IMPROVEMENT OF THE DIAGNOSIS OF PERIODONTAL TISSUES IN PATIENTS WITH DIFFERENT GINGIVAL BIOTYPE


Cite item

Full Text

Abstract

The data of the ultrasonic gingiva thickness scanning are compared with the data obtained using the colorimetric probe system. We revealed that the white probe corresponds to the gingiva thickness - less than 0.5 mm; the green probe - the gingiva thickness from 0.6 to 0.9 mm; the blue probe - the gingiva thickness from 1.0 to 1.5 mm. If none of the probes is visible through the gingiva, such a biotype is regarded as very thick and its thickness reaches more than 1.6 mm. Thus, the colorimetric probe system can be used by a doctor for gingiva thickness examination the in the absence of an expensive ultrasound scanner.

About the authors

O. I Arsenina

Central research Institute of dentistry and maxillofacial surgery of the Ministry of health of the Russian Federation

119021, Moscow, Russia

A. I Grudyanova

Central research Institute of dentistry and maxillofacial surgery of the Ministry of health of the Russian Federation

119021, Moscow, Russia

A. G Nadtochiy

Central research Institute of dentistry and maxillofacial surgery of the Ministry of health of the Russian Federation

119021, Moscow, Russia

N. V Popova

Central research Institute of dentistry and maxillofacial surgery of the Ministry of health of the Russian Federation

119021, Moscow, Russia

Anastasia Sergeevna Karpanova

Central research Institute of dentistry and maxillofacial surgery of the Ministry of health of the Russian Federation

Email: anastasia.karpanova@gmail.com
post-graduate student of the Department of orthodontics “Central Histomatology and maxillofacial surgery” of the Ministry of health of Russia, orthodontist 119021, Moscow, Russia

References

  1. Арсенина О.А., Попова Н.В. , Грудянов А.И.,Надточий А.Г., Карпанова А.С. Совершенствование диагностической оценки биотипа пародонта при планировании ортодонтического леченияю Клиническая стоматология. 2019; 2 (90): 34-8.
  2. Попова Н.В, Арсенина О.И., Волчек Д.А., Попова А.В.,Татур Т.Н. Динамика регионарного кровоснабжения и плотности челюстной кости при ортодонтическом лечении пациентов с использованием лигатурных и самолигирующих брекет-систем. Ортодонтия. 2009; 1: 36-7.
  3. Грудянов А.И., Ерохин А.И. Хирургические методы лечения заболеваний пародонта.М.; 2006.
  4. Бениашвили Р.М., Кулаков А.А., Гурин А.Н., Григорьянц Л.А., Комлев В.С., Семкин В.А. Десневая и костная пластика в дентальной имплантологии. М.; 2017.
  5. Григорьян А.С., Антипова З.П., Арсенина О.И., Фролова О.А., Петрунина О.А. Применение метода цитоморфометрии при оценке состояния пародонта у пациентов, получающих ортодонтическое лечение с помощью брекет-системы. Ортодонтия. 2007; 4: 24-7.
  6. Быкова Е. В. Обоснование выбора пассивно-самолигирующей техники при ортодонтическом лечении пациентов с генерализованным пародонтитом. Ортодонтия. 2010; 1: 33-9.
  7. Ерохин А.И., Кузин А.В. Хирургическое лечение хронического пародонтита, протекающего в условиях тонкого биотипа пародонта. Пародонтология. 2011; 3 (60): 60-5.
  8. Gorbunkova A., Pagni G., Brizhak A., Farronato G., Rasperini G. Impact of Orthodontic Treatment on Periodontal Tissues: A Narrative Review of Multidisciplinary Literature. Int. J. Dent. 2016; 2016: 1-6.
  9. Rasperini G., Acunzo R., Cannalire P., Farronato G. Influence of Periodontal Biotype on Root Surface Exposure During Orthodontic Treatment: A Preliminary Study. Int J. Periodont. Rest. Dent. 2015; 35(5): 665-75.
  10. Ochsenbein C., Ross S. Are-evaluation of osseous surgery. Dent. Clin. North Am. 1969; 13 (1).
  11. Eghbali A, De Bruyn H, Cosyn J, Kerckaert I, Van Hoof T. Ultrasonic Assessment of Mucosal Thickness around Implants: Validity, Reproducibility, and Stability of Connective Tissue Grafts at the Buccal Aspect. Clin. Implant. Dent. Relat. Res. 2016; 18 (1): 51-61.
  12. Younes F., Eghbali A., Raes M., De Bruyckere T., Cosyn J., De Bruyn H. Relationship between buccal bone and gingival thickness revisited using non-invasive registration methods. Clin. Oral Implants Res. 2016; 27 (5): 523-8.
  13. Amid R., Mirakhori M., Safi Y., Kadkhodazadeh M., Namdari M. Assessment of gingival biotype and facial hard/soft tissue dimensions in the maxillary anterior teeth region using cone beam computed tomography. Arch. Oral Biol. 2017; (79): 1-6.
  14. De Bruyckere T., Eghbali A., Younes F., De Bruyn H., Cosyn J. Horizontal stability of connective tissue grafts at the buccal aspect of single implants: a 1-year prospective case series. J. Clin. Periodontol. 2015; 42 (9): 876-82.
  15. Becker B., Ochsenbein C. et al. Alveolar bone anatomic profiles as measured from dry skulls. Clinical ramification. J. Clin. Periodontol. 1997; 24: 727-31.
  16. Сизиков А.В., Грачев В.И. Клинико-рентгенологический анализ структур кератинизированной десны и наружной кортикальной пластинки в области рецессий. Стоматология. 2019; 2: 22-6.
  17. Грудянов А.И., Зорина О.А. Использование абсорбирующего раневого покрытия ТахоКомб после проведения хирургических вмешательств на пародонте. Стоматология. 2008; 1: 27-30.
  18. Kan J.Y., Rungcharassaeng K., Umezu K., Kois J.C. Dimensions of peri-implant mucosa: an evalution of maxillary anterior single implants in humans. J. Periodontol. 2003; 74(4): 557-62. doi: 10.1902/jop2003.74.4.557.
  19. Slak B., Daabous A., Bednarz W., Strumban E., Maev R.G. Assessment of gingival thickness using an ultrasonic dental system prototype: A comparison to traditional methods. Ann. Anat. 2015; 199: 98-103.
  20. Shaw W.C., O’Brien K.D., Richmond S., Brook P. Quality controlin orthodontics: risk /benefit considerations. Br. Dent. J. 1991; 170: 33-7.
  21. Wood R., Sun Z., Chaudhry J., Tee B.C. Factors affecting the accuracy of buccal alveolar bone height measurements from cone-beam computed tomography images. Am. J. Orthod. Dentofacial Orthop. 2013; 143 (3): 353-63.
  22. Chan H.L., Li J., Wang H.L., Kripfgans D., Chen Z. Ultrasonography for Non-invasive and Real-implant Tissue Dimensions. J. Clin. Periodontol. 2018; 45(8): 177. doi: 10.1111/jcpe.12918
  23. Ganti B., Bernarz W., Komuves K., Vag J. Reproducibility of the PIROP ultrasonic biometer for gingival thickness measurements. J. Esthet. Restor. Dent. 2019; 31(3): 263-7. doi: 10.1111/jerd.12446. Epub 2018 Dec 6.2018; 1-5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».