Correlation analysis of clinical and densitometric characteristics for the assessment of the risk of periodontal diseases in men


如何引用文章

全文:

详细

In order to determine the significance of clinical and densitometric characteristics for the assessment of the risk of periodontal diseases we have undertaken clinical dental examination of 332 men at the age of 21-53 years. The study included the analysis of anamnestic data and objective evaluation of caries intensity along with the determination of hygienic and periodontal indices (OHI-S, PMA, PI). Using the multivariate analysis of 8 signs, we have developed a test making it possible to predict the development of periodontitis with an accuracy of more than 70%.

作者简介

A Safonova

ФПДО

Email: safnastia@yandex. ru
Кафедра стоматологии общей практики и подготовки зубных техников ФПДОасс. каф. стоматологии общей практики и подготовки зубных техников ФПДО, асп. каф. медицинской генетики; ФПДО

I Ugarov

Московский государственный медико-стоматологический университет

кафедра медицинской генетики; Московский государственный медико-стоматологический университет

A Petrin

Московский государственный медико-стоматологический университет

кафедра медицинской генетики; Московский государственный медико-стоматологический университет

A Safonova

I Ugarov

A Petrin

参考

  1. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В. Н. Вапника. - М., 1984.
  2. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. - М., 1974. - С. 64; 126; 347-348.
  3. Грудянов А. И., Овчинникова В. В. Профилактика воспалительных заболеваний пародонта. - М., 2007. - С. 80.
  4. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - М., 1978. - С. 80-84.
  5. Лакин Г. Ф. Биометрия. - М., 1980. - С. 176. 6.
  6. Медицинская и клиническая генетика для стоматологов / Под ред. О. О. Янушевича. - М., 2008. - С. 371-380.
  7. Почтаренко В. А., Янушевич О. О., Приор К. // Пародонтология. - 2005. - № 4. - С. 8-11.
  8. Урбах В. Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. - М., 1975. - С. 163-165.
  9. Armitage P., Berry C. Statistical Methods in Medical Research. - Oxford, 1988.
  10. Cox D. R., Shell E. Applied Statistics: Principles & Examples. - London; New York, 1981. - P. 26.
  11. Jenkins W. M. M., Kinane D. F. // Br. Dent. J. - 1989. - Vol. 167. - P. 168-171.
  12. Johnson N. W., Griffiths G. S., Wilton J. M. // J. Clin. Periodontol. - 1988. - Vol. 15. - P. 276-282.
  13. Matthews D. E., Farewell M. T. Using and Understanding Medical Statistics. - Basel, 1988.
  14. Miller R. G. Jr. Simultaneous Statistical Inference. - New York, 1981.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2010


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».