Методическая модель обучения студентов иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами

Обложка
  • Авторы: Четырина Н.В.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
  • Выпуск: Том 30, № 6 (2025)
  • Страницы: 1312-1333
  • Раздел: ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ
  • URL: https://journals.rcsi.science/1810-0201/article/view/359903
  • ID: 359903

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Современный этап развития системы высшего образования характеризуется периодом фундаментальных изменений, обусловленных комплексом взаимосвязанных процессов. Очевидным становится противоречие между дидактическим потенциалом чат-ботов на основе ИИ и их фрагментарным использованием в учебном процессе. Цель исследования – разработать методическую модель обучения студентов иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами, которая позволит преодолеть обозначенное противоречие. Главная проблема, на решение которой направлена методическая модель, – это дефицит речевой практики в условиях аудиторного обучения, где взаимодействие часто является искусственным в рамках тематического содержания обучения и ограниченным по времени.

Методы исследования. Для достижения цели исследования – разработки методической модели обучения – был применен комплекс теоретических (анализ научной литературы) и эмпирических методов (метод моделирования).

Определение понятий. Ключевым понятием в исследовании выступает методическая модель обучения. Среди основных характеристик методической модели следует выделить целенаправленность, системность, иерархичность, технологичность и диагностируемость.

Результаты исследования. Разработана методическая модель обучения студентов иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами. Методическая модель представляет собой целостную структуру, состоящую из пяти блоков:
1) предпосылки, выключающие требования нормативных документов, социальный заказ и дидактические противоречия; 2) целевой блок, обозначающий цель исследования – формирование навыков письменного взаимодействия и медиации; 3) теоретический блок, представленный личностно-деятельностным, компетентностным, коммуникативно-когни-
тивным, системным и аксиологическим подходами, а также системой дидактических, общеметодических и частнометодических принципов; 4) технологический блок, представленный организационно-педагогическими условиями, организационными формами, методами, средствами и содержанием обучения; оценочно-результативный блок, включающий критерии и показатели оценки, а также результат обучения.

Выводы. Проведенное исследование показало, что разработанная методическая модель направлена на разрешение системного противоречия между дидактическим потенциалом ИИ-технологий и реальной практикой их использования. Методическая модель направлена на системную интеграцию чат-ботов в учебный процесс. Перспектива исследования связана с апробацией методической модели в рамках экспериментального обучения.

Об авторах

Наталья Владимировна Четырина

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: chetyrina@tsutmb.ru
ORCID iD: 0009-0003-1792-9318

преподаватель кафедры лингвистики и лингводидактики

Россия, 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. 1. Роберт И.В. Развитие информатизации образования периода цифровой трансформации // Педагоги-ческое образование и наука. 2025. № 2. С. 7-11. https://doi.org/10.56163/2072-2524-2025-2-7-11, https://elibrary.ru/hywznf
  2. 2. Роберт И.В. Модели замещения реального информационного взаимодействия между субъектами образовательного процесса на виртуальное // Педагогическая информатика. 2024. № 3. С. 315-326. https://elibrary.ru/umpvpz
  3. 3. Евстигнеев М.Н., Евстигнеева И.А. Дистанционные образовательные технологии в обучении ино-странному языку // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2021. Т. 26. № 190. С. 25-32. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2021-26-190-25-32, https://elibrary.ru/jrrzcn
  4. 4. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 201-218. https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13, https://elibrary.ru/fjyhew
  5. 5. Nopas D. Algorithmic learning or learner autonomy? Rethinking AI’s role in digital education // Qualitative Research Journal. 2025. URL: https://doi.org/10.1108/QRJ-11-2024-0282
  6. 6. Евстигнеев М.Н. Учебная автономия в контексте развития и распространения технологий искусст-венного интеллекта в языковом образовании // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 13-21. https://elibrary.ru/artmrn
  7. 7. Мурунов С.С. Использование педагогом нейросети Deepseek при подготовке к уроку по иностранно-му языку // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 91-96. https://elibrary.ru/prszaa
  8. 8. Сорокин Д.О. Использование веб-приложения Character.AI для развития умений иноязычного рече-вого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 59-65. https://elibrary.ru/kpckof
  9. 9. Черкасова Е.А. Формирование грамматической компетенции посредством чат-бота на занятиях по английскому языку в техническом вузе // Педагогический журнал. 2023. Т. 13. № 8-1. С. 182-190. https://doi.org/10.34670/AR.2023.79.83.018, https://elibrary.ru/bfppxc
  10. 10. Евстигнеев М.Н., Лобеева П.И., Хаусманн-Ушкова Н.В. Формирование лексико-грамматических на-выков студентов технического вуза на материале фразовых глаголов английского языка посредством практики с чат-ботом // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 3. С. 591-609. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-3-591-609, https://elibrary.ru/jpkzjo
  11. 11. Авраменко А.П., Ахмедова А.С., Буланова Е.Р. Технология чат-ботов как средства формирования иноязычной грамматической компетенции при самостоятельном обучении // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 386-394. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394, https://elibrary.ru/abfjqp
  12. 12. Евдокимова М.Г., Агамалиев Р.Т. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллек-та // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 173-191. https://doi.org/10.24151/2409-1073-2023-2-173-191, https://elibrary.ru/ephuok
  13. 13. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образо-вания. 2024. № 1 (67). С. 115-135. https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6, https://elibrary.ru/tmstly
  14. 14. Прохорова А.А., Катаева А.Л. Использование чат-ботов при обучении иностранному языку учащих-ся средней школы // Проблемы романо-германской филологии, педагогики и методики преподавания иностранных языков. 2024. № 20. С. 214-221. https://elibrary.ru/zllvii
  15. 15. Mohammed A.A.Q., Mudhsh B.A., Bin-Hady W.R.A., Al-Tamimi A.S. DeepSeek and Grok in the Spotlight after ChatGPT in English Education: A Review Study // Journal of English Studies in Arabia Felix. 2025. № 4 (1). P. 13-22. https://doi.org/10.56540/jesaf.v4i1.114, https://elibrary.ru/dxsdin
  16. 16. Cerveró-Carrascosa A., Di Sarno-García S. Deepseek’s versus pre-service teachers’ text quality assessment in English as a foreign language // Edulearn25 Proceedings. 2025. P. 10589-10594. https://doi.org/10.21125/edulearn.2025.2788
  17. 17. Mali Y.C.G. Exploring the use of ChatGPT in EFL/ESL writing classrooms: a systematic review // Journal of Language and Education. 2025. Vol. 11. № 2 (42). P. 137-156. https://doi.org/10.17323/jle.2025.21793, https://elibrary.ru/mcmklm
  18. 18. Лобеева П.И. Методическая модель обучения фразовым глаголам английского языка с использова-нием чат-ботов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1275-1289. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1275-1289, https://elibrary.ru/ajmfkg
  19. 19. Клочихин В.В. Методическая модель обучения студентов коллокационной компетенции на основе корпусных технологий // Вопросы методики преподавания в вузе. 2023. Т. 12. № 2. С. 24-36. https://doi.org/10.57769/2227-8591.12.2.02, https://elibrary.ru/vtitrn
  20. 20. Гаврилов М.В. Методическая модель обучения студентов-юристов составлению правовых докумен-тов на иностранном языке посредством инструментов искусственного интеллекта // Вестник Тамбов-ского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1452-1466. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1452-1466, https://elibrary.ru/bzwqpj
  21. 21. Дронов И.С. Методическая система обучения письменному академическому дискурсу студентов ма-гистратуры посредством блога учебной группы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гума-нитарные науки. 2020. Т. 25. № 184. С. 35-45. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2020-25-184-35-45, https://elibrary.ru/kgxodf
  22. 22. Евстигнеев М.Н., Завьялов В.В., Евстигнеева И.А. Обучение профессиональному письменному дис-курсу студентов-юристов на основе блог-технологии // Иностранные языки в школе. 2021. № 5. С. 49-55. https://elibrary.ru/gibpsn
  23. 23. Юзбашева Э.Г. Методическая модель формирования грамматических навыков речи студентов на основе реализации иноязычных интернет-проектов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2020. Т. 25. № 188. С. 44-52. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2020-25-188-44-52, https://elibrary.ru/azhhhk
  24. 24. Харламенко И.В. Модель обучения письменно-речевым умениям иностранного языка студентов не-языковых вузов на базе вики-технологии (английский язык): дис. … канд. пед. наук. Москва, 2020. 240 с. https://elibrary.ru/dpmmai
  25. 25. Ляховицкий М.В. О некоторых базисных категориях методики обучения иностранным языкам // Ино-странные языки в школе. 2013. № 8. С. 4-10. https://elibrary.ru/rawamx
  26. 26. Хуторской А.В. Методологические основания применения компетентностного подход к проектиро-ванию образования // Высшее образование в России. 2017. № 12. С. 85-91. https://elibrary.ru/zxjghj
  27. 27. Зимняя И.А. Психолого-педагогическая характеристика стратегиального подхода и общей стратегии воспитания // Понятийный аппарат педагогики и образования. 2019. Т. 11. С. 36-47. https://elibrary.ru/ixndca
  28. 28. Евстигнеев М.Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2. С. 309-323. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323, https://elibrary.ru/ygipmo
  29. 29. Кретов Д.В. Методическая модель обучения студентов языковых специальностей иноязычному письменному речевому высказыванию на основе метода взаимной оценки // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 27. № 5. С. 1217-1228. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2022-27-5-1217-1228, https://elibrary.ru/uswcnm
  30. 30. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интел-лекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6-17. https://elibrary.ru/horgdd
  31. 31. Hwang W.Y., Nurtantyana R., Purba S., Hariyanti U., Indrihasari Y., Surjono H.D. AI and recognition tech-nologies to facilitate English as foreign language writing for supporting personalization and contextualiza-tion in authentic contexts // Journal of Educational Computing Research. 2023. Vol. 61. № 5. P. 1008-1035. https://doi.org/10.1177/07356331221137253, https://elibrary.ru/yykhtr
  32. 32. Budiyanto D., Tridinanti G., Saputri K., Apriani E., Sartika D. Artificial intelligence in ELT: advancing adaptive and personalized language learning // Journal of Languages and Language Teaching. 2025. Vol. 13. № 4. P. 2151-2161. https://doi.org/10.33394/jollt.v13i4.16713
  33. 33. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Евстигнеев М.Н., Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Сорокин Д.О. Матрица инструментов искусственного интеллекта в лингвометодической подготовке будущих учителей иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 559-588. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588, https://elibrary.ru/jazkme
  34. 34. Сысоев П.В. Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусствен-ного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 4-12. https://elibrary.ru/ftazdg
  35. 35. Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 4. С. 84-99. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6, https://elibrary.ru/epdvjb
  36. 36. Прохоров А.В. Медиапродукты на основе технологий виртуальной и дополненной реальности в обу-чении иностранным языкам // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 39-44. https://elibrary.ru/wmvzmg
  37. 37. Евстигнеев М.Н., Евстигнеева И.А. Развитие умений промпт-инжиниринга у будущего педагога иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. С. 795-813. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-4-795-813, https://elibrary.ru/pzhyev
  38. 38. Четырина Н.В. Организационно-педагогические условия обучения студентов иноязычному пись-менному взаимодействию на основе практики с чат-ботами // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 6. С. 1590-1607. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-6-1590-1607, https://elibrary.ru/egfqym

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».