Влияние налога на выбросы углерода и субсидий на НИОКР на экономический рост в Японии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Множество исследований свидетельствует о том, что налог на выбросы углерода в сочетании с субсидиями на НИОКР могут рассматриваться как эффективная форма государственной политики для поощрения распространения низкоуглеродных технологий на благо общества. В данной статье используется макроэкономический подход моделей эндогенного роста с технологическими изменениями для проведения оценки влияния таких мер на экономический рост в Японии в среднесрочной и долгосрочной перспективе, и для сравнения наших результатов с существующими выводами о подобных мерах для экономики США. Наши оценки с использованием микро- и макроданных выявляют сходство между японскими и американскими энергетическими компаниями в отношении эластичности функции производства инноваций по расходам на НИОКР и в отношении вероятности радикальных инноваций. Однако, согласно проанализированным нами данным об энергетических патентах в Японии, чистые инновации не так широко распрост ранены в этой стране, как в США. Это может объяснить наши количественные выводы о необходимости более сильной опоры на налог на выбросы углерода в Японии по сравнению с США.

Об авторах

Галина Евгеньевна Бесстремянная

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: gbesstremyannaya@hse.ru

Старший научный сотрудник Международной лаборатории макроэкономического анализа, профессор департамента прикладной экономики

Россия, Москва

Ричард Дашер

Стэнфордский университет

Email: rdasher@stanford.edu

Директор, Американо-азиатский центр управления технологиями

США, Стэнфорд

Сергей Витальевич Головань

Российская экономическая школа

Email: sgolovan@nes.ru

Доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Acemoglu D., Aghion P., Bursztyn L., Hemous D. (2012) The Environment and Directed Technical Change. The American Economic Review, 102, 1, pp. 131–166.
  2. Acemoglu D., Akcigit U., Bloom N., Kerr W.R. (2013) Innovation, Reallocation and Growth. Na-tional Bureau of Economic Research, w18993.
  3. Acemoglu D., Akcigit U., Hanley D., Kerr W. (2016) Transition to Clean Technology. Journal of Po-litical Economy, 124, 1, pp. 52–104.
  4. Adebayo T.S., Kirikkaleli D. (2021) Impact of Renewable Energy Consumption, Globalization, and Technological Innovation on Environmental Degradation in Japan: Application of Wavelet Tools. Envi-ronment, Development and Sustainability, 23, 11, pp. 16057–16082.
  5. Aden K., Dirir S.A. (2023) Unraveling the Relationship between Environmental Taxation and Tra de: The Moderating Role of Judicial System within the Japanese Context. Journal of International Trade, Logistics and Law, 9, 1, pp. 203–215.
  6. Aghion P., Bergeaud A., De Ridder M., Van Reenen J. (2024) Lost in Transition: Financial Barriers to Green Growth. INSEAD Working Paper no 2024/16/EPS. Available at: ssrn_id4771433_code865831.pdf
  7. Aghion P., Bergeaud A., Boppart T., Klenow P.J., Li H. (2019) Missing Growth from Creative De-struction. The American Economic Review, 109, 8, pp. 2795–2822.
  8. Aghion P., Dechezleprêtre A., Hemous D., Martin R., Van Reenen J. (2016) Carbon Taxes, Path De-pendency, and Directed Technical Change: Evidence from the Auto Industry. Journal of Political Economy, 124, 1, pp. 1–51.
  9. Akcigit U., Kerr W.R. (2010) Growth Through Heterogeneous Innovations. National Bureau of Eco-nomic Research. Working paper 16443.
  10. Archer D. (2005) Fate of Fossil Fuel CO2 in Geologic Time. Journal of Geophysical Research: Oceans, 110, C9, pp. 1–6.
  11. Arrow K.J., Debreu G. (1954) Existence of an Equilibrium for a Competitive Economy. Economet-rica: Journal of the Econometric Society, 22, 3, pp. 265–290.
  12. Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S. (2022) Quantifying Heterogeneity in the Relationship between R&D Intensity and Growth at Innovative Japanese Firms: A Quantile Regression Approach. Ap-plied Econometrics, 67, pp. 27–45.
  13. Besstremyannaya G., Dasher R. (2024) Financing and Management of Innovation in India: New Paths for Green Innovation. Journal of Corporate Finance Research, 18, 3, pp. 97–109.
  14. Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S. (2019) Technological Change, Energy, Environment and Economic Growth in Japan. Ruhr Economic Papers. No. 797, RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-University Bochum, TU Dortmund University, University of Duisburg-Essen. Available at: https://ideas.repec.org/p/zbw/rwirep/797.html
  15. Cohen W.M., Goto A., Nagata A., Nelson R.R., Walsh J.P. (2002) R&D Spillovers, Patents and the In-centives to Innovate in Japan and the United States. Research Policy, 31, 8–9, pp. 1349–1367.
  16. Dasgupta P., Mäler K.-G. (2000) Net National Product, Wealth, and Social Well-being. Environment and Development Economics, 5, 1, pp. 69–93.
  17. De Groot H.L., Verhoef E.T., Nijkamp P. (2001) Energy Saving by Firms: Decision-Making, Barriers and Policies. Energy Economics, 23, 6, pp. 717–740.
  18. Ellison G., Fudenberg D. (2003) Knife-edge or Plateau: When Do Market Models Tip? The Quarter-ly Journal of Economics, 118, 4, pp. 1249–1278.
  19. Fischer C., Newell R.G. (2008) Environmental and Technology Policies for Climate Mitigation. Journal of Environmental Economics and Management, 55, 2, pp. 142–162.
  20. Fujii H., Managi S. (2016) Research and Development Strategy for Environmental Technology in Japan: A Comparative Study of the Private and Public Sectors. Technological Forecasting and Social Change, 112, pp. 293–302.
  21. Gans J.S. (2012) Innovation and Climate Change Policy. American Economic Journal: Economic Policy, 4, 4, pp. 125–145.
  22. Gerlagh R., Van der Zwaan B. (2006) Options and Instruments for a Deep Cut in CO2 Emissions: Carbon Dioxide Capture or Renewables, Taxes or Subsidies? The Energy Journal, 27, 3, pp. 25–48.
  23. Gokhale H. (2021) Japan's Carbon Tax Policy: Limitations and Policy Suggestions. Current Re-search in Environmental Sustainability, 3, 100082.
  24. Golosov M., Hassler J., Krusell P., Tsyvinski A. (2014) Optimal Taxes on Fossil Fuel in General Equilibrium. Econometrica, 82, 1, pp. 41–88.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».