О решении детерминированной и стохастической задачи домашнего хозяйства с конечным горизонтом планирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье на примере оптимизационной задачи домохозяйства, которое принимает решение об объемах потребления и инвестирования, показано, какие сложности возникают в детерминированных и стохастических постановках на конечном временном интервале. В задаче для ее разрешимости на конечном временном интервале добавляется специальное терминальное условие на собственный капитал агента, обобщающее стандартные варианты таких условий.

В статье рассматриваются две постановки. Первая постановка – детерминированный случай, предполагающий, что домохозяйству известны траектории всех экзогенных переменных на всем рассматриваемом временном интервале. Найдено аналитическое решение этой задачи и показано, что за счет выбора параметра терминального ограничения в задаче на конечном временном интервале всегда можно получить траекторию потребления из решения аналогичной задачи, поставленной для бесконечного горизонта планирования. Если же выбирать коэффициент терминального условия так, чтобы оптимальная траектория потребления продолжала предыдущее историческое значение, то при определенном сочетании начальных условий задача домохозяйства может быть либо разрешима только до определенного горизонта планирования, либо быть вообще неразрешима.

Вторая постановка – стохастический случай, когда домохозяйство знает только закон распределения экзогенных переменных. Полное аналитическое решение в этом случае представить не удается, однако предлагается последовательный алгоритм, который позволяет получить пошаговое описание расчета такого решения. Исследование свойств построенной модели позволяет показать, насколько отличается работа со стохастическими оптимизационными задачами для анализа отклонений от некоторой выделенной траектории состояний (сбалансированного роста) в ответ на реализацию других состояний (шоков) от задачи анализа конкретных реализовавшихся траекторий переменных агента.

Об авторах

Николай Петрович Пильник

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: npilnik@hse.ru

к.э.н., доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Андреев М.Ю., Поспелов И.Г., Поспелова И.И., Хохлов М.Ю. Новая технология моделирова-ния экономики и модель современной экономики России. М.: МИФИ, 2007.
  2. Лобанов С.Г. К теории оптимального экономического роста // Экономический журнал ВШЭ. 1999. Т. 3. № 1. С. 28–41.
  3. Пильник Н.П., Поспелов И.Г. О естественных терминальных условиях в моделях межвре-менного равновесия // Экономический журнал ВШЭ. 2007. Т. 11. № 1. С. 3–34.
  4. Aseev S.M., Besov K.O., Kryazhimskii A.V. Infinite-Horizon Optimal Control Problems in Econom-ics // Russian Mathematical Surveys. 2012. Vol. 67. № 2. P. 195.
  5. Benveniste L.M., Scheinkman J.A. Duality Theory for Dynamic Optimization Models of Econom-ics: The Continuous Time Case // Journal of Economic Theory. 1982. Vol. 27. № 1. P. 1–19.
  6. Blot J., Hayek N. Infinite-Horizon Optimal Control in the Discrete-Time Framework. New York: Springer, 2014.
  7. Brock W.A. Asset Prices in a Production Economy // The Economics of Information and Uncer-tainty. University of Chicago Press, 1982. P. 1–46.
  8. Carlson D.A., Haurie A.B., Leizarowitz A. Infinite Horizon Optimal Control: Deterministic and Sto-chastic Systems. Springer Science & Business Media, 2012.
  9. Chang R. Credible Monetary Policy in an Infinite Horizon Model: Recursive Approaches // Journal of Economic Theory. 1998. Vol. 81. № 2. P. 431–461.
  10. Costa C. Understanding dsge Models: Theory and Applications. Vernon Press, 2018.
  11. Da Lio F. On the Bellman Equation for Infinite Horizon Problems with Unbounded Cost Functional // Applied Mathematics and Optimization. 2000. Vol. 41. P. 171–197.
  12. Ekeland I., Scheinkman J.A. Transversality Conditions for Some Infinite Horizon Discrete Time Optimization Problems // Mathematics of Operations Research. 1986. Vol. 11. № 2. P. 216–229.
  13. Fernández-Villaverde J., Rubio-Ramírez J.F., Schorfheide F. Solution and Estimation Methods for DSGE Models // Handbook of Macroeconomics. Elsevier, 2016. Vol. 2. P. 527–724.
  14. Kamihigashi T. Necessity of Transversality Conditions for Infinite Horizon Problems // Econo-metrica. 2001. Vol. 69. № 4. P. 995–1012.
  15. Ljungqvist L., Sargent T.J. Recursive Macroeconomic Theory. MIT Press, 2018.
  16. McCandless G. The ABCs of RBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models. Harvard University Press, 2009.
  17. Pospelov I.G. Intensive Quantities in an Economy and Conjugate Variables // Mathematical Notes. 2013. Vol. 94. P. 146–156.
  18. Tkachev I., Abate A. Regularization of Bellman Equations for Infinite-Horizon Probabilistic Proper-ties // Proceedings of the 15th ACM international conference on Hybrid Systems: computation and control. 2012. P. 227–236.
  19. Wiszniewska-Matyszkiel A. On the Terminal Condition for the Bellman Equation for Dynamic Op-timization with an Infinite Horizon // Applied Mathematics Letters. 2011. Vol. 24. № 6. P. 943–949.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».