Оценка ошибки оператора при определении краниометрических ориентиров и расчёте рентгеноанатомических показателей височно-нижнечелюстного сустава: одномоментное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Одной из ключевых задач современной стоматологии является анализ рентгеновских изображений височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Ошибки, возникающие на этапе анализа данных конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) ВНЧС, служат причиной неверной формулировки рентгенологического заключения, неадекватного планирования лечения.

Цель. Выявление степени влияния ошибки оператора на формулировку рентгенологического заключения о состоянии ВНЧС по данным КЛКТ.

Методы. Проведена выборка 20 конусно-лучевых компьютерных томограмм костей лицевого отдела черепа от 20 пациентов с заболеваниями ВНЧС в возрасте от 25 до 64 лет (14 женщин и 6 мужчин). Для выявления степени влияния ошибки оператора на анализ КЛКТ-изображений ВНЧС использовали единое программное обеспечение и протокол определения краниометрических точек при расчёте анатомо-топографического положения головки нижней челюсти. Анализ КЛКТ проводился по разработанному нами способу автоматизированной краниометрии анатомических структур черепа (свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2017662860). Используя полученные данные, анализировали отклонения расчётов.

Результаты. Исследование выявило значительные систематические и случайные погрешности в оценках анализируемых краниометрических показателей, что неприемлемо для клинической практики.

Заключение. Для снижения степени влияния ошибки оператора на формулировку рентгенологического заключения при анализе КЛКТ костей лицевого отдела черепа наряду с теоретической подготовкой специалиста в программе подготовки значительную часть времени необходимо выделять для стажировки на рабочем месте под руководством опытного наставника.

Об авторах

Олег Валентинович Слесарев

Самарский государственный медицинский университет

Email: o.slesarev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2759-135X
SPIN-код: 4507-6276

д-р мед. наук, доцент

Россия, Самара

Карина Тиграновна Саргсян

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sukasyan_karina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1076-9961
SPIN-код: 2297-3180
Россия, Самара

Марина Валериевна Комарова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: marinakom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-0035
SPIN-код: 4359-2715

канд. биол. наук, доцент

Россия, Самара

Наталья Федоровна Поляруш

Медицинский университет «Реавиз»

Email: polyarushnf@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-3979-6737
SPIN-код: 6496-3920

д-р мед. наук, доцент

Россия, Самара

Иван Михайлович Байриков

Самарский государственный медицинский университет

Email: dent-stom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4943-2619
SPIN-код: 3890-6863

д-р мед. наук, профессор

Россия, Самара

Марина Геннадьевна Самуткина

Самарский государственный медицинский университет

Email: m.g.samutkina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6507-9272
SPIN-код: 1602-5530

канд. мед. наук, доцент

Россия, Самара

Геннадий Николаевич Беланов

Самарский государственный медицинский университет

Email: belanov63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0015-9903
SPIN-код: 3305-8011

канд. мед. наук, доцент

Россия, Самара

Александр Сергеевич Самыкин

Самарский государственный медицинский университет

Email: samikin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-7570-158X
SPIN-код: 5875-9758
Россия, Самара

Юлия Владимировна Алешкова

ООО «ЭСПО»

Email: al-julia@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-8368-809X
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Bulycheva EA. A differentiated approach to the development of pathogenetic therapy in patients with temporomandibular joint dysfunction complicated by masticatory muscle hypertension [dissertation]. Saint Petersburg, 2010. 331 p. (In Russ.) EDN: QFKLWF
  2. Naidanova IS. Features of functional disorders of the temporomandibular joint and chewing muscles in young patients with preserved dentition [dissertation]. Saint Petersburg, 2020. 141 p. (In Russ.) EDN: AJYKTI
  3. Potapov VP. Etiology, pathogenesis, diagnostics, and complex treatment of patients with temporomandibular joint diseases caused by functional occlusion disorders. Samara: Izdatel’sko-poligraficheskij kompleks “Pravo”; 2019. 351 p. (In Russ.) EDN: MWPLCY
  4. Vasiliev AY, Drobyshev AY, Drobysheva NS, et al. Diseases of the temporomandibular joint. Moscow: Izdatel’skaja gruppa “GJeOTAR-Media”; 2022. 360 p. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-6079-5-SUR-2022-1-360 EDN: RDIBKE
  5. Greene C, Manfredini D, Ohrbach R. Creating patients: how technology and measurement approaches are misused in diagnosis and convert healthy individuals into TMD patients. Front Dent Med. 2023;12;4:1183327. doi: 10.3389/fdmed.2023.1183327 EDN: IYVECN
  6. Barghan S, Tetradis S, Mallya S. Application of cone beam computed tomography for assessment of the temporomandibular joints. Aust Dent J. 2012;57 Suppl. 1:109–118. doi: 10.1111/j.1834-7819.2011.01663.x
  7. Hunter A, Kalathingal S. Diagnostic imaging for temporomandibular disorders and orofacial pain. Dent Clin North Am. 2013;57(3):405–418. doi: 10.1016/j.cden.2013.04.008
  8. Krishnamoorthy B, Mamatha N, Kumar VA. TMJ imaging by CBCT: Current scenario. Ann Maxillofac Surg. 2013;3(1):80–83. doi: 10.4103/2231-0746.110069
  9. Jaber M, Khalid A, Gamal A, et al. A comparative study of condylar bone pathology in patients with and without temporomandibular joint disorders using orthopantomography. J Clin Med. 2023;12(18):5802. doi: 10.3390/jcm12185802 EDN: BEKBFO
  10. Domenyuk DA, Davydov BN, Dmitrienko SV, et al. Diagnostic opportunities of cone-box computer tomography in conducting craniomorphological and craniometric research in assessment of individual anatomical variability. The Dental Institute. 2019;(2):48–53. EDN: XNTSZD
  11. Hassan B, Nijkamp P, Verheij H, et al. Precision of identifying cephalometric landmarks with cone beam computed tomography in vivo. Eur J Orthod. 2013;35(1):38–44. doi: 10.1093/ejo/cjr050
  12. Serov VV. General pathological approaches to the study of disease. 2nd edition. Moscow: Medicina; 1999. 304 p. (In Russ.) ISBN: 5-225-04409-3
  13. Slesarev OV. Anatomic rationale and radiological experience in using an individual anatomical landmark during linear imaging of the human temporomandibular joint. Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2014;(3):46–51. (In Russ.) doi: 10.20862/0042-4676-2014-0-3-1-12 EDN: SICAOR
  14. Slesarev OV. Diseases of the temporomandibular joint: an interdisciplinary approach to diagnosis and treatment. Saint Petersburg: Izdatel’stvo “Chelovek”; 2022. 284 с. (In Russ.) EDN: IMBUKV
  15. Farook TH, Dudley J. Understanding occlusion and temporomandibular joint function using deep learning and predictive modeling. Clin Exp Dent Res. 2024;10(6):e70028. doi: 10.1002/cre2.70028 EDN: ENXLGD
  16. Brüning LL, Rösner Y, Meisgeier A, Neff A. Arthroscopic assessment of temporomandibular joint pathologies — is it possible for non-specialists in arthroscopy? Analysis of variability and reliability of dental students’ ratings after a comprehensive one-semester introduction. J Clin Med. 2024;13(14):3995. doi: 10.3390/jcm13143995 EDN: WTJDLK

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Вид окна программы при расчёте томограмм (использован разработанный авторами способ автоматизированной краниометрии анатомических структур черепа).

Скачать (125KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схематическое изображение элементов височно-нижнечелюстного сустава при построении цефалометрических плоскостей по кранио-метрическим точкам (O, C, B) с использованием автоматизированной краниометрии (по томограмме височно-нижнечелюстного сустава): 1 — наружный слуховой проход; 2 — головка нижней челюсти в межбугорковом положении зубных рядов; 3 — суставной бугорок височной кости.

Скачать (116KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».