Surgut市献血者ABO系统天然抗体滴度的分布频率

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。从生理角度来看，研究天然抗体的活性可用于评估群体维持内环境稳定的适应功能。抗体生成在不同人群中的生态特征对群体生理学具有研究意义，同时对输血医学和移植医学的实践改进亦具有重要价值。

目的。确定Surgut市献血者ABO系统天然抗体滴度分布的特征。

方法：开展了一项观察性、单中心、横断面研究。

纳入研究对象为Surgut市的献血者。采用平板滴定法确定天然全型ABO抗红细胞α（抗-A）和β（抗-B）抗体的有无及其活性，实验中使用标准A(II)型和B(III)型红细胞以及等渗氯化钠溶液。通过计算百分比评估抗体滴度的出现频率。

结果。共分析了14,223份献血者血样。在Surgut市O(I)型献血者中，天然抗体活性滴度起始于1:2和1:4。另检测到滴度高达1:512的个体。在A(II)型血中，男性最常见的抗体滴度为1:8，女性则为1:16；而在B(III)型血中，男女献血者最常见的滴度均为1:32。A(II)型与B(III)型的最高记录滴度为1:256。男性与女性的滴度分布组合相似，且至2023年均显示下降趋势。在男性中，滴度为1:8的出现频率较高，而在女性中则以1:16为主。

结论。与2015–2017年相比，2023年（COVID-19后免疫反应转变期）ABO系统天然抗体滴度的分布特征发生变化。该差异可能与新冠病毒感染及其对免疫系统的影响相关。研究结果显示，Surgut市献血者群体的免疫系统仍积极产生正常的天然血型抗体，这对于评估特定环境中人群的生理结构具有重要意义。

作者简介

Lyudmila A. Gusachenko

Surgut State University; Blood Transfusion Station, Surgut

编辑信件的主要联系方式.
Email: LA264648@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1641-9856
SPIN 代码: 5855-6368

Cand. Sci. (Biology)

俄罗斯联邦, Surgut; Surgut

Olga G. Litovchenko

Surgut State University

Email: olgalitovchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8368-2590
SPIN 代码: 5908-4625

Dr. Sci. (Biology), Professor

俄罗斯联邦, Surgut

Rozalija R. Gabidullina

Blood Transfusion Station, Surgut

Email: yarosalija@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-4213-5241
俄罗斯联邦, Surgut

Yuriy A. Chemakin

Blood Transfusion Station, Surgut

Email: ychemakin1761@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2329-717X
SPIN 代码: 6676-7057
俄罗斯联邦, Surgut

参考

  1. Agadzhanjan NA, Batocyrenova TE, Semenov YuN. Ecological, physiological and ethnic features of human adaptation to various environmental conditions: monograph. Vladimir: Vladimirskij gos. un-t; 2009. (In Russ.) ISBN: 978-5-9984-0004-9 EDN: QKSMKX
  2. Agadzhanyan NA, Makarova II. Ethnic aspect of adaptative physiology and population morbidity. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2014;21(3):3–13. doi: 10.17816/humeco17248 EDN: RYIEWT
  3. Gusachenko LA, Litovchenko OG. Natural AB0 antibodies in moksha and erzya ethnic groups of the Mordovia Republic. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2020;27(8):26–32. doi: 10.33396/1728-0869-2020-8-26-32 EDN: FSVJBQ
  4. Porunova AK, Morozova VV, Tsiroulnikova IE, et al. Titration method of AB0 antibodies with the use of modern gel technology in AB0-incompatible transplantation. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2015;XVI(4):40–44. doi: 10.15825/1995-1191-2014-4-40-44 EDN: TGFFJZ
  5. Donskov SI, Bulanov AY, Simarova IB, et al. AB0 and rhesus blood groups as a risk factor for ARVI COVID-19. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2021;66(11):661–665. doi: 10.51620/0869-2084-2021-66-11-661-665 EDN: GBSPJZ
  6. Haghighi HR, Gong J, Gyles CL, et al. Probiotics stimulate production of natural antibodies in Chickens. Clinical and Vaccine Immunology. 2006;13(9):975–980. doi: 10.1128/CVI.00161-06
  7. Parmentier HK, De Vries Reilingh G, Lammers A. Decreased specific antibody responses to α-Gal-conjugated antigen in animals with preexisting high levels of natural antibodies binding α-Gal Residues. Poultry Science. 2008;87(5):918–926. doi: 10.3382/ps.2007-00487 Khasbiullina NR, Bovin NV. Hypotheses of the origin of natural antibodies: a glycobiologist's opinion. Biochemistry. 2015;80(7):980–997. EDN: UCDGHB
  8. Ziganshina MM, Bovin NV, Sukhikh GT. Natural antibodies as a key element of the mechanism supporting homeostasis in immune system. Immunologiya. 2013;(5):277–282. EDN: RMTUZB
  9. Mineeva NV, Krobinets II, Gavrovskaya SV, et al. Blood group genotyping in multi-transfused patients. Kazan medical journal. 2021;102(5):621–625. doi: 10.17816/KMJ2021-621 EDN: DIOOWO
  10. Zubareva LM, Donskov SI. Blood groups and acute respiratory viral infection COVID-19. Russian journal of hematology and transfusiology. 2022;67(1):122–130. doi: 10.35754/0234-5730-2022-67-1-122-130 EDN: BDFRMJ
  11. Ray JG, Schull MJ, Vermeulen MJ, Park AL. Association between ABO and Rh blood groups and SARS-CoV-2 infection or severe COVID-19 Illness. Annals of Internal Medicine. 2021;174(3):308–315. doi: 10.7326/m20-4511 EDN: WBQVMB
  12. Grujić J, Budakov-Obradović Z, Klašnja J, et al. Blood group variations in COVID-19 Convalescent plasma and regular blood donors: a comparative analysis in the Serbian population. Microorganisms. 2024;12(5):915. doi: 10.3390/microorganisms12050915 EDN: BWZVVT
  13. Matzhold EM, Körmöczi GF, Banfi C, et al. Lower Levels of ABO Anti-A and Anti-B of IgM, IgG and IgA isotypes in the serum but not the saliva of COVID-19 convalescents. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(15):4513. doi: 10.3390/jcm11154513 EDN: XITRRT
  14. Flegel WA. Pathogenesis and mechanisms of antibody-mediated hemolysis. Transfusion. 2015;55(S2):S47–S58. doi: 10.1111/trf.13147 EDN: MHKYZS
  15. Robbins M, Huish S, Griffiths A, et al. Influence of donor age, sex and ethnicity on high-titre anti-A and -B: Review of 6 million donations from two national blood providers. Vox Sanguinis. 2024;119(9):987–995. doi: 10.1111/vox.13697 EDN: LCSWJU
  16. de França ND, Poli MC, Ramos PG, et al. Titers of ABO antibodies in group O blood donors. Rev Bras Hematol Hemoter. 2011;33(4):259–262. doi: 10.5581/1516-8484.20110073
  17. Denomme GA, Anani WQ. ABO titers: harmonization and identifying clinically relevant ABO antibodies. Transfusion. 2020;60(3):441–443. doi: 10.1111/trf.15726 EDN: RXHKMJ
  18. Park ES, Jo KI, Shin JW, et al. Comparison of total and IgG ABO antibody titers in healthy individuals by using tube and Column Agglutination Techniques. Annals of Laboratory Medicine. 2014;34(3):223–229. doi: 10.3343/alm.2014.34.3.223
  19. Yin S, Tan Q, Yang Y, et al. Transplant outcomes of 100 cases of living-donor ABO-incompatible kidney transplantation. Chinese Medical Journal. 2022;135(19):2303–2310. doi: 10.1097/cm9.0000000000002138 EDN: DZWHCX
  20. Krishnan N, Higgins R, Short A, et al. Kidney Transplantation Significantly Improves Patient and Graft Survival Irrespective of BMI: A Cohort Study. American Journal of Transplantation. 2015;15(9):2378–2386. doi: 10.1111/ajt.13363
  21. Won D, Choe W, Kim H, et al. Significance of isoagglutinin titer in ABO-incompatible kidney transplantation. Journal of Clinical Apheresis. 2013;29(5):243–250. doi: 10.1002/jca.21312
  22. Mineeva NV. Human blood groups: fundamentals of immunohematology. 2nd edition. Saint Petersburg: Gangut; 2020. (In Russ.) ISBN: 978-5-85875-600-2 EDN: ZWWHNF
  23. Merkulova NN. Prevalence, physiological and immunoserological characteristics of natural and immune group antibodies of the ABO system in residents of the Middle Ob region [dissertation]. Moscow; 1999. (In Russ.) EDN: QDDCAZ
  24. Hromova EA. Immunoserological characteristics of the blood of the aborigines of the Middle Ob region [dissertation abstract]. Tyumen; 2003. 22 p. (In Russ.) EDN: NHILYV
  25. Ildebeneva SA. Features of distribution of immunoserological characteristics of blood of Khanty and new settlers of the northern city [dissertation]. Naberezhnye Chelny; 2013. (In Russ.) EDN: SUWXPL
  26. Smirnova ON, Bondar TP, Hlipavka NA. Alloimmunization with group antigens of erythrocytes depending on the type of activity and geographic location of donors. Vestnik sluzhby krovi Rossii. 2012;(1):6–8. (In Russ.) EDN: OWYXFB

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Prevalence of natural antibody titers across different years in type O(I) blood donors in Surgut: a, α 1:2 and 1:4 combined with β-antibodies; b, α 1:8 combined with β-antibodies; c, α 1:16 combined with β-antibodies; d, α 1:32 combined with β-antibodies; e, α 1:64 combined with β-antibodies; f, α 1:128 combined with β-antibodies; g, α 1:256 and 1:512 combined with β-antibodies. Error bars represent standard deviation; significant differences are indicated for comparisons across years and between male and female donors, p < 0.05.

下载 (486KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Prevalence of natural antibody titers across different years in type A(II) blood donors in Surgut. Error bars represent standard deviation; significant differences are indicated for comparisons across years and between male and female donors, p < 0.05.

下载 (81KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Prevalence of natural antibody titers across different years in type B(III) blood donors in Surgut. Error bars represent standard deviation; significant differences are indicated for comparisons across years and between male and female donors, p < 0.05.

下载 (76KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».