/2-negative patients.

Conclusion. In patients with OC of stages I–IV, the median life expectancy was 87.0±6.59 months, five-year overall survival was 61.8±2.0%; median time to progression was 31.0±2.76 months, five-year PFS was 41.5±2.0%. The survival rate of patients consistently worsens with increasing age and stage of OC, reaching a maximum in patients aged 71 years and older and in patients with stage III–IV. The histological type of tumor causes significant differences in OS and PFS in patients with OC. The lowest rates of survival and PFS are inherent in mucinous carcinoma, clear cell OC, and high-grade serous ovarian carcinoma. The benefits are noted in patients with low-grade serous ovarian carcinoma and serous carcinoma without indicating the degree of malignancy. Patients with BRCA-associated OC had significant benefits in overall survival, while there were no significant differences in PFS.

About the authors

Varvara N. Zhurman

Primorsky Regional Oncological Dispensary; Pacific State Medical University

Author for correspondence.
Email: varvara2007@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6927-3336

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Vladivostok; Vladivostok

References

  1. Kuroki L, Guntupalli SR. Treatment of epithelial ovarian cancer. BMJ. 2020;371:m3773. doi: 10.1136/bmj.m3773
  2. Lawson-Michod KA, Watt MH, Grieshober L, et al. Pathways to ovarian cancer diagnosis: a qualitative study. BMC Womens Health. 2022;22(1):430. doi: 10.1186/s12905-022-02016-1
  3. Webb PM, Jordan SJ. Global epidemiology of epithelial ovarian cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2024;21(5):389-400. doi: 10.1038/s41571-024-00881-3
  4. Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-96. doi: 10.3322/caac.21456
  5. Wang M, Bi Y, Jin Y, Zheng ZJ. Global Incidence of Ovarian Cancer According to Histologic Subtype: A Population-Based Cancer Registry Study. JCO Glob Oncol. 2024;10:e2300393. doi: 10.1200/GO.23.00393
  6. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer, 2020.
  7. Oberaigner W, Minicozzi P, Bielska-Lasota M, et al. Survival for ovarian cancer in Europe: the across-country variation did not shrink in the past decade. Acta Oncol. 2012;51(4):441-53. doi: 10.3109/0284186X.2011.653437
  8. Shabir S, Gill PK. Global scenario on ovarian cancer – Its dynamics, relative survival, treatment, and epidemiology. Adesh University Journal of Medical Sciences & Research. 2020;2:17-25. doi: 10.25259/AUJMSR_16_2019
  9. Hamidou Z, Causeret S, Dabakuyo TS, et al. Population-based study of ovarian cancer in Côte d'Or: prognostic factors and trends in relative survival rates over the last 20 years. BMC Cancer. 2010;10:622. doi: 10.1186/1471-2407-10-622
  10. Cancer State Facts: Ovarian Cancer. Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/ovary.html. Accessed: 15.04.2024.
  11. Maleki Z, Vali M, Nikbakht HA, et al. Survival rate of ovarian cancer in Asian countries: a systematic review and meta-analysis. BMC Cancer. 2023;23(1):558. doi: 10.1186/s12885-023-11041-8
  12. Ries LA. Ovarian cancer. Survival and treatment differences by age. Cancer. 1993;71(2 Suppl.):524-9. doi: 10.1002/cncr.2820710206
  13. Каирбаева М.Ж. Выживаемость больных раком яичников в зависимости от прогностических факторов. Медицина и экология. 2009;3(52):62-5 [Kairbayeva MZh. Survival rate of patients with ovarian carcinoma depending on prognostic factors. Medicine and Ecology. 2009;3(52):62-5 (in Russian)].
  14. Журман В.Н. Клиническая значимость патологоанатомического типа опухоли при распространенных формах рака яичников. Современная Онкология. 2023;25(2):241-3 [Zhurman VN. Clinical significance of the pathological type of tumor in common forms of ovarian cancer. Journal of Modern Oncology. 2023;25(2):241-3 (in Russian)]. doi: 10.26442/18151434.2023.2.202091
  15. Matz M, Coleman MP, Carreira H, et al. Worldwide comparison of ovarian cancer survival: Histological group and stage at diagnosis (CONCORD-2). Gynecol Oncol. 2017;144(2):396-404. doi: 10.1016/j.ygyno.2016.11.019
  16. Громов Д.Д., Светлакова А.В., Чемакина О.В., и др. Предикторы выживаемости при раке яичников: популяционное исследование по данным областного регистра рака. Вопросы онкологии. 2023;3:406-14 [Gromov DD, Chemakina OV, Svetlakova AV. Predictors of survival in ovarian cancer: a population-based study using data from the cancer registry. Voprosy Onkologii. 2023;3:406-14 (in Russian)]. doi: 10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414
  17. Tetsche MS, Dethlefsen C, Pedersen L, et al. The impact of comorbidity and stage on ovarian cancer mortality: a nationwide Danish cohort study. BMC Cancer. 2008;8:31. doi: 10.1186/1471-2407-8-31
  18. Журман В.Н. Влияние молекулярно-генетических характеристик на прогноз впервые выявленного серозного рака яичников high-grade III-IV стадии в зависимости от вариантов лечения. Поволжский онкологический вестник. 2022;13(4):17-24 [Zhurman VN. Influence of molecular genetic characteristics on the prognosis of newly diagnosed high-grade III-IV stage serous ovarian cancer depending on treatment options. Oncology Bulletin of the Volga Region. 2022;13(4):17-24 (in Russian)]. doi: 10.32000/2078-1466-2022-4-17-24
  19. Zhang J, Ding H, Zhang F, et al. New trends in diagnosing and treating ovarian cancer using nanotechnology. Front Bioeng Biotechnol. 2023;11:1160985. doi: 10.3389/fbioe.2023.1160985

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. OS of stage I–IV patients with OC as a function of age.

Download (152KB)
3. Fig. 2. PFS of stage I–IV patients with OC depending on age.

Download (146KB)
4. Fig. 3. OS of stage I–IV patients with OC according to the FIGO classification (2014).

Download (116KB)
5. Fig. 4. PFS of stage I–IV patients with OC according to the FIGO classification (2014).

Download (108KB)
6. Fig. 5. PFS of stage I–IV patients with OC depending on the stage according to the FIGO classification (2014).

Download (224KB)

Copyright (c) 2025 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».