Rentgenologicheskie i kliniko-funktsional'nye paralleli v sostoyanii vnutrikostnykh implantatov


Cite item

Full Text

Abstract

About the authors

Dinar Minzagitovich Garafutdinov

Институт повышения квалификации ФМБА России

канд. мед. наук; Институт повышения квалификации ФМБА России

Yu M Magamedkhanov

Институт повышения квалификации ФМБА России

Институт повышения квалификации ФМБА России

E V Silaev

Институт повышения квалификации ФМБА России

Институт повышения квалификации ФМБА России

G N Zhuruli

Институт повышения квалификации ФМБА России

Институт повышения квалификации ФМБА России

A V Kuznetsov

Институт повышения квалификации ФМБА России

Институт повышения квалификации ФМБА России

References

  1. Дронов М. В. Применение резонансно-частотного метода для оценки стабильности остеоинтеграции дентальных имплантатов: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - М., 2007.
  2. Магамедханов Ю. М. Функциональные показатели протезирования при ранней нагрузке дентальных имплантатов: Дис. ... канд. мед. наук. - М., 2005.
  3. Маркин В. А. Диагностические и прогностические ресурсы современных методов клинической и биомеханической оценки внутрикостных дентальных имплантатов: Автореф. дис. ... д-ра мед. наук. - М., 2006.
  4. Олесова В. Н., Арутюнов С. Д., Маркин В. А., Мушеев И. У. // Стоматология. - 2006. - № 2. - С. 64-68.
  5. Рамазанов С. Р. Определение стабильности имплантатов как объективный метод прогнозирования и оценки эффективности лечения в дентальной имплантологии: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - М., 2009.
  6. Унанян В. Е. Совершенствование технологии определения жесткости крепления дентальных имплантатов: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - М., 2009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).