Clinical and economic efficiency of 2D smile design programs

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: Modern digital technologies allow achieving high accuracy in patient treatment. Many different 2D programs are available for virtual smile design modeling. This article describes a methodology to assess the clinical and economic efficiency of a 2D smile design planning program. We reveal a step-by-step algorithm for determining the effects, costs, and clinical and economic efficiency indices.

AIM: To study the clinical and cost-effectiveness of 2D smile design planning programs.

MATERIAL AND METHODS: chronometry, cost-effectiveness, cost minimization, cost-utility (utility), cost-benefit, and questioning.

RESULTS: Technology without the use of 2D planning involved providing 11 medical services to a patient with a medical cycle duration of 325 min. The 2D planning technology involved providing 9 medical services to a patient with a medical cycle duration of 177 min. The indicators of clinical and economic efficiency of the medical technologies (with and without 2D smile design planning) were calculated, which demonstrated a large clinical effect (an additional increase in the standard of living by 6 points) with less monetary (76 rubles per patient) and temporary (168 min per patient) costs when using the 2D smile design programs. Technology.

CONCLUSIONS: The results obtained using this methodology to assess the clinical and economic efficiency of the technology confirm the expediency of using the 2D smile design technology in dental practice.

About the authors

Nikolai N. Zolotarev

Peoples’ Friendship University of Russia

Author for correspondence.
Email: nicko31@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9160-5731
SPIN-code: 7879-8097

Postgraduate Student, Assistant

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklay street, Moscow, 117198

Samvel V. Apresyan

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: dr.apresyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-code: 6317-9002

Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklay street, Moscow, 117198

Alexandr G. Stepanov

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-code: 5848-6077

Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklay street, Moscow, 117198

Marina N. Zabaeva

Moscow State University of Geodesy and Cartography

Email: m_zabaeva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3713-5972
SPIN-code: 1598-4084

Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Zolotarev NN, Apresyan SV, Stepanov AG. 2D modeling of smile design for orthopedic rehabilitation of patients. Russian Journal of Dentistry. 2021:25(3):217–223. (In Russ). doi: 10.17816/1728-2802-2021-25-3-217-223
  2. Golovina KV. Problems of cost accounting and costing of services in dental clinics. In: Concepts of development and effective use of the scientific potential of society: collection of articles of the International Scientific and Practical Conference; Orenburg, September 5, 2020. Ufa: Aeterna; 2020. P:60–66. (In Russ).
  3. Starodvorskaya NV. Modern trends in the transformation of competitiveness on the example of a dental clinic. Bulletin of the Perm National Research Polytechnic University. Socio-economic sciences. 2020;(1):254–265. (In Russ). doi: 10.15593/2224-9354/2020.1.20
  4. Romanova EV. Management accounting by responsibility centers in the dental clinic. Alley of Science. 2020;2(1):277–282. (In Russ).
  5. Chernysheva TK. Classification of costs and the formation of the cost of dental clinic services in a multi-level data structure. In: Main ways of solving problems in the field of accounting, economic analysis, control and audit in the context of digitalization of the economy of the Russian Federation: a collection of scientific papers of the 1st All-Russian Scientific and Practical Conference; Saratov, May 15, 2020. Moscow: Russian University of Economics named after G.V. Plekhanov; 2020. P:143–148. (In Russ).
  6. Prikaz Minzdrava RF ot 27.05.2002 N 163 “Ob utverzhdenii otraslevogo standarta «Kliniko-ekonomicheskiye issledovaniya. Obshchiye polozheniya” [Order of the Ministry of Health of the Russian Federation of May 27, 2002 N 163 “On Approval of the Industry Standard “Clinical and Economic Research. General Provisions”]. Available from: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=307916#HB7WPPTmECxinAGo Accessed: Dec 08, 2022. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Zolotarev N.N., Apresyan S.V., Stepanov A.G., Zabaeva M.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».