Faktory prognoza pri rake molochnoy zhelezy

  • Authors: Bozhok AA1, Semiglazov VF1, Semiglazov VV2, Arzumanov AS3, Kletsel' AE4
  • Affiliations:
    1. ГУН НИИ онкологии им. проф. Н.Н.Петрова, Санкт-Петербург
    2. Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П.Павлова
    3. Центральный научно-исследовательский рентгенорадиологический институт, Санкт-Петербург
    4. Клиника онкологии и гинекологии, Оснабрюк, Германия
  • Issue: Vol 7, No 1 (2005)
  • Pages: 4-9
  • Section: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/1815-1434/article/view/26566
  • ID: 26566

Cite item

Full Text

Abstract

Основная задача адъювантного лечения при раке молочной железы (РМЖ) - максимальный эффект при минимальных токсических воздействиях. Она разрешима только путем индивидуализации терапии, т.е. с учетом факторов, предсказывающих эффект от лечения и прогноз течения заболевания. До сих пор выбор адъювантного лечения основывался на учете степени местно-регионарного распространения опухоли (система TNM), уровня экспрессии рецепторов к стероидным гормонам и репродуктивном статусе (или, чаще, возрасте) больных. Как показывают результаты клинических исследований, этой информации недостаточно для планирования адекватного лечения. Настоящая статья посвящена обзору имеющейся информации о значении различных молекулярных маркеров для определения прогноза и выбора терапии при РМЖ.

About the authors

A A Bozhok

ГУН НИИ онкологии им. проф. Н.Н.Петрова, Санкт-Петербург

V F Semiglazov

ГУН НИИ онкологии им. проф. Н.Н.Петрова, Санкт-Петербург

V V Semiglazov

Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П.Павлова

A S Arzumanov

Центральный научно-исследовательский рентгенорадиологический институт, Санкт-Петербург

A E Kletsel'

Клиника онкологии и гинекологии, Оснабрюк, Германия

References

  1. Арзуманов А.С. Современная лучевая диагностика и комплексное лечение больных раком молочной железы с высоким риском прогрессирования. Спб., 2002.
  2. Моисеенко В.М., Семиглазов В.Ф., Тюляндин С.А. Современное лекарственное лечение местно - распространенного и метастатического рака молочной железы. Спб.: Грифон, 1997.
  3. Семиглазов В.Ф., Веснин А.Г., Моисеенко В.М. Минимальный рак молочной железы. Спб., 1992.
  4. Семиглазов В.Ф., Нургазиев К.Ш., Арзуманов А.С. Опухоли молочной железы (лечение и профилактика). Алматы, 2001.
  5. Семиглазов В.Ф., Арзуманов А.С., Божок А.А. и др. Новый взгляд на неоадъювантную химиотерапию рака молочной железы (роль навельбина). Совр. онкол. 2003; 5 (3): 103-7.
  6. Семиглазов В.В. Клиническая характеристика и лечение неинвазивных и минимальных инвазивных форм рака молочной железы. Спб.: Эскулап, 2004.
  7. Aas T, Geisler S, Eide G.E et al. Predictive value of tumor cell proliferation in locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy. Eur J Cancer 2003; 39 (4): 438-46.
  8. Allred D.C, Clark G.M, Tandon A.K et al. Her-2neu in node - negative breast cancer: prognostic significance of overexpression influenced by the presence of in situ carcinoma. J Clin Oncol 1992; 10: 599-605.
  9. Amat S, Penault-Llorca F, Cure H et al. Scarff-Bloom-Richardson (SBR) grading: a pleiotropic marker of chemosensivity in invasive ductal breast carcinomas treated by neoadjuvant chemotherapy. Int J Oncol 2002; 20 (4): 791-6.
  10. Anelli A, Brentani R.R, Gadelha A.P et al. Correlation of p53 status with outcome of neoadjuvant chemotherapy using paclitaxel and doxorubicin in stage IIIB breast cancer. Ann Oncol 2003; 14 (7): 1156.
  11. Bonetti A, Zaninelli M, Leone R et al. bcl-2 but not p-53 expression is associated with resistance to chemotherapy in advanced breast cancer. Clin Cancer Res 1998; 4: 2331-6.
  12. Bonnefoi H, Diebold-Berger S, Therasse P et al. Locally - advancedinflammatory breast cancers treated with intensive epirubicin - based neoadjuvant chemotherapy: are there molecular markers in the primary tumour that predict for 5-year clinical outcome? Ann Oncol 2003; 14 (3): 406-13.
  13. Bottini A, Berruti A, Bersiga A et al. p53 but not bcl-2 immunostaining is predictive of poor clinical complete response to primary chemotherapy in breast cancer patients. Clin Cancer Res 2000; 6: 2751-8.
  14. Bottini A, Berruti A, Brizzi M.P et al. Single agent epirubicin versus the combination epirubicin plus tamoxifen as primary chemotherapy in breast cancer patients. A single institution phase III trial. Proc Am Soc Clin Oncol 2003; 22: abstract 80.
  15. Buchholtz T.A, Davis D.W, Mc Concey D.J et al. Chemotherapy - induced apoptosis and Bcl-2 levels correlate with breast cancer response to chemotherapy. Cancer 2003; 9: 33-41.
  16. Buzdar A.U, Valero V, Theriault R.L et al. Pathological complete4 response to chemotherapy is related to hormone receptor status. Proc Breast Cancer Conf., San Antonio. 2003; abstract 302.
  17. Campiglio M, Somenzi G, Ogliati C et al. Role of proliferation in Her2 status predicted response to doxorubicin. Int J Cancer 2003; 105 (4): 568-73.
  18. Chang J.C.N, Wooten E.C, Tsimelzon A et al. Gene expression patterns for de novo and acquired docetaxel resistance in patients with locally advanced breast cancer. Proc Am Soc Oncol 2003; 22: 9 (abstr. 32).
  19. Chollet P, Amat S, Cure H et al. Prognostic significance of a complete pathological response after induction chemotherapy in operable breast cancer. Br J Cancer 2002; 86 (7): 1041-6.
  20. Clark G.M, Dressler L.G, Owens M.A et al. Prediction of relapse or survival in patients with node - negative breast cancer by DNA flow cytometry. N Engl J Med 1989; 320: 627-33.
  21. Clark G.M, Allred D.C, Hilsenbeck S.G et al. Mitosin (a new proliferation marker) correlates with clinical outcome in node - negative breast cancer. Cancer Res 1997; 57: 5505-8.
  22. Coon J.S, Marcus E, Gupta-Burt S et al. Amplification and overexpression of topoisomerase II_ predict response to anthracicline - based therapy in locally advanced breast cancer. Clin Cancer Res 2002; 8: 1061-7.
  23. Crowe Jr.J.P, Gordon N.H, Hubay C.A et al. Estrogen receptor determination and long term survival of patients with carcinoma of the breast. Surg Gynecol Obstet 1991; 173: 273-8.
  24. De Placido S, De Laurentiis M, Carlomagno C et al. Twenty - year results of the Naples GUN randomized trial: Predictive factors of adjuvant tamoxifen efficacy in early breast cancer. Clin Cancer Res 2003; 9: 1039-46.
  25. de Witte J.H, Sweep C.G, Klijn J.G et al. Prognostic impact of urokinase - type plasminogen activator (uPA) and its inhibitor (PAI-1) in cytosols and pellet extracts derived from 892 breast cancer patients. Br J Cancer 1999; 79: 1190-8.
  26. Degeorges A, de Roquancourt A, Extra J.M et al. Is p53 a protein that predicts the response to chemotherapy in node negative breast cancer? Breast Cancer Res Treat 1998; 47: 47-55.
  27. Del Mastro L, Bruzzi P, Venturini M et al. Her2 expression and efficacy of dose - dense anthracycline - containing adjuvant chemotherapy (CT) in early breast cancer (BC) patients. Proc Am Soc Clin Oncol 2004; 23 (abstr. 571).
  28. Di Leo A, Chan S, Paesmans M et al. Her-2neu as a predictive marker in a population of advanced breast cancer patients randomly treated either single - agent Doxorubicin or single - agent Docetaxel. Breast Cancer Res Treat 2004; 86 (3): 197-206.
  29. Eirmann W, Gianni L, Semiglazov V et al. European cooperative trial in operable breast cancer (ECTO) Proc Am Soc Clin Oncol 2003; 22: (abstr. 37).
  30. Elledge R.M, Green S, Ciocca D et al. Her-2 expression and response to tamoxifen in estrogen receptor - positive breast cancer: a Southwest Oncology Group Study. Clin Cancer Res 1998; 4: 7-12.
  31. Ellis M, Coop A, Singh B et al. Letrozole is more effective neoadjuvant endocrine therapy than tamoxifen for ErbB-positive breast cancer. J Clin Oncol 2001; 19: 3808-16.
  32. Esteva F.J, Pusztai L, Symmans W.F et al. Clinical relevance of Her-2 amplification and overexpression in human cancers. Ref Gynecol Obstet 2000; 7: 267-76.
  33. Estevez L.G, Cuevas J.M, Anton A et al. Weekly docetaxel as neoadjuvant chemotherapy for stage II and III breast cancer. Clin Cancer Res 2003; 9: 686-92.
  34. Faneyte J.F, Schrama J.G, Peterse J.L et al. Breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy: predictive markers and relation with outcome. Br J Cancer 2003; 10 88 (3): 406-12.
  35. Gonzales-Angulo A.M, Krishnamurthy S, Yamamura Y et al. Lack of association between amplification of her-2 and response to preoperative taxanes in patients with breast carcinoma. Cancer 2004; 101 (2): 258-63.
  36. Grondahi-Hansen J, Hilsenbeck S.G, Christensen I.J et al. Prognostic significance of PAI-1 and uPA in cytosolic extracts obtained from node - positive breast cancer patients. Breast Cancer Res Treat 1997; 43: 153-63.
  37. Harbeck N, Meisner C, Prechtl A et al. Level-1 evidence for prognostic and predictive impact of uPA and PAI-1 in node - negative breast cancer patients provided by second scheduled analysis of multicenter Chemo-N-0 therapy trial. Breast Cancer Res Treat 2001; 89: (abstract 213).
  38. Holmes F.A, Fritsche H.A, Loewy J.W et al. Measurement of estrogen and progesterone receptors in human breast tumors: enzyme immunoassay versus binding assay. J Clin Oncol 1990; 8: 1025-35.
  39. Ikeda T, Jinno H, Kitajima M et al. chemo sensivity - related genes of breast cancer detected by DNA microarray. Proc Am Soc Oncol 2003; 22: 9 (abstr. 34).
  40. Janicke F, Schmitt M, Pache L et al. Urokinase (uPA) and its inhibitor PAI-1 are strong and independent prognostic factors in node - negative breast cancer. Breast Cancer Res Treat 1993; 24: 195-208.
  41. Janicke F, Prechtl A, Thomssen C et al. Randomized adjuvant chemotherapy trial in high - risk, lymph node - negative breast cancer patients identified by urokinase - type plasminogen activator and plasminogen activator inhibitor type 1. J Natl Cancer Inst 2001; 93: 913-20.
  42. Jarvinen T.A, Kononen J, Pelto-Huikko M et al. Expression of topoisomerase Iialpha is associated with rapid cell proliferation, aneuploidy, and c - erbB2 overexpression in breast cancer. Am J Pathol 1996; 148 (6): 2073-82.
  43. Kuerer H.M, Newman L.A, Smith T.L et al. Clinical course of breast cancer patients with complete pathologic primary tumor and axillary lymph node response to doxorubicin - based neoadjuvant chemotherapy. J Clin Oncol 1999; 17 (2): 441-4.
  44. Lowe S.W, Ruley H.E, Jacks T et al. p53-dependent apoptosis modulates the cytotoxicity of anticancer agents. Cell 1993; 74: 957-67.
  45. Ma X-J, Wang W, Salunga R et al. Gene expression signatures assotiated with clinical outcome in breast cancer via laser capture microdissection. Breast Cancer Res Treat 2003; 82: (abstract 29).
  46. Mac Grogan G, Rudolph P, Mascarel Id I et al. DNA topoisomerase IIalpha expression and the response to primary chemotherapy in breast cancer. Br J Cancer 2003; 89 (4): 666-71.
  47. Manders P, Beex L.V, Tjan-Heijen V.C et al. Vascular endothelial growth factor levels do not predict efficacy of systemic adjuvant treatment as assessed in 1127 breast cancer patients. Int J Oncol 2004; 25 (2): 511-7.
  48. Mc Laughlin R, O’Hanlon D, Mc Hale T et al. Prognostic implications of p53 and bcl-2 expression in 108 women with stage two breast cancer. Int J Med Sci 2001; 170 (1): 11-3.
  49. Muss H.B, Thor A.D, Berry D.A et al. c - erbB-2 overexpression and response to adjuvant therapy in women with node - positive early breast cancer. N Engl J Med 1994; 330: 1260-6.
  50. Paik S, Bryant J, Park C et al. erbB-2 and response to doxorubicin in patients with axillary lymph node - positive, hormone - receptor - negative breast cancer. J Natl Cancer Inst 1990; 90: 1361-70.
  51. Penault-Llorca F, Cayre A, Bouchet Mishellany F et al. Induction chemotherapy for breast carcinoma: predictive markers and relation with outcome. Int J Oncol 2003; 22 (6): 1319-25.
  52. Perou C.M, Sorlie T, Elsen M.B et al. Molecular portraits of human breast tumours. Nature. 2000; 406: 747-52.
  53. Petit T, Borel C, Ghnassia J.P et al. Chemotherapy response of breast cancer depends on Her-2 status and anthracycline dose intensity in the neoadjuvant setting. Clin Cancer Res 2001; 7: 1577-81.
  54. Petit T, Wilt M, Velten M et al. Comparative value of tumor grade, hormonal receptors, Ki-67, Her-2 and topoisomerase II alpha status as predictive markers in breast cancer patients treated with neoadjuvant anthracycline - based chemotherapy. Eur J Cancer 2004; 40 (2): 205-11.
  55. Poelman S.M, Adeyanju M.O, Robertson M.A et al. Human breast cancer susceptibility to paclitaxel therapy is independent of Bcl-2 expression. Clin Cancer Res 2000; 6: 4043-8.
  56. Pusztai L, Ayers M, Simmans F.W et al. Emerging science: Prospective validation of gene expression profiling - based prediction of complete pathologic response to neoadjuvant paclitaxelFAC chemotherapy in breast cancer. Proc Am Soc Oncol 2003; 22: 1 (abstr. 1).
  57. Pusztai l, Krishnamurthy S, Perez-Cardona J et al. Expression of BAG-1 and BCL-2 proteins before and after neoadjuvant chemotherapy of locally advanced breast cancer. Cancer Invest 2004; in press.
  58. Ravdin P.M, Green S, Albain K.S et al. Initial report of the SWOG biological correlative study of C-erbB-2 expression as a predictor of outcome in a trial comparing adjuvant CAF T with tamoxifen (T) alone (abstract). Proc Am Soc Clin Oncol 1998; 17 (astract 374).
  59. Ravdin P, Olivotto I.A, Speers C et al. Should estrogen receptor (ER) negativity alone be an indication for chemotherapy in T1N0 breast cancer? Proc Am Soc Clin Oncol 2003; 22: (abstract 55).
  60. Sataloff D.M, mason B.A, Prestipino A.J et al. Pathologic response to induction chemotherapy in locally advanced carcinoma of the breast: a determinant of outcome. J Am Coll Surg 1995; 180 (3): 297-306.
  61. Seidman A.D, Fornier M, Esteva F.J et al. Weekly trastuzumab and paclitaxel therapy for metastatic breast cancer with analysis of efficacy by Her2 immunophenotype and gene amplification. J Clin Oncol 2001; 19: 2587-95.
  62. Semiglazov V.F, Zhiltsova E.K, Bozhok A.A et al. Preoperative hormonal therapy vs chemotherapy in postmenopausal ER-positive breast cancer patients. Eur J Cancer 2004; 2: 71.
  63. Sjostrom J, Blomqvist C, Heikkila P et al. Predictive value of p53, mdm-2, p21 and mib-1 for chemotherapy response in advanced breast cancer. Clin Cancer Res 2000; 6: 3103-10.
  64. Slamon D.J, Clark G.M, Wong S.G et al. Human breast cancer: correlation of relapse and survival with amplification of the Her-2neu oncogene. Science 1987; 235: 177-82.
  65. Sorlie T, Perou C.M, Tibshirani R et al. Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci USA 2001; 98: 10869-74.
  66. Sorlie T, Tibshirani R, Parker J et al. Repeated observation of breast tumor subtypes in independent gene expression data sets. Proc Natl Acad Sci USA 2003; 100: 8418-23.
  67. Stal O, Sullivan S, Wingren S et al. c - erbB-2 expression and benefit from adjuvant chemotherapy and radiotherapy of breast cancer. Eur J Cancer 1995; 31A: 2185-90.
  68. Sun J.M, Han W, Kim D.W et al. Clinical relevance of Her-2 expression in node - negative breast cancer patients. Proc Am Soc Clin Oncol 2004; 23: (abstract 598).
  69. Symmans W.F, Ayers M, Clark E.A et al. Total RNA yield and microarray gene expression profile from fine - needle aspiration biopsy and core - needle biopsy samples of breast carcinoma. Cancer 2003; 97: 2960-71.
  70. Tetu B, Brisson J. Prognostic sognoficance of Her-2neu oncoprotein expression in node - positive breast cancer: The influence of the pattern of immunostaining and adjuvant therapy. Cancer 1994; 73: 2359-65.
  71. Thor A.D, Berry D.A, Budman D.R et al. erbB-2, p53, and efficacy of adjuvant therapy in lymph node - positive breast cancer. J Natl Cancer Inst 1998; 90: 1346-60.
  72. Thorpe S.M, Rose C, Rasmussen B.B et al. Steroid hormone receptors as prognostic ondicators in primary breast cancer. Breast Cancer Res Treat 1986; 7: 91-8.
  73. Untch M, Kahlert S, Moebus V et al. Negative steroid receptors are a good predictor for response to preoperative chemotherapy in breast cancer (BC) - results of a randomized trial. Proc Am Soc Oncol 2003; 22: (abstract 35).
  74. Van Noef M.E, Knox W.F, Dhesi S.S et al. Assessment of tumor vascularity as a prognostic factor in lymph node negative invasive breast cancer. Eur J Cancer 1993; 29A: 1141-5.
  75. Van Poznak C, Tan L, Panageas K.S et al. Assesment of molecular markers of clinical sensivity to single - agent taxane therapy for metastatic breast cancer. J Clin Oncol 2002; 20: 2319-26.
  76. Van’t Veer L.J, Dai H, van de Vijver M.J et al. Gene expression profiling predicts clinical outcome of breast cancer. Nature 2002; 415: 530-6.
  77. Vincent-Salomon A, Rousseau A, Jouve M et al. Proliferation markers predictive of the pathological response and disease outcome of patients with breast carcinomas treated by anthracycline - based preoperative chemotherapy. Eur J Cancer 2004; 40 (10): 1502-8.
  78. Wahl A.F, Donaldson K.L, Fairchild C et al. Loss of normal p53 function confers sensitization to Taxol by increasing G2M arrest and apoptosis. Nat Med 1996; 2: 72-9.
  79. Weidner N, Semple J.P, Welch W.R et al. Tumor angiogenesis and metastasis - correlation in invasive breast carcinoma. N Engl J Med 1991; 324: 1-8.
  80. Zhang C.C, Yang J.M, Bash-Babula J et al. DNA damage increases sensivity to vinca alkaloids and decreases sensivity to taxanes through p53-dependent repression of microtubule - associated protein 4. Cancer Res 1999; 59: 3663-70.
  81. Zhu L, chow L.W, Loo W.T et al. Her2neu expression predicts the response to antiaromatase neoadjuvant therapy in primary breast cancer: subgroup analysis from celecoxib antiaromatase neoadjuvant trial. Clin Cancer Res 2004; 10 (14): 4639-44.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2005 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».