Proposals for Universal Protocol Fuzzer Construction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article studies the problem of ensuring information security in the field of telecommunications using the phasing method. The analysis of modern software products designed for testing by the fuzzing method is carried out, their disadvantages are revealed, and an approach to the creation of a universal mutation protocol fuzzer is proposed. The method of test data formation allows to automate the process of searching for vulnerabilities in telecommunication protocols and pro-software. Its novelty lies in the formation of test constructs on the basis of parameters of fields of telecommunication protocols. The proposed fuzzy solution allows to form an attack vector on the basis of known parameters presented in the threat database, as well as to modify these attack vectors.

About the authors

D. A. Vasinev

The Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation

Email: vda33@academ.msk.rsnet.ru
ORCID iD: 0009-0004-7030-5421

M. V. Solovev

The Academy of the Federal Guard Service of the Russian Federation

Email: saintsdertr@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-6472-1167

References

  1. Девянин П.Н., Тележников В.Ю., Хорошилов А.В. Формирование методологии разработки безопасного системного программного обеспечения на примере операционных систем // Труды Института Системного Программирования РАН. 2021. Т. 33. № 5. С. 25−40.
  2. Вареница В.В., Марков А.С., Савченко В.В. Практические аспекты выявления уязвимостей при проведении сертификационных испытаний программных средств защиты информации // Вопросы Кибербезопасности. 2021. № 5 (45). С. 36−44.
  3. Манеев А.О., Спивак А.И. Стохастическое тестирование программного обеспечения для поиска уязвимостей // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21. № 6. С. 895−902.
  4. Козачок А.В., Козачок В.И., Осипова Н.С., Пономарев Д.В. Обзор исследований по применению методов машинного обучения для повышения эффективности фаззинг-тестирования // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: системный анализ и информационные технологии. 2021. №4. С. 83−106
  5. Саттон М., Амини П., Грин А. Fuzzing: исследование уязвимостей методом грубой силы. Пер. с англ. М.: Символ-Плюс, 2017. 554 с.
  6. Gascon H., Wressnegger C., Yamaguchi F., Arp D., Rieck K. PULSAR: Stateful Black-Box Fuzzing of Proprietary Network Protocols // Proceedings of the 11th International Conference on Security and Privacy in Communication Networks (SecureComm. Dallas, USA, 26‒29 October 2015). Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. Cham: Springer, 2015. Vol. 164. PP. 330–347. doi: 10.1007/978-3-319-28865-9_18
  7. Шарков И.В., Падарян В.А., Хенкин П.В. Об особенностях фаззинг-тестирования сетевых интерфейсов в условиях отсутствия исходных текстов // Труды Института Системного Программирования РАН. 2021. T. 33. № 4. С. 211–226.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».