Оптимизация распределения информационных ресурсов в едином информационном пространстве
- Авторы: Николаев В.В.1, Саенко И.Б.1,2
-
Учреждения:
- Военная академия связи им. С.М. Буденного
- Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук
- Выпуск: Том 10, № 3 (2024)
- Страницы: 87-103
- Раздел: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ
- URL: https://journals.rcsi.science/1813-324X/article/view/259515
- EDN: https://elibrary.ru/UFROMW
- ID: 259515
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье решается проблема оптимального распределения информационных ресурсов по узлам хранения единого информационного пространства. Актуальность работы обусловлена противоречиями между требуемым уровнем своевременности в едином информационном пространстве и недостаточным уровнем разработки научно-методического аппарата повышения указанного свойства для аналогичных систем.Методы исследования основаны на использовании элементов теорий массового обслуживания, марковских цепей, эволюционных вычислений, а также статистики и общенаучных методов (анализ, синтез, сравнение, дедукция). Целью работы является повышение своевременности обработки запросов должностными лицами к единому информационному пространству с учетом выполнения требования по устойчивости и безопасности. Результаты. Цель достигнута благодаря разработке научно-методического обеспечения: модели обмена информационными ресурсами и методики оптимизации плана их распределения, а также научно-технических предложений по реализации, разработанных модели и методики. При создании модели использован концептуальный, аналитический и имитационный подходы, которые в совокупности позволяют рассчитать показатели своевременности, устойчивости и безопасности для любого плана распределения. Методика оптимизации плана распределения информационных ресурсов позволяет сформировать оптимальный план их распределения, удовлетворяющий заданным требованиям. Использование этих научных результатов в прикладной области позволило сформулировать научно-технические предложения по реализации и применению модели и методики. В заключение приводится экспериментальная оценка предложенного подхода, доказывающая его эффективность.Новизна. Научные результаты позволяют осуществлять оценку показателей единого информационного пространства, а также поиск оптимального плана распределения информационных ресурсов как на этапе проектирования, так и на этапе реконфигурации системы. Теоретическая значимость работы заключается в том, что она направлена на дальнейшее развитие теории построения единого информационного пространства в части оптимизации плана распределения информационных ресурсов, а практическая ‒ в разработке технико-прикладного инструментария, повышающего показатели своевременности, безопасности и устойчивости единого информационного пространства.
Об авторах
В. В. Николаев
Военная академия связи им. С.М. Буденного
Email: fortune-rus@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-0823-6299
SPIN-код: 6383-1707
И. Б. Саенко
Военная академия связи им. С.М. Буденного; Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук
Email: ibsaen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9051-5272
SPIN-код: 7613-0116
Список литературы
- Хахонова Н.Н. Место учета в системе единого информационного пространства организации // Финансовые исследования. 2015. № 1(46). С. 184‒191. EDN:TTGAHD
- Емельянова О.В. Структура информационно-аналитического пространства инновационной корпорации // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 4. С. 174‒178. EDN:ULFJQN
- Саенко И.Б., Николаев В.В., Михайличенко А.В. Распределение информационных ресурсов в едином информационном пространстве, построенном с применением мобильных центров обработки данных // I научно-техническая конференция «Состояние и перспективы развития современной науки по направлению «ИТ-технологии» (Анапа, Российская Федерация, 24–25 марта 2022). Анапа: Военный инновационный технополис «ЭРА», 2022. Т. 3. С. 5‒11. EDN:SZQYHX
- Vishvanath R., Nasreen A. Survey on Recent Technology of Storage Area Network and Network Attached Storage Protocols // International journal of Innovative Research in Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering. 2014. Vol. 2. Iss. 8. PP. 1784‒1789.
- Куваев В.О., Ефимов В.В., Чечулин А.А., Лыжинкин К.В. Варианты построения единого информационного пространства для интеграции разнородных автоматизированных систем // Информация и космос. 2015. № 4. С. 83‒87. EDN:VJFNDD
- Николаев В.В. Модель обмена информационными ресурсами в едином информационном пространстве специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 2. С. 158‒162. doi: 10.24412/2071-6168-2024-2-158-159. EDN:EXVFPV
- Горобец В.В. Облачная модель транзакционной системы // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 4(106). С. 19‒24. EDN:PYCHUL
- Кингман Дж. Пуассоновские процессы. М.: МЦНМО, 2007. 136 с.
- Таха Х.А. Исследование операций. Пер. с англ. М.: Вильямс, 2016. 901 с.
- Фабияновский И.Н. Обеспечение своевременности обмена информационными ресурсами на основе технологии распределенного реестра // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 9. С. 184‒194. doi: 10.24412/2071-6168-2021-9-184-194. EDN:ZLEFDL
- ГОСТ Р 59341-2021. Системная инженерия. Защита информации в процессе управления информацией системы. М.: Стандартинформ, 2021.
- Ревнивых А.В., Федотов А.М. Доступность ресурсов информационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12. № 1. С. 55‒63. EDN:SCLHLP
- Любимова О.Н., Сиськов В.В. Построение и проверка регрессионных моделей при обработке результатов факторных экспериментов: для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная механика». Практикум. Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т, 2017. 36 с.
- Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms. John Wiley & Sons, 2013. 1002 p.
- Богданов М.Д., Рудинский И.Д. Использование генетического алгоритма для решения задачи поиска оптимального пути // Вестник науки и образования Северо-Запада России. 2023. Т. 9. № 2. C. 76‒88. EDN:UXLSLY
- Белов А.Г., Моисеев С.А., Григорьев А.В. Методы имитационного моделирования // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2014. Т. 1. С. 277‒279. EDN:SPDJJF
- Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: учебное пособие. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2015. 496 с.
- Куцый Н.В., Мальцев И.А., Цветков Д.Ю. Виды обеспечения автоматизированных систем управления // XI Международная научно-практическая конференция «Научный ответ на вызовы современности: технический и технологический аспекты» (октябрь, 2018). Уфа: Аэтерна, 2018. С. 9‒11.
- Легков К.Е., Емельянов А.В. Математическое обеспечение контуров автоматизированных систем управления информационными системами специального назначения при решении задач учета и мониторинга // Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2016. Т. 8. № S1. C. 37‒43. EDN:YJWVUX
- Кубасов И.А., Стрельников Ф.И. О перспективах перехода автоматизированных информационных систем на отечественное оборудование и программное обеспечение // Международная научно-практическая конференция «Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы» (Москва, Российская Федерация, 30 октября 2019 г.). М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2019. C. 115‒118. EDN:ZWAPMX