Оценка состояния альвеолярного морфотипа при планировании и проведении ортодонтического лечения пациентов с воспалительными заболеваниями пародонта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. По данным ряда авторов известно, что в 30–55% случаев на фоне ортодонтической коррекции зубных рядов в тканях пародонтального комплекса возникают негативные нарушения — вплоть до патологической миграции зубов. В настоящее время актуальной является разработка новых диагностических возможностей для контроля состояния тканей пародонта в процессе ортодонтического перемещения зубов при использовании как съемных, так и несъемных видов ортодонтической аппаратуры для профилактики возникновения и прогрессирования патологии опорного аппарата зуба.

Цель. Оценить пародонтологический статус пациентов с воспалительными заболеваниями пародонта на этапах планирования и выполнения контролируемого ортодонтического перемещения коронок и корней зубов с использованием наложения компьютерных томограмм на 3D-визуализацию процесса изменения положения зубных рядов.

Методы. На основании критериев включения и невключения в исследовании приняли участие 85 пациентов в возрасте 25–35 лет, которые были распределены на 2 группы — контрольную (с клинически здоровым пародонтом) и основную (с хроническим генерализованным пародонтитом) для ортодонтического лечения зубочелюстных аномалий. Ортодонтическая аппаратура для групп сравнения была идентична (элайнеры, вестибулярные и лингвальные брекеты с пассивным самолигированием). До старта ортодонтической программы определен альвеолярный морфотип по компьютерным томограммам пациентов, наложенным на программу цифрового моделирования будущего результата; оптическая плотность кости альвеолы оценена в единицах Хаунсфилда (HU). Клинические показатели оценки состояния тканей пародонта, уровень тканевой рецессии определены до лечения, после активного пародонтального лечения, включая резекционную хирургию, и после завершения ортодонтической программы в группах сравнения.

Результаты. После завершения ортодонтического лечения у пациентов основной группы наблюдалось меньшее число пародонтальных осложнений — 42% против 54% в группе с исходно нормальным пародонтом при тонком альвеолярном морфотипе; 23 и 18% — при толстом альвеолярном морфотипе. Лучшие результаты отмечены в подгруппе элайнеров — 16% и 18% для контрольной и основной групп соответственно; худшие — в подгруппе с лингвально фиксированными брекетами — 50% и 55% соответственно. Наиболее часто встречающимся пародонтальным осложнением явилась тканевая рецессия. Благодаря прогнозируемому планированию ортодонтического перемещения коронок и корней зубов с помощью наложения результатов компьютерной томографии пациентов на программу цифровой 3D-визуализации моделирования конечного результата премещения зубов был получен положительный результат ортодонтического лечения и минимизирован риск негативного воздействия ортодонтической программы как на интактные ткани пародонта, так и на поврежденный пародонт.

Заключение. Новая возможность контроля состояния кости альвеолярного гребня с применением 3D-визуализации перемещения зубов с наложением КТ повышает эффективность планирования ортодонтического лечения на 40%, обеспечивая минимум побочных эффектов и осложнений.

Об авторах

Евгения Сергеевна Овчаренко

Кубанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ovcharenkoes@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0132-2517
SPIN-код: 6874-5734
Scopus Author ID: 57204953044
ResearcherId: GQR-0516-2022

к.м.н., доцент

Россия, Краснодар

Наталья Викторовна Лапина

Кубанский государственный медицинский университет

Email: kgma74@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8083-060X
SPIN-код: 8060-4683
Scopus Author ID: 57140233900
ResearcherId: R-6569-2017

д.м.н., профессор

Россия, Краснодар

Николай Александрович Бондаренко

Кубанский государственный медицинский университет

Email: nick_bond@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8207-7009

к.м.н., доцент

Россия, Краснодар

Елена Леонидовна Виниченко

Кубанский государственный медицинский университет

Email: elvinichenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1838-0737
SPIN-код: 4606-0939
ResearcherId: HKN-6910-2023

к.м.н., доцент

Россия, Краснодар

Сергей Артурович Карапетов

Кубанский государственный медицинский университет

Email: karapetov.sergei@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4281-1330
SPIN-код: 7141-6009

ассистент

Россия, Краснодар

Лариса Михайловна Марьяненко

Кубанский государственный медицинский университет

Email: lmmarianenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8341-0352
SPIN-код: 6597-5852

ассистент

Россия, Краснодар

Георгий Эдуардович Григорян

Кубанский государственный медицинский университет

Email: grigoryan-g2022@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4726-0091

студент 3-го курса стоматологического факультета

Россия, Краснодар

Список литературы

  1. Арсенина А.О., Грудянов А.И., Надточий Н.В., и др. Ортодонтическое лечение пациентки с тонким биотипом десны и аномалиями окклюзии // Стоматология. 2020. Т. 99, № 1. С. 89–94. doi: 10.17116/stomat20209901189
  2. Карефова З.В., Тхазаплижева М.Т., Шхагапсоева К.А., и др. Влияние ортодонтического лечения на состояние тканей пародонта // Клиническая медицина. 2021. № 8. С. 174–179. doi: 10.37882/2223-2966.2021.08.13
  3. Sharma K., Mangat S., Kichorchandra M.S., et al. Correlation of orthodontic treatment by fixed or myofunctional appliances and periodontitis: a retrospective study // J Contemp Dent Pract. 2017. Vol. 18, N 4. P. 322–325. doi: 10.5005/jp-journals-10024-2039
  4. Matsumura T., Ishida Y., Kawabe A., Ono T. Quantitative analysis of the relationship between maxillary incisors and the incisive canal by cone-beam computed tomography in an adult Japanese population // Prog Orthod. 2017. Vol. 18, N 1. P. 24. doi: 10.1186/s40510-017-0181-1
  5. Дрогомирецкая М.С. Выбор оптимальной схемы лечебно-диагностических мероприятий при патологии пародонта в процессе ортодонтического лечения // Вестник стоматологии. 2010. № 1. С. 55–58.
  6. Жигулина В.В., Румянцев В.А. Матриксные металлопротеиназы при пародонтите // Вестник Тверского государственного университета. Серия «Химия». 2016. № 3. С. 134–144.
  7. Орехова Л.Ю., Косова Е.В., Петров А.А., Косов С.А. Изменение микроциркуляции тканей пародонта у лиц молодого возраста под влиянием табакокурения // Пародонтология. 2018. Т. 23, № 1. С. 15–19. doi: 10.25636/PMP.1.2018.1.3
  8. Morris J.W., Campbell P.M., Tadlock L.P., et al. Prevalence of gingival recession after orthodontic tooth movements // Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2017. Vol. 151, N 5. P. 851–859. doi: 10.1016/j.ajodo.2016.09.027
  9. Renkema A.M., Fudalej P.S., Renkema A.A., et al. Gingival labial recessions in orthodontically treated and untreated individuals: A case--control study // J Clin Periodontol. 2013. Vol. 40, N 6. P. 631–637. doi: 10.1111/jcpe.12105
  10. Ke Y., Zhu Y., Zhu M. A comparison of treatment effectiveness between clear aligner and fixed appliance therapies // BMC Oral Health. 2019. Vol. 19, N 1. P. 24. doi: 10.1186/s 12903-018-0695-z
  11. Liu Y., Hu W. Force changes associated with different intrusion strategies for deep-bite correction by clear aligners // Angle Orthod. 2018. Vol. 88, N 6. P. 771–778. doi: 10.2319/12717-864.1
  12. Ma Y., Li S. The optimal ortodontic displactment of clear aligner for mild, moderate and severe periodontal conditions: An in vitro study in a periodontally compromised indnvidual using the finite element model // BMC Oral Health. 2021. Vol. 21, N 1. P. 104. doi: 10.1186/s2903-021-01474-7
  13. Gebistorf M., Mijuskovic M., Pandis N., et al. Gingival recession in orthodontic patients 10 to 15 years posttreatment: A retrospective cohort study // Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018. Vol. 153, N 5. P. 645–655. doi: 10.1016/j.ajodo.2017.08.020
  14. Seo J.H., Eghan-Acquah E., Kim M.S., et al. Comparative analysis of stress in the periodontal ligament and center of rotation in the tooth after orthodontic treatment depending on clear aligner thickness-finite element analysis study // Materials (Basel). 2021. Vol. 14, N 2. P. 324. doi: 10.3390/ma14174926
  15. Garib D.G., Yatabe M.S., Ozawa T.O., Silva O.G. Filho Alveolar bone morphology under the perspective of the computed tomography: defining the biological limits of tooth movement // Dental Press J Orthod. 2010. Vol. 15, N 5. P. 192–205. doi: 10.1590/S2176-94512010000500023
  16. Пархомович С.Н., Шаблинская О.Е. Возможности современных методов рентгенологического исследования в оценке состояния костной ткани альвеолярного отростка // Современная стоматология. 2021. № 2. С. 93–96.
  17. Овчаренко Е.С., Самохвалова И.Д., Перова М.Д., и др. Возможности контроля состояния тканей пародонта при планировании и выполнении ортодонтического перемещения зубов // Пародонтит. 2022. № 2. С. 171–182. doi: 10.33925/1683-3759-2022-27-2-171-182
  18. Fu J.H., Yeh C.Y., Chan H.L., et al. Tissue biotype and its relation to the underlying bone morphology // J Periodontol. 2010. Vol. 81, N 4. P. 569–574. doi: 10.1902/jop.2009.090591
  19. Zheng M., Liu R., Ni Z., Yu Z. Efficiency, effectiveness and treatment stability of clear aligners: A systematic review and meta-analysis // Orthodontics Craniofacial Res. 2017. Vol. 20, N 3. P. 127–133. doi: 10.1111/ocr.12177
  20. Seo J.H., Eghan-Acquah E., Kim M.S., et al. Comparative analysis of stress in the periodontal ligament and center of rotation in the tooth after orthodontic treatment depending on clear aligner thickness-finite element analysis study // Materials (Basel). 2021. Vol. 14, N 2. P. 324. doi: 10.3390/ma14174926

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Блок-схема последовательности проведения рандомизированного исследования. ВбПсЛ — вестибулярные брекеты пассивного самолигирования; ЛбПсЛ — лингвальные брекеты пассивного самолигирования; ОДЛ — ортодонтическое лечение; ХГПССТ — хронический генерализованный пародонтит средней степени тяжести.

Скачать (292KB)
3. Рис. 2. Компьютерное моделирование плана ортодонтического перемещения зубных рядов и корней зубов до перемещения, вид спереди.

Скачать (72KB)
4. Рис. 3. Компьютерное моделирование плана ортодонтического перемещения зубных рядов и корней зубов после перемещения, вид спереди.

Скачать (84KB)
5. Рис. 4. Компьютерное моделирование плана ортодонтического перемещения зубных рядов и корней зубов до перемещения, вид слева.

Скачать (78KB)
6. Рис. 5. Компьютерное моделирование плана ортодонтического перемещения зубных рядов и корней зубов после перемещения, вид слева.

Скачать (66KB)
7. Рис. 6. Компьютерное моделирование плана ортодонтического перемещения зубных рядов и корней зубов до перемещения, вид справа.

Скачать (67KB)
8. Рис. 7. Компьютерное моделирование плана ортодонтического перемещения зубных рядов и корней зубов после перемещения, вид справа.

Скачать (71KB)
9. Рис. 8. Фестон Маккола в области 13.

Скачать (94KB)
10. Рис. 9. Фестон Маккола в области 23.

Скачать (81KB)
11. Рис. 10. Рецессия десны 44, 45.

Скачать (120KB)
12. Рис. 11. Пациент Н. Диастемa. Тремы в области фронтальной и жевательной групп зубов. Дистальная окклюзия. Глубокая сагиттальная резцовая дезокклюзия, вид справа.

Скачать (94KB)
13. Рис. 12. Пациент Н. Диастемa. Тремы в области фронтальной и жевательной групп зубов. Дистальная окклюзия. Глубокая сагиттальная резцовая дезокклюзия, вид слева.

Скачать (90KB)
14. Рис. 13. Пациент, Н. Диастемa. Тремы в области фронтальной и жевательной групп зубов. Дистальная окклюзия. Глубокая сагиттальная резцовая дезокклюзия, вид спереди.

Скачать (92KB)
15. Рис. 14. Трехмерная визуализация с наложением КЛКТ до перемещения зубов, вид спереди.

Скачать (175KB)
16. Рис. 15. Трехмерная визуализация с наложением КЛКТ после перемещения зубов, вид спереди.

Скачать (170KB)
17. Рис. 16. Трехмерная визуализация с наложением КЛКТ до перемещения зубов, вид справа.

Скачать (158KB)
18. Рис. 17. Трехмерная визуализация с наложением КЛКТ после перемещения зубов, вид справа.

Скачать (153KB)
19. Рис. 18. Трехмерная визуализация с наложением КЛКТ до перемещения зубов, вид слева.

Скачать (169KB)
20. Рис. 19. Трехмерная визуализация с наложением КЛКТ после перемещения зубов, вид слева.

Скачать (179KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».