Долгосрочная динамика эпидемиологических показателей ряда хронических лейкозов и лимфом в городе Москве до, во время и после пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Пандемия COVID-19, охватившая мир в 2020–2021 гг., оказала существенное влияние на эпидемиологическую картину гемо- бластозов.

Цель. Изучить динамику эпидемиологических показателей пяти хронических гемобластозов в Москве за 12-летний период, а также оценить влияние пандемии COVID-19 на эти показатели.

Материалы и методы. Популяционное исследование проводилось для пяти типов онкогематологических заболеваний: множественной миеломы, лимфомы Ходжкина, фолликулярной лимфомы, хронического лимфолейкоза, хронического миелолейкоза. Рассчитаны ежегодные показатели заболеваемости, смертности, распространенности этих нозологий, общая выживаемость, ожидаемая общая выживаемость. Определены гендерно-возрастные характеристики для каждого заболевания.

Результаты и обсуждение. В исследовании показан равномерный рост заболеваемости и распространенности пяти гемобластозов в период с 2012 по 2019 г. Представлены убедительные доказательства увеличения смертности и снижения числа диагностированных случаев этих гемобластозов в 2020–2021 гг. по сравнению с ожидаемыми цифрами. Показано большее снижение для случаев, диагностированных на ранних стадиях, по сравнению с более поздними. В годы пандемии зафиксирован значительный рост смертности среди пациентов с хроническим лимфолейкозом и множественной миеломой, в то время как в когортах больных хроническим миелолейкозом и с лимфомой Ходжкина она увеличилась незначительно. Продемонстрировано возвращение показателей заболеваемости, смертности и распространенности к исходной позитивной динамике в 2022–2023 гг.

Заключение. Данное исследование продемонстрировало особенности региональной картины заболеваемости, смертности, распространенности и гендерно-возрастных характеристик пяти гемобластозов, а также различия в изменениях динамики эпидемиологических показателей при разных гемобластозах в период пандемии COVID-19.

Об авторах

Ольга Ю. Виноградова

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgavinz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3669-0141

д-р мед. наук, зав. Московским городским гематологическим центром ГБУЗ «ГКБ им. С.П. Боткина», проф. каф. гематологии ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева», проф. каф. онкологии, гематологии и лучевой терапии ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова»

Россия, Москва; Москва; Москва

Михаил В. Черников

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: mchernikov25@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7869-209X

науч. сотр.

Россия, Москва

Анна Л. Неверова

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: anyuta6549@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9524-7070

канд. биол. наук, ст. науч. сотр.

Россия, Москва

Виктория П. Косенкова

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: kosenkowa.vik@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-2974-4973

врач-гематолог

Россия, Москва

Юлия Б. Кочкарева

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: kochkareva_yulia@mail.ru

канд. мед. наук, врач-гематолог

Россия, Москва

Джарият И. Шихбабаева

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: djeri.shih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1384-1621

канд. мед. наук, врач-гематолог

Россия, Москва

Мария М. Панкрашкина

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: bobkowa.hematol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5658-9729

канд. мед. наук, врач-гематолог

Россия, Москва

Николай Н. Шаркунов

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: anyuta6549@yandex.ru

врач-гематолог

Россия, Москва

Вадим В. Птушкин

ГБУЗ «Городская клиническая больница им. С.П. Боткина» Департамента здравоохранения г. Москвы; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России; ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Email: vadimvadim@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-9368-6050

д-р мед. наук, проф., зам. глав. врача по гематологии ГБУЗ «ГКБ им. С.П. Боткина», проф. каф. гематологии ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева», проф. каф. онкологии, гематологии и лучевой терапии ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова», проф. каф. гематологии ФГБОУ ДПО РМАНПО

Россия, Москва; Москва; Москва; Москва

Список литературы

  1. Покровский В.И., Пак С.Г., Брико Н.И., Данилкин Б.К. Инфекционные болезни и эпидемиология: учебник. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007 [Pokrovskii VI, Pak SG, Briko NI, Danilkin BK. Infektsionnye bolezni i epidemiologiia: uchebnik. 2-e izd. Moscow: GEOTAR-Media, 2007 (in Russian)].
  2. Макмахон Б., Трихопулос Д. Эпидемиология: принципы и методы. 2-е изд. Бостон: Литтл, Браун; 1996 [Makmakhon B, Trikhopulos D. Epidemiologia: printsipy i metody. 2-e izd. Boston: Littl, Braun; 1996 (in Russian)].
  3. Куликов С.М., Гармаева Т.Ц. Популяционные исследования в гематологии. Вестник последипломного медицинского образования. 2014;1:1-74 [Kulikov SM., Garmaieva TTs. Populiatsionnye issledovania v gematologii. Vestnik poslediplomnogo meditsinskogo obrazovaniia. 2014;1:1-74 (in Russian)].
  4. Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229-63. doi: 10.3322/caac.21834
  5. Pagano L, Salmanton-García J, Marchesi F, et al. COVID-19 infection in adult patients with hematological malignancies: a European Hematology Association Survey (EPICOVIDEHA). J Hematol Oncol. 2021;14(1):168. doi: 10.1186/s13045-021-01177-0
  6. Чуднова Т.С., Мисюрина Е.Н., Барях Е.А., и др. COVID-19 у пациентов с острыми лейкозами: опыт 3 лет пандемии. Онкогематология. 2023;18(4):45-52 [Chudnova TS, Misiurina EN, Bariakh EA, et al. COVID-19 in patients with acute leukemia: 3 years’ experience of pandemic. Oncohematology. 18(4):45-52 (in Russian)]. doi: 10.17650/1818-8346-2023-18-4(Suppl)-45-52
  7. Arber DA, Orazi A, Hasserjian R, et al. The 2016 revision to the World Health Organization classification of myeloid neoplasms and acute leukemia. Blood. 2016;127(20):2391-405. doi: 10.1182/blood-2016-03-643544
  8. Виноградова О.Ю., Птушкин В.В., Черников М.В., и др. Эпидемиология множественной миеломы в городе Москве. Терапевтический архив. 2019;91(7):83-92 [Vinogradova OYu, Ptushkin VV, Chernikov MV, et al. Epidemiology of multiple myeloma in city Moscow. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2019;91(7):83-9 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2019.07.000305
  9. Sant M, Allemani C, Tereanu C, et al. Incidence of hematologic malignancies in Europe by morphologic subtype: results of the HAEMACARE project. Blood. 2010;116(19):3724-34. doi: 10.1182/blood-2010-05-282632
  10. Blimark CH, Turesson I, Genell A, et al. Swedish Myeloma Registry. Outcome and survival of myeloma patients diagnosed 2008-2015. Real world data on 4904 patients from the Swedish Myeloma Registry (SMR). Haematologica. 2018;103(3):506-13. doi: 10.3324/haematol.2017.178103
  11. Chen Y, Wang H, Kantarjian H, et al. Trends in chronic myeloid leukemia incidence and survival in the United States from 1975 to 2009. Leuk Lymphoma. 2013;54(7):1411-7. doi: 10.3109/10428194.2012.745525
  12. Rafiq M, Hayward A, Warren-Gash C, et al. Socioeconomic deprivation and regional variation in Hodgkin’s lymphoma incidence in the UK: a population-based cohort study of 10 million individuals. BMJ Open. 2019;9(9):e029228. doi: 10.1136/bmjopen-2019-029228
  13. Li Y, Wang Y, Wang Z, et al. Racial differences in three major NHL subtypes: descriptive epidemiology. Cancer Epidemiol. 2015;39(1):8-13. doi: 10.1016/j.canep.2014.12.001
  14. Siegel R, DeSantis C, Virgo K, et al. Cancer treatment and survivorship statistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2012;62(4):220-41. doi: 10.3322/caac.21149
  15. Волкова С.А., Ковалишена О.В., Гостюжова Е.А., и др. Эффект от терапии иматинибом по данным клинико-эпидемиологического мониторинга хронического миелолейкоза в Нижегородской области за период 2000–2010 г. Гематология и трансфузиология. 2011;4:17-9 [Volkova SA, Kovalishena OV, Gostyuzhova EA, et al. Effekt ot terapii imatinibom po dannym kliniko-epidemiologicheskogo monitoringa khronicheskogo myeloleikoza v nizhegorodskoi oblasti za period 2000–2010 g. Gematologiia i transfuziologiia. 2011;4:17-9 (in Russian)].
  16. Лучинин А.С., Семочкин С.В., Минаева Н.В., и др. Эпидемиология множественной миеломы по данным анализа популяционного регистра Кировской области. Онкогематология. 2017;12(3):50-6 [Luchinin AS, Semochkin SV, Minaeva NV, et al. Epidemiology of multiple myeloma according to the Kirov region population registers. Oncohematology. 2017;12(3):50-6 (in Russian)]. doi: 10.17650/1818-8346-2017-12-3-50-56
  17. Войцеховский В.В., Ландышев Ю.С., Есенина Т.В., и др. Эпидемиология онкогематологических заболеваний в Амурской области. Амурский медицинский журнал. 2014;3(7):61-6 [Voytsehovskiy VV, Landyshev YuS, Esenina TV, et al. Epidemiology of hematologic malignancies in the Amur region. Amur Medical Journal. 2014;3(7):61-6 (in Russian)].
  18. Поспелова Т.И., Березина О.В., Ковынев И.Б., и др. Хронический лимфолейкоз в г. Новосибирске: реальная клиническая практика. Бюллетень медицинской науки. 2021;3(23):66-72 [Pospelova TI, Berezina OV, Kovynev IB, et al. Chronic lymphocytic leukemia: Novosibirsk real clinical practice. Bulletin of Medical Science. 2021;3(23):66-72 (in Russian)]. doi: 10.31684/25418475_2021_3_66
  19. Зверев А.М., Ружникова А.А., Левит М.Л., Бурдаева О.Н. Эпидемиология лимфомы Ходжкина и неходжкинских лимфом в Архангельской области за период с 2000 по 2009 г. Гематология и трансфузиология. 2014;59(1-S1):95 [Zverev AM, Ruzhnikova AA, Levit ML, Burdaeva ON. Epidemiologiya limfomy Hodzhkina i nekhodzhkinskih limfom v Arhangel'skoi oblasti za period s 2000 po 2009 g. Gematologiia i transfuziologiia. 2014;59(1-S1):95(in Russian)].
  20. Solovev MV, Mendeleeva LP, Pokrovskaya OS, et al. Epidemiology and Clinical Characteristics of Patients with Multiple Myeloma. Results of a Prospective Multicenter Study in Russian Federation. Blood. 2015;126:4248.
  21. Shanbhag S, Ambinder RF. Hodgkin lymphoma: A review and update on recent progress. CA Cancer J Clin. 2018;68(2):116-32. doi: 10.3322/caac.21438
  22. Junlén HR, Peterson S, Kimby E, et al. Follicular lymphoma in Sweden: nationwide improved survival in the rituximab era, particularly in elderly women: a Swedish Lymphoma Registry study. Leukemia. 2015;29(3):668-76. doi: 10.1038/leu.2014.251
  23. Куликов С.М., Виноградова О.Ю., Челышева Е.Ю., и др. Заболеваемость хроническим миелолейкозом в 6 регионах России по данным популяционного исследования 2009-2012 гг. Терапевтический архив. 2014;86(7):24-30 [Kulikov SM, Vinogradova OIu, Chelysheva EIu, et al. Incidence of chronic myeloid leukemia in 6 regions of Russia according to the data of the 2009-2012 population-based study. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2014;86(7):2430 (in Russian)].
  24. Becker N. Epidemiology of multiple myeloma. Recent Results Cancer Res. 2011;183:25-35. doi: 10.1007/978-3-540-85772-3_2
  25. Multiple myeloma epidemiology and demographics Ed. CM Gibson, H Allaham. 2018.
  26. National cancer institute (2015). Available at: http://www.cancer.gov/types/myeloma/hp/myeloma-treatment-pdq#cit/section_1.1. Accessed: 20.09.2015.
  27. Hoffmann VS, Baccarani M, Hasford J, et al. The EUTOS population-based registry: incidence and clinical characteristics of 2904 CML patients in 20 European Countries. Leukemia. 2015;29(6):1336-43. doi: 10.1038/leu.2015.73
  28. Batlevi CL, Sha F, Alperovich A, et al. Follicular lymphoma in the modern era: survival, treatment outcomes, and identification of high-risk subgroups. Blood Cancer J. 2020;10:74. doi: 10.1038/s41408-020-00340-z
  29. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-49. doi: 10.3322/caac.21660
  30. Витрина статистических данных. Численность постоянного населения. Режим доступа: https://showdata.gks.ru/report/278928/ Ссылка активна на 12.01.2024 [Showcase of statistical data. Resident population. Available at: https://showdata.gks.ru/report/278928/ Accessed: 12.01.2024 (in Russian)].
  31. Бутуханова И.С., Жалсанова Э.Б., Алексеева А.Н., и др. Анализ заболеваемости множественной миеломой в Республике Бурятия. Современные проблемы науки и образования. 2016;4 [Butukhanova IS, Zhalsanova EB, Alekseyeva AN, et al. Analiz zabolevaiemosti mnozhestvennoi mielomoi v Respublike Buriatiia. Sovremennyie problemy nauki i obrazovaniia. 2016;4 (in Russian)].
  32. National Cancer Institute Surveillanse, Epidemiology, and End Results. Cancer Stat Facts: Leukemia- Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL). Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/clyl.html.2020. Accessed: 14.12.2023.
  33. Cerhan JR. Epidemiology of Follicular Lymphoma. Hematol Oncol Clin North Am. 2020;34(4):631-46. doi: 10.1016/j.hoc.2020.02.001
  34. Teras LR, DeSantis CE, Cerhan JR, et al. 2016 US lymphoid malignancy statistics by World Health Organization subtypes. CA Cancer J Clin. 2016;66(6):443-59. doi: 10.3322/caac.21357
  35. Sasaki K, Haddad FG, Short NJ, et al. Outcome of Philadelphia chromosome-posi- tive chronic myeloid leukemia in the United States since the introduction of imatinib therapy – The Surveillance, Epidemiology, and End Results database, 2000-2019. Cancer. 2023;129(23):3805-14. doi: 10.1002/cncr.35038
  36. Negoita S, Chen HS, Sanchez PV, et al. Annual Report to the Nation on the Status of Cancer, part 2: Early assessment of the COVID-19 pandemic’s impact on cancer diagnosis. Cancer. 2024;130(1):117-27. doi: 10.1002/cncr.35026
  37. El-Ashwah S, Salmanton-García J, Bilgin YM, et al. The mortality of COVID-19 in CML patients from 2020 until 2022: results from the EPICOVIDEHA survey. Leuk Lymphoma. 2024;65(2):199-208. doi: 10.1080/10428194.2023.2280886
  38. Vijenthira A, Gong IY, Fox TA, et al. Outcomes of patients with hematologic malignancies and COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 3377 patients. Blood. 2020;136(25):2881-92. doi: 10.1182/blood.2020008824
  39. Mato AR, Roeker LE, Lamanna N, et al. Outcomes of COVID19 in patients with CLL: a multicenter international experience. Blood. 2020;136(10):1134-43. doi: 10.1182/blood.2020006965
  40. Galimberti S, Petrini M, Baratè C, et al. Tyrosine kinase inhibitors play an antiviral action in patients affected by chronic myeloid leukemia: a possible model supporting their use in the fight against SARS-CoV-2. Front Oncol. 2020;10:1428. doi: 10.3389/fonc.2020.01428

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Эпидемиологические показатели ММ: а – динамика регистрируемых распространенности, заболеваемости, смертности в регионе в 2012–2023 г.: b – гендерно-возрастная характеристика пациентов; c – показатели ОВ больных с ММ в общей и гендерных группах и временной ожидаемой выживаемости.

Скачать (369KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика количества зарегистрированных в регионе в 2019–2021 гг.: а – новых случаев ММ; b – летальных исходов среди больных ММ.

Скачать (154KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Эпидемиологические показатели ХЛЛ: а – динамика регистрируемых распространенности, заболеваемости, смертности в регионе в 2012–2023 гг.; b – гендерно-возрастная характеристика пациентов; c – показатели ОВ больных ХЛЛ в общей и гендерных группах и временной ожидаемой выживаемости.

Скачать (342KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика количества зарегистрированных в регионе в 2019–2021 гг.: а – новых случаев ХЛЛ; b – летальных исходов среди больных ХЛЛ.

Скачать (169KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Эпидемиологические показатели ФЛ: а – динамика регистрируемых распространенности, заболеваемости, смертности в регионе в 2012–2023 гг.; b – гендерно-возрастная характеристика пациентов; c – показатели ОВ больных ФЛ в общей и гендерных группах и временной ожидаемой выживаемости.

Скачать (362KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Эпидемиологические показатели ЛХ: а – динамика регистрируемых распространенности, заболеваемости, смертности в регионе в 2012–2023 гг.; b – гендерно-возрастная характеристика пациентов; c – показатели ОВ больных ЛХ в общей и гендерных группах и временной ожидаемой выживаемости.

Скачать (340KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Эпидемиологические показатели ХМЛ: а – динамика регистрируемых распространенности, заболеваемости, смертности в регионе в 2012–2023 гг.; b – гендерно-возрастная характеристика пациентов; c – показатели ОВ больных ХМЛ в общей и гендерных группах и временной ожидаемой выживаемости.

Скачать (359KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».