Значение иммуногистохимических факторов прогноза при разных видах иммунотерапии метастатической меланомы. Ретропроспективное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Стандартным методом лечения пациентов с метастатической меланомой в настоящее время является использование иммунотерапии (ИТ) с применением анти-PD-1-препаратов. Однако в клинической практике ИТ эффективна только у части пациентов. Отсутствие доказанных факторов прогноза при использовании различных иммунопрепаратов требует всестороннего и углубленного изучения данного вопроса.

Цель. Показать улучшение результатов 1-й линии терапии диссеминированной меланомы на основании выявления иммуногистохимических предикторов эффективности ИТ.

Материалы и методы. Проанализированы данные 130 пациентов, которые по поводу диссеминированной меланомы в период с 2017 по 2024 г. получали лекарственное лечение ингибиторами контрольных точек иммунного ответа – ниволумабом или пролголимабом в 1-й линии.

Результаты. Установлено, что предиктором эффективной терапии является экспрессия PD-L1>10% на опухолевых клетках: в группе ниволумаба 2-летняя безрецидивная выживаемость (БРВ) при наличии уровня PD-L1>10% являлась высокой и составила 79% (95% доверительный интервал – ДИ 61–100); 1-летняя БРВ равна 89% (95% ДИ 78–100) по сравнению с 17% (95% ДИ 3,2–88) при меньшем уровне экспрессии PD-L1 (p<0,0001). В группе пролголимаба 2-летняя БРВ при наличии уровня PD-L1>10% тоже оказалась высокой и составила 78% (p<0,0001, ДИ 54–100), 1-летняя БРВ равна 94% (95% ДИ 84–100) по сравнению с 35% (95% ДИ 17–73); p<0,0001; при меньшем уровне экспрессии PD-L1. Изучение наличия и формы лимфоидной инфильтрации опухоли выявило следующую прямую зависимость: в группе ниволумаба 2-летняя БРВ составила 94% (95% ДИ 83–100) по сравнению с 8,3% (95% ДИ 1,3–54), в группе пролголимаба 1-летняя БРВ – 82% (95% ДИ 68–100) по сравнению с 15% (95% ДИ 2,6–86); p<0,0001. Выявлено, что позитивное влияние на результаты ИТ оказывает соотношение CD4+ и CD8+: в группе ниволумаба 2-летняя БРВ составила 87% (95% ДИ 74–100) по сравнению с 19% (95% ДИ 4–91) при отсутствии преобладания CD8 над СD4; в группе пролголимаба 2-летняя БРВ составила 73% (95% ДИ 51–100) в группе, где CD8 преобладает над СD4 (p=0,0001). Однолетняя БРВ составила 85% (95% ДИ 70–100) и 25% (95% ДИ 8,4–76); p=0,0001.

Заключение. Результаты проведенного исследования позволяют высказать обоснованное мнение о том, что такие иммуногистохимические характеристики, как уровень экспрессии PD-L1>10%, одновременное наличие пери- и интратуморальной лимфоидной инфильтрации опухоли, соотношение степени выраженности лимфоидной инфильтрации TILs и преобладание CD8 над CD4 могут рассматриваться как предикторы эффективности ИТ с использованием ниволумаба и пролголимаба.

Об авторах

Лиана Вачагановна Оганесян

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России; ГБУЗ «Московский клинический научно-практический центр им. А.С. Логинова» Департамента здравоохранения г. Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: liana15.94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7564-7472

аспирант каф. онкологии и паллиативной медицины им. акад. А.И. Савицкого ФГБОУ ДПО РМАНПО, врач-онколог ГБУЗ «МКНЦ им. А.С. Логинова»

Россия, Москва; Москва

Лариса Эдуардовна Завалишина

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: liana15.94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0677-7991

д-р биол. наук, проф. каф. патологической анатомии ФГБОУ ДПО РМАНПО, чл. Российского общества патологоанатомов

Россия, Москва

Николай Алексеевич Огнерубов

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: liana15.94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4045-1247

д-р мед. наук, канд. юрид. наук, проф., проф. каф. онкологии им. акад. А.И. Савицкого ФГБОУ ДПО РМАНПО, засл. работник высшей школы РФ, засл. врач РФ

Россия, Москва

Юлия Владимировна Косталанова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер»

Email: liana15.94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7395-0136

канд. мед. наук, ассистент каф. онкологии ФГБОУ ВО СамГМУ, зав. химиотерапевтическим отд-нием №2 ГБУЗ СОКОД

Россия, Самара; Самара

Олег Игоревич Каганов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России; ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер»

Email: liana15.94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1765-6965

д-р мед. наук, проф., зав. каф. онкологии ФГБОУ ВО СамГМУ, зам. глав. врача по научной работе ГБУЗ СОКОД

Россия, Самара; Самара

Ирина Владимировна Поддубная

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: liana15.94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0995-1801

акад. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. онкологии и паллиативной медицины им. акад. А.И. Савицкого, проректор по лечебной работе и международному сотрудничеству ФГБОУ ДПО РМАНПО, засл. деят. образования РФ, председатель Российского общества онкогематологов

Россия, Москва

Список литературы

  1. Woo SR, Fuertes MB, Corrales L, et al. STING-dependent cytosolic DNA sensing mediates innate immune recognition of immunogenic tumors. Immunity. 2014;41(5):830-42.
  2. Marzagalli M, Ebelt ND, Manuel ER. Unraveling the crosstalk between melanoma and immune cells in the tumor microenvironment. Sem Cancer Biol. 2019;59:236-50.
  3. Fabienne M, Hassan S. Tumor-Infiltrating Lymphocytes and Their Prognostic Value in Cutaneous Melanoma. Front Immunol. 2020;11:2105. doi: 10.3389/fimmu.2020.02105
  4. Singhal S, Bhojnagarwala PS, O’Brien S, et al. Origin and role of a subset of tumor-associated neutrophils with antigen-presenting cell features in early-stage human lung. Cancer Cancer Cell. 2016;30(1):120-35.
  5. Ralli M, Botticelli A, Visconti IC, et al. Immunotherapy in the Treatment of Metastatic Melanoma: Current Knowledge and Future Directions. J Immunol Res. 2020;2020:9235638. doi: 10.1155/2020/9235638
  6. Uhara H. Recent advances in therapeutic strategies for unresectable or metastatic melanoma and real-world data in Japan. Int J Clin Oncol. 2019;24(12):1508-14. doi: 10.1007/s10147-018-1246-y
  7. Tran KB, Buchanan CM, Shepherd PR. Evolution of molecular targets in melanoma treatment. Cur Pharmaceut Des. 2020;26(4):396-414. doi: 10.2174/1381612826666200130091318
  8. Franken MG, Leeneman B, Gheorghe M, et al. A systematic literature review and network meta-analysis of effectiveness and safety outcomes in advanced melanoma. European J Cancer. 2019;123:58-71. doi: 10.1016/j.ejca.2019.08.032
  9. Wilson MA, Schuchter LM. Chemotherapy for melanoma. Cancer Treatment Res. 2016;167:209-29. doi: 10.1007/978-3-319-22539-5_8
  10. Curtin JA, Fridlyand J, Kageshita T, et al. Distinct sets of genetic alterations in melanoma. New Engl J Med. 2005;353(20):2135-47. doi: 10.1056/NEJMoa050092
  11. Титов К.С., Маркин А.А., Шурыгина E.И., и др. Mорфологический и иммуногистохимический анализ опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов, м2-макрофагов, BCL6 и SOX10 в опухолевом микроокружении узловой меланомы кожи. Опухоли головы и шеи. 2023;13(1):65-74 [Titov KS, Markin AA, Schurygina EI, et al. Morphological and immunohistochemical analysis of tumor-infiltrating lymphocytes, M2 macrophages, BCL 6 and SOX10 in the tumor microenvironment of nodular cutaneous melanoma. Head and Neck Tumors. 2023;13(1):65-74 (in Russian)]. doi: 10.17650/2222-1468-2023-13-1-65-74
  12. Sadozai H, Gruber T, Hunger RE, Schenk M. Recent successes and future directions in immunotherapy of cutaneous melanoma. Front Immunol. 2017;8:1617. doi: 10.3389/fimmu.2017.01617
  13. Reddy BY, Miller DM, Tsao H. Somatic driver mutations in melanoma. Cancer. 2017;123(S11):2104-17. doi: 10.1002/cncr.30593
  14. Оганесян Л.В., Завалишина Л.Э., Огнерубов Н.А., и др. Иммуногистохимические факторы прогноза иммунотерапии метастатической меланомы. Современная Онкология. 2024;26(2):190-6 [Oganesyan LV, Zavalishina LE, Ognerubov NA, et al. Immunohistochemical factors of prognosis of immunotherapy for metastatic melanoma: А prospective and retrospective study. Journal of Modern Oncology. 2024;26(2):190-6 (in Russian)]. doi: 10.26442/18151434.2024.2.202803
  15. Barnes TA, Amir E. HYPE or HOPE: the prognostic value of infiltrating immune cells in cancer. Br J Cancer. 2017;117:451-60. doi: 10.1038/bjc.2017.220
  16. Ruiter D, Bogenrieder T, Elder D, Herlyn M. Melanoma-stroma interactions: structural and functional aspects. Lancet Oncol. 2002;3:35-43. doi: 10.1016/S1470-2045(01)00620-9
  17. Titov KS, Chikileva IO, Kiselevskiy MV, Kazakov AM. Lymphoid infiltration as a predictor of successful immunotherapy with melanoma. Malignant Tumours. 2017;1:61-6.
  18. Burton AL, Roach BA, Mays MP, et al. Prognostic significance of tumor infiltrating lymphocytes in melanoma. Am Surg. 2011:188-92.
  19. Ladányi A. Prognostic and predictive significance of immune cells infiltrating cutaneous melanoma. Pigment Cell Melanoma Res. 2015;28:490-500. doi: 10.1111/pcmr.12371
  20. Fu Q, Chen N, Ge C, et al. Prognostic value of tumor-infiltrating lymphocytes in melanoma: a systematic review and meta-analysis. Oncoimmunology. 2019;8:1593806.
  21. Letca AF, Ungureanu L, Senila SC, et al. Regression and Sentinel Lymph Node Status in Melanoma Progression. Med Sci Monit. 2018;24:1359-65.
  22. Cybulska-Stopa B, Zietek M. Comparison of the efficacy and toxicity of anti-PD-1 monoclonal antibodies (nivolumab versus pembrolizumab) in treatment of patients with metastatic melanoma, 2021. ASCO.
  23. Vanni I, Tanda ET, Spagnolo F, et al. The current state of molecular testing in the BRAF-mutated melanoma landscape. Front Mol Biosci. 2020;7:113.
  24. Gooden MJ, de Bock GH, Leffers N, et al. The prognostic influence of tumour-infiltrating lymphocytes in cancer: a systematic review with meta-analysis. Br J Cancer. 2011;105(1):93-103. doi: 10.1038/bjc.2011.189

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1: a – ИГХ-реакция с антителами к CD8 в меланоме об. ×20; b – ИГХ-реакция с антителами к CD4 в меланоме об. ×20; c – ИГХ-реакция с антителами к PD-L1 (SP263), положительная реакция в 65% клеток опухоли об. ×20; d – ИГХ-реакция с антителами к PD-L1 (SP263), положительная реакция в 65% клеток опухоли об. ×10.

Скачать (969KB)
3. Рис. 2. БРВ в зависимости от ИТ.

Скачать (83KB)
4. Рис. 3. БРВ в зависимости от преобладания СD8+ над CD4+ в группе ниволумаба.

Скачать (73KB)
5. Рис. 4. БРВ в зависимости от преобладания СD8+ над CD4+ в группе пролголимаба.

Скачать (75KB)
6. Рис. 5. БРВ в зависимости от пери- и интратуморального расположения лимфоидного инфильтрата в группе ниволумаба.

Скачать (73KB)
7. Рис. 6. БРВ в зависимости от пери- и интратуморального расположения лимфоидного инфильтрата в группе пролголимаба.

Скачать (70KB)
8. Рис. 7. БРВ в зависимости от экспрессии PD-L1≥10% в группе ниволумаба.

Скачать (71KB)
9. Рис. 8. БРВ в зависимости от экспрессии PD-L1≥10% в группе пролголимаба.

Скачать (70KB)
10. Рис. 9. БРВ в зависимости от степени выраженности лимфоидной инфильтрации в группе ниволумаба.

Скачать (67KB)
11. Рис. 10. БРВ в зависимости от степени выраженности лимфоидной инфильтрации в группе пролголимаба.

Скачать (69KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».