Effect of Fluid Viscoplasticity on the Constructal Design of Elliptic Tubes Subjected to Forced Convection


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The main purpose of this work is to study the effects of flow on the Herschel–Bulkley number (HB), a parameter that should account for fluid viscoplasticity, in the optimal designs of elliptical section tubes subjected to forced convection of viscoplastic fluids. The constructal design was associated with exhaustive search to obtain the ellipse aspect ratios that maximize the Nusselt number and minimize dimensionless pressure drop, for fixed ellipse area and distance between tubes.We employed a modified Herschel–Bulkleymodel to predict viscoplastic behavior, and a fixed flow index equal to 0.4. To solve the system of differential equations for flow and heat transfer, we used a finite volume method code. We investigated the HB ranging from 1 to 100. The maximum dimensionless heat transfer increased with the increase of the HB. Still, the HB did not affect the ellipse aspect ratio that maximized dimensionless heat transfer. For all values of HB, the optimal aspect ratio was equal to 0.96. The Herschel–Bulkley number strongly affected dimensionless pressure drop. The minimum pressure drop increased with the increase of HB, and the optimal geometry was slender as HB increased.

Об авторах

L. Hermany

Engineering, Architecture and Agrarian Sciences Department

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, av. Independência 2293, Santa Cruz do Sul, RS, CEP 96815-900

F. Zinani

Mechanical Engineering Graduaate Program

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, av. Unisinos, 950, Sao Leopoldo, RS, CEP 93022-750

R. Dutra

Mechanical Engineering Graduaate Program

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, av. Unisinos, 950, Sao Leopoldo, RS, CEP 93022-750

G. Lorenzini

Dipartimento di Ingegneria e Architettura

Автор, ответственный за переписку.
Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Италия, Parco Area delle Scienze 181/A, 43124, Parma

L. Rocha

Mechanical Engineering Graduaate Program

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, av. Unisinos, 950, Sao Leopoldo, RS, CEP 93022-750

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».