Heat Transfer and Fouling Rate at Boiling on Superhydrophobic Surface with TiO2 Nanotube-Array Structure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A superhydrophobic surface coating of a nanotubes array grown directly on a titanium substrate was prepared by using the method of electrochemical anodic oxidation under ultrasonic assistance and fluoroalkyl silane modification. Experimental investigations of nucleate pool boiling and fouling behaviors were carried out to assess the heat transfer enhancement and fouling inhibition on a superhydrophobic titanium-based nanoporous coating. The superhydrophilic titanium-based nanoporous surface and the bare titanium substrate surface were also investigated as contrasts. The results indicate that the heat transfer performance of the superhydrophobic titanium-based nanoporous coating is superior to the bare titanium substrate and the superhydrophilic titanium-based nanoporous surface due to higher density of nucleation sites in the range of low heat fluxes. Besides, the superhydrophobic nanoporous coating also has lower fouling resistance and better antifouling performance at pool boiling of CaCO3 solution in comparison with bare and superhydrophilic surfaces.

Об авторах

Y. Lv

School of Chemical Engineering and Technology; Department of Environmental and Chemical Engineering

Email: myliu@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300350; Hebei Tangshan, 063000

M. Liu

School of Chemical Engineering and Technology; State Key Laboratory of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: myliu@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300350; Tianjin, 300350

L. Hui

School of Chemical Engineering and Technology

Email: myliu@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300350

A. Pavlenko

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: myliu@tju.edu.cn
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

A. Surtaev

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: myliu@tju.edu.cn
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

V. Serdyukov

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: myliu@tju.edu.cn
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».