Применение искусственного интеллекта в медицине: достижения и перспективы. Обзор литературы. Часть 2

В глобальном масштабе прямо на наших глазах происходит коренная трансформация сферы здравоохранения. Последние несколько лет стали переломными, если рассуждать о количестве новых направлений, появившихся лечебно-диагностических методиках и внедрении цифровых платформ. Цифровая медицина использует информационно-коммуникационные технологии, чтобы уже сегодня успешно решать многочисленные проблемы, связанные с обеспечением качества и доступности медицинской помощи. Стремительное развитие нейросетей и технологий искусственного интеллекта (англ. «artificial intelligence», AI) предоставляет врачу широкие возможности при прогнозировании течения заболеваний и расчёте рисков здоровью пациентов. Производители медицинских гаджетов предлагают потребителям широкий ассортимент программного обеспечения и товаров с элементами AI. Носимые устройства подобного рода постепенно становятся обыденными средствами поддержки лечебного процесса и мониторинга состояния человека. Несмотря на грандиозные успехи в деле применения AI в медицине, врачебное сообщество весьма обеспокоено некоторыми сложноразрешаемыми проблемами, связанными со слишком быстрым и повсеместным использованием указанных цифровых платформ. Глубокая нейронная сеть представляет собой крайне сложно устроенную компьютерную программу, состоящую из большого числа внутренних скрытых слоёв с настраиваемыми параметрами. Чем сложнее устроена нейросеть и чем больше вычислительных операций она выполняет, тем труднее разобраться, что происходит в её внутренних слоях. Функционирование систем AI в формате «чёрного ящика» делает объяснение результатов их работы весьма нетривиальной задачей. Именно поэтому в будущем наверняка потребуются дополнительные исследования в области оценки надёжности и интерпретации процессов принятия решений в этих системах, что в первую очередь коснётся нейросетей самых последних поколений.