Характеристики уязвимости аппаратуры потребителей глобальных навигационных спутниковых систем к спуфинг-атакам

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены подходы к оценке уязвимости навигационной аппаратуры потребителей глобальных навигационных спутниковых систем (НАП ГНСС) к спуфинг-атакам, а также технологии защиты от помех и спуфинга. Предложены подходы и средства для оценки уязвимости НАП ГНСС при наличии имитирующих помех. Полученные результаты могут быть использованы разработчиками при создании НАП ГНСС нового поколения с улучшенной защитой от спуфинга.

Об авторах

В. В. Неровный

Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Email: valery.km@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2385-2718

П. Д. Коратаев

Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Email: korataev2015@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-3634-2772

П. С. Облов

Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Email: oblov1997@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-5885-6463

М. Ю. Толстых

Московский государственный лингвистический университет; Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя

Email: marina_lion@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-2223-7709

Список литературы

  1. Лемешко Н., Патшин А. Оценка качества функционирования спутниковых навигаторов при наличии помех с использованием векторных генераторов R&s sMW200A и R&s sMBV100B // Электроника: наука, технология, бизнес. 2020. № 3. С. 122‒125. doi: 10.22184/1992-4178.2020.194.3.122.125
  2. Рубцов Н.С. Алгоритм защиты от спуффинга аппаратуры потребителей спутниковых навигационных систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 4. С. 92‒101.
  3. Перова А. И., Харисова В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. М.: Радиотехника, 2010. 800 с.
  4. Яценков В.С. Основы спутниковой навигации. Системы GPSNAVSTAR и ГЛОНАСС. М.: Горячая линия – Телеком, 2005. 272 с.
  5. Лемешко Н., Патшин А. Оценка качества функционирования спутниковых навигаторов при наличии помех с использованием векторных генераторов R&S SMW200A и R&S SMBV100B Часть 2 // Электроника: наука, технология, бизнес. 2020. № 4. С. 78‒84. doi: 10.22184/1992-4178.2020.195.4.78.84
  6. Неровный В.В., Кирюшкин В.В., Бабусенко С.И., Коратаев П.Д., Облов П.С. Вероятностные характеристики системы поиска и обнаружения навигационных сигналов в условиях имитирующих помех // Радиотехника. 2023. Т. 87. № 7. С. 60‒66. doi: 10.18127/j00338486-202307-07
  7. Grewal M.S., Weill L.R., Andrews A.P. Global Positioning Systems, Inertial Navigation, and Integration. John Wiley & Sons, Inc., 2001. doi: 10.1002/0471200719
  8. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов. М.: Высшая школа, 2001. 343 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».