Статистические подходы к оценке избыточной смертности: обзор предметного поля на примере пандемии COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Избыточная смертность определяется как временное увеличение смертности в популяции по сравнению с ожидаемой. Она может быть обусловлена различными природными или техногенными катастрофами. В период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) во всех странах мира наблюдалось увеличение смертности, однако далеко не все летальные случаи были вызваны непосредственно коронавирусной инфекцией. Оценка избыточной смертности во время пандемии, особенно в разрезе основных причин смерти, представляет собой важную задачу общественного здравоохранения. Результаты расчётов, однако, могут сильно различаться в зависимости от используемых методологических подходов к оценке избыточной смертности.

Целью данной работы стал обзор аналитических подходов к количественной оценке избыточной смертности в период пандемии COVID-19. Для исследования были систематически отобраны полнотекстовые публикации на русском и английском языке, опубликованные в 2020–2022 гг., посвящённые оценке избыточной смертности в период пандемии COVID-19. Поиск полнотекстовых англоязычных публикаций проводили в базе данных MEDLINE (www.pubmed.gov), русскоязычных — в базе данных научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU (www.elibrary.ru). Из 725 идентифицированных публикаций в обзор включено 83 оригинальных исследования. Наиболее часто используемыми статистическими методами для оценки избыточной смертности были регрессия Пуассона с коррекцией на избыточную дисперсию и ряд адаптивных моделей, основанных на авторегрессии и проинтегрированном скользящем среднем. Выбор модели основывался на длительности имеющегося вариационного ряда, его характеристик и интервала для прогнозирования.

Данный обзор может служить отправной точкой для выбора аналитического подхода при анализе избыточной смертности во время пандемии COVID-19 в субъектах Российской Федерации.

Об авторах

Екатерина Анатольевна Кригер

Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kate-krieger@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5179-5737

к.м.н., доцент

Россия, Архангельск

Виталий Александрович Постоев

Северный государственный медицинский университет

Email: ispha@nsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4982-4169

к.м.н., доцент

Россия, Архангельск

Андрей Mечиславович Гржибовский

Северный государственный медицинский университет; Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Email: a.grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
Россия, Архангельск; Архангельск

Список литературы

  1. Wasim U., Tahir M.J., Siddiqi A.R., et al. The impact of the COVID-19 pandemic on impending cancer deaths due to delays in diagnosis in the UK // J Med Virol. 2022. Vol. 94, N 1. P. 20–21. doi: 10.1002/jmv.27305
  2. Williams R., Jenkins D.A., Ashcroft D.M., et al. Diagnosis of physical and mental health conditions in primary care during the COVID-19 pandemic: a retrospective cohort study // Lancet Public Health. 2020. Vol. 5, N 10. P. e543–e550. doi: 10.1016/S2468-2667(20)30201-2
  3. Mohamed M.O., Banerjee A., Clarke S., et al. Impact of COVID-19 on cardiac procedure activity in England and associated 30-day mortality // Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2021. Vol. 7, N 3. P. 247–256. doi: 10.1093/ehjqcco/qcaa079
  4. Qi J., Zhang D., Zhang X., et al. Do lockdowns bring about additional mortality benefits or costs? Evidence based on Death Records from 300 million Chinese people // medRxiv. 2020. P. 20183699. doi: 10.1101/2020.08.28.20183699
  5. Kontopantelis E., Mamas M.A., Webb R.T., et al. Excess deaths from COVID-19 and other causes by region, neighbourhood deprivation level and place of death during the first 30 weeks of the pandemic in England and Wales: a retrospective registry study // Lancet Reg Health Eur. 2021. Vol. 7. P. 100144. doi: 10.1016/j.lanepe.2021.100144
  6. Vanella P., Basellini U., Lange B. Assessing excess mortality in times of pandemics based on principal component analysis of weekly mortality data-the case of COVID-19 // Genus. 2021. Vol. 77, N 1. P. 16. doi: 10.1186/s41118-021-00123-9
  7. Vestergaard L.S., Nielsen J., Richter L., et al. Excess all-cause mortality during the COVID-19 pandemic in Europe — preliminary pooled estimates from the EuroMOMO network, March to April 2020 // Euro Surveill. 2020. Vol. 25, N 26. P. 2001214. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.26.2001214 https://euromomo.eu/ [интернет]. EuroMOMO. Methods [дата обращения: 26.04.2023]. Доступ по ссылке: https://euromomo.eu/how-it-works/methods
  8. Quevedo-Ramirez A., Al-Kassab-Córdova A., Mendez-Guerra C., et al. Altitude and excess mortality during COVID-19 pandemic in Peru // Respir Physiol Neurobiol. 2020. Vol. 281. P. 103512. doi: 10.1016/j.resp.2020.103512
  9. Ramírez-Soto M.C., Ortega-Cáceres G., Arroyo-Hernández H. Excess all-cause deaths stratified by sex and age in Peru: a time series analysis during the COVID-19 pandemic // BMJ Open. 2022. Vol. 12, N 3. P. e057056. doi: 10.1136/bmjopen-2021-057056
  10. Molenberghs G., Faes C., Verbeeck J., et al. COVID-19 mortality, excess mortality, deaths per million and infection fatality ratio, Belgium, 9 March 2020 to 28 June 2020 // Euro Surveill. 2022. Vol. 27, N 7. P. 2002060. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2022.27.7.2002060
  11. Modig K., Ahlbom A., Ebeling M. Excess mortality from COVID-19: weekly excess death rates by age and sex for Sweden and its most affected region // Eur J Public Health. 2021. Vol. 31, N 1. P. 17–22. doi: 10.1093/eurpub/ckaa218
  12. Mannucci E., Nreu B., Monami M. Factors associated with increased all-cause mortality during the COVID-19 pandemic in Italy // Int J Infect Dis. 2020. Vol. 98. P. 121–124. doi: 10.1016/j.ijid.2020.06.077
  13. Lima E.E.C., Vilela E.A., Peralta A., et al. Investigating regional excess mortality during 2020 COVID-19 pandemic in selected Latin American countries // Genus. 2021. Vol. 77, N 1. P. 30. doi: 10.1186/s41118-021-00139-1
  14. Liu J., Zhang L., Yan Y., et al. Excess mortality in Wuhan city and other parts of China during the three months of the COVID-19 outbreak: findings from nationwide mortality registries // BMJ. 2021. Vol. 372. P. n415. doi: 10.1136/bmj.n415
  15. Pimenoff V.N., Elfström M., Baussano I., et al. Estimating total excess mortality during a coronavirus disease 2019 outbreak in Stockholm, Sweden // Clin Infect Dis. 2021. Vol. 72, N 11. P. e890–e892. doi: 10.1093/cid/ciaa1593
  16. Kapitsinis N. The underlying factors of excess mortality in 2020: a cross-country analysis of pre-pandemic healthcare conditions and strategies to cope with Covid-19 // BMC Health Serv Res. 2021. Vol. 21, N 1. P. 1197. doi: 10.1186/s12913-021-07169-7
  17. Cusack D.A. COVID-19 pandemic: coroner’s database of death inquiries with clinical epidemiology and total and excess mortality analyses in the district of Kildare March to June 2020 // J Forensic Leg Med. 2020. Vol. 76. P. 102072. doi: 10.1016/j.jflm.2020.102072
  18. Bogos K., Kiss Z., Kerpel Fronius A., et al. Different trends in excess mortality in a central european country compared to main european regions in the year of the COVID-19 pandemic (2020): a Hungarian analysis // Pathol Oncol Res. 2021. N 27. P. 1609774. doi: 10.3389/pore.2021.1609774
  19. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П. Вопросы при кодировании причин смерти в период эпидемии COVID-19 // Профилактическая медицина. 2020. Т. 23, № 7. С. 23–32. doi: 10.17116/profmed20202307123
  20. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П., Семенов В.Ю. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 7. С. 14–21. doi: 10.17116/profmed20212407114
  21. Горошко Н.В., Пацала С.В. Избыточная смертность в период пандемии COVID-19: регионы России на фоне страны // Социально-трудовые исследования. 2022. № 1. С. 103–116. doi: 10.34022/2658-3712-2022-46-1-103-116
  22. Горошко Н.В., Пацала С.В. Основные причины избыточной смертности населения в России в условиях пандемии COVID-19 // Социальные аспекты здоровья населения. 2021. Т. 67, № 6. С. 1. doi: 10.21045/2071-5021-2021-67-6-1
  23. Горошко Н.В., Пацала С.В. Избыточная смертность пожилого населения России в условиях пандемии COVID-19 // Социальное пространство. 2022. Т. 8, № 1. С. 1. doi: 10.15838/sa.2022.1.33.1
  24. Maruotti A., Jona-Lasinio G., Divino F., et al. Estimating COVID-19-induced excess mortality in Lombardy, Italy // Aging Clin Exp Res. 2022. Vol. 34, N 2. P. 475–479. doi: 10.1007/s40520-021-02060-1
  25. Leffler C.T., Lykins V.J.D., Das S., et al. Preliminary analysis of excess mortality in India during the COVID-19 pandemic // Am J Trop Med Hyg. 2022. Vol. 106, N 5. P. 1507–1510. doi: 10.4269/ajtmh.21-0864
  26. Verbeeck J., Faes C., Neyens T., et al. A linear mixed model to estimate COVID-19-induced excess mortality // Biometrics. 2023. Vol. 79, N 1. P. 417–425. doi: 10.1111/biom.13578
  27. Gibertoni D., Adja K.Y.C., Golinelli D., et al. Patterns of COVID-19 related excess mortality in the municipalities of Northern Italy during the first wave of the pandemic // Health Place. 2021. Vol. 67. P. 102508. doi: 10.1016/j.healthplace.2021.102508
  28. Chan E.Y.S., Cheng D., Martin J. Impact of COVID-19 on excess mortality, life expectancy, and years of life lost in the United States // PLoS One. 2021. Vol. 16, N 9. P. e0256835. doi: 10.1371/journal.pone.0256835
  29. Tadbiri H., Moradi-Lakeh M., Naghavi M. All-cause excess mortality and COVID-19-related deaths in Iran // Med J Islam Repub Iran. 2020. Vol. 34. P. 80. doi: 10.34171/mjiri.34.80
  30. Gibertoni D., Sanmarchi F., Adja K.Y.C., et al. Small-scale spatial distribution of COVID-19-related excess mortality // MethodsX. 2021. Vol. 8. P. 101257. doi: 10.1016/j.mex.2021.101257
  31. Karlinsky A., Kobak D. Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic with the World Mortality Dataset // Elife. 2021. Vol. 10. P. e69336. doi: 10.7554/eLife.69336
  32. Paglino E., Lundberg D.J., Zhou Z., et al. Monthly excess mortality across counties in the United States during the Covid-19 pandemic, March 2020 to February 2022 // medRxiv. 2022. Vol. 2022.04.23.22274192. doi: 10.1101/2022.04.23.22274192
  33. Quast T., Andel R. Excess mortality associated with COVID-19 by demographic group: evidence from Florida and Ohio // Public Health Rep. 2021. Vol. 136, N 6. P. 782–790. doi: 10.1177/00333549211041550
  34. Goujon A., Natale F., Ghio D., Conte A. Demographic and territorial characteristics of COVID-19 cases and excess mortality in the European Union during the first wave // J Popul Res (Canberra). 2022. Vol. 39, N 4. P. 533–556. doi: 10.1007/s12546-021-09263-3
  35. Warsame A., Bashiir F., Freemantle T., et al. Excess mortality during the COVID-19 pandemic: a geospatial and statistical analysis in Mogadishu, Somalia // Int J Infect Dis. 2021. Vol. 113. P. 190–199. doi: 10.1016/j.ijid.2021.09.049
  36. Stokes A.C., Lundberg D.J., Elo I.T., et al. Assessing the impact of the Covid-19 pandemic on US mortality: a county-level analysis // medRxiv. 2021. Vol. 2020.08.31.20184036. doi: 10.1101/2020.08.31.20184036
  37. Achilleos S., Quattrocchi A., Gabel J., et al. Excess all-cause mortality and COVID-19-related mortality: a temporal analysis in 22 countries, from January until August 2020 // Int J Epidemiol. 2022. Vol. 51, N 1. P. 35–53. doi: 10.1093/ije/dyab123
  38. Wu J., Mafham M., Mamas M.A., et al. Place and underlying cause of death during the COVID-19 pandemic: retrospective cohort study of 3.5 million deaths in England and Wales, 2014 to 2020 // Mayo Clin Proc. 2021. Vol. 96, N 4. P. 952–963. doi: 10.1016/j.mayocp.2021.02.007
  39. Alicandro G., Remuzzi G., Centanni S., et al. Excess total mortality during the Covid-19 pandemic in Italy: updated estimates indicate persistent excess in recent months // Med Lav. 2022. Vol. 113, N 2. P. e2022021. doi: 10.23749/mdl.v113i2.13108
  40. Modig K., Lambe M., Ahlbom A., Ebeling M. Excess mortality for men and women above age 70 according to level of care during the first wave of COVID-19 pandemic in Sweden: a population-based study // Lancet Reg Health Eur. 2021. Vol. 4. P. 100072. doi: 10.1016/j.lanepe.2021.100072
  41. Gadeyne S., Rodriguez-Loureiro L., Surkyn J., et al. Are we really all in this together? The social patterning of mortality during the first wave of the COVID-19 pandemic in Belgium // Int J Equity Health. 2021. Vol. 20, N 1. P. 258. doi: 10.1186/s12939-021-01594-0
  42. Conti S., Ferrara P., Mazzaglia G., et al. Magnitude and time-course of excess mortality during COVID-19 outbreak: population-based empirical evidence from highly impacted provinces in northern Italy // ERJ Open Res. 2020. Vol. 6, N 3. P. 00458-2020. doi: 10.1183/23120541.00458-2020
  43. Nielsen J., Nørgaard S.K., Lanzieri G., et al. Sex-differences in COVID-19 associated excess mortality is not exceptional for the COVID-19 pandemic // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N 1. P. 20815. doi: 10.1038/s41598-021-00213-w
  44. Fouillet A., Pontais I., Caserio-Schönemann C. Excess all-cause mortality during the first wave of the COVID-19 epidemic in France, March to May 2020 // Euro Surveill. 2020. Vol. 25, N 34. P. 2001485. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.34.2001485
  45. Décarie Y., Michaud P.C. Counting the dead: COVID-19 and mortality in Quebec and British Columbia during the first wave // Can Stud Popul. 2021. Vol. 48, N 2-3. P. 139–164. doi: 10.1007/s42650-021-00053-z
  46. Brant L.C.C., Nascimento B.R., Teixeira R.A., et al. Excess of cardiovascular deaths during the COVID-19 pandemic in Brazilian capital cities // Heart. 2020. Vol. 106, N 24. P. 1898–1905. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317663
  47. Teixeira R.A., Vasconcelos A.M.N., Torens A., et al. Excess mortality due to natural causes among whites and blacks during the COVID-19 pandemic in Brazil // Rev Soc Bras Med Trop. 2022. Vol. 55(suppl. 1). P. e0283. doi: 10.1590/0037-8682-0283-2021
  48. Todd M., Pharis M., Gulino S.P., et al. Excess mortality during the COVID-19 pandemic in Philadelphia // Am J Public Health. 2021. Vol. 111, N 7. P. 1352–1357. doi: 10.2105/AJPH.2021.306285
  49. Islam N., Shkolnikov V.M., Acosta R.J., et al. Excess deaths associated with covid-19 pandemic in 2020: age and sex disaggregated time series analysis in 29 high income countries // BMJ. 2021. Vol. 373. P. n1137. doi: 10.1136/bmj.n1137
  50. Khader Y., Al Nsour M. Excess mortality during the COVID-19 pandemic in Jordan: secondary data analysis // JMIR Public Health Surveill. 2021. Vol. 7, N 10. P. e32559. doi: 10.2196/32559
  51. Akhmetzhanov A.R. Estimation of delay-adjusted all-cause excess mortality in the USA: March–December 2020 // Epidemiol Infect. 2021. Vol. 149. P. e156. doi: 10.1017/S0950268821001527
  52. Bilinski A., Emanuel E.J. COVID-19 and excess all-cause mortality in the US and 18 comparison countries // JAMA. 2020. Vol. 324, N 20. P. 2100–2102. doi: 10.1001/jama.2020.20717
  53. Traub E., Amoon A.T., Rollin-Alamillo L., et al. Excess mortality associated with the COVID-19 pandemic Los Angeles County, March–September 2020 // J Public Health Manag Pract. 2021. Vol. 27, N 3. P. 233–239. doi: 10.1097/PHH.0000000000001344
  54. Strongman H., Carreira H., De Stavola B.L., et al. Factors associated with excess all-cause mortality in the first wave of the COVID-19 pandemic in the UK: a time series analysis using the Clinical Practice Research Datalink // PLoS Med. 2022. Vol. 19, N 1. P. e1003870. doi: 10.1371/journal.pmed.1003870
  55. Sanmarchi F., Golinelli D., Lenzi J., et al. Exploring the gap between excess mortality and COVID-19 deaths in 67 countries // JAMA Netw Open. 2021. Vol. 4, N 7. P. e2117359. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.17359
  56. Lajous M., Huerta-Gutiérrez R., Kennedy J., et al. Excess deaths in Mexico city and New York city during the COVID-19 pandemic, March to August 2020 // Am J Public Health. 2021. Vol. 111, N 10. P. 1847–1850. doi: 10.2105/AJPH.2021.306430
  57. Dorrucci M., Minelli G., Boros S., et al. Excess mortality in Italy during the COVID-19 pandemic: assessing the differences between the first and the second wave, year 2020 // Front Public Health. 2021. Vol. 9. P. 669209. doi: 10.3389/fpubh.2021.669209
  58. Santos A.M.D., Souza B.F., Carvalho C.A., et al. Excess deaths from all causes and by COVID-19 in Brazil in 2020 // Rev Saude Publica. 2021. Vol. 55. P. 71. doi: 10.11606/s1518-8787.2021055004137
  59. Dahal S., Banda J.M., Bento A.I., et al. Characterizing all-cause excess mortality patterns during COVID-19 pandemic in Mexico // BMC Infect Dis. 2021. Vol. 21, N 1. P. 432. doi: 10.1186/s12879-021-06122-7
  60. Peretz C., Rotem N., Keinan-Boker L., et al. Excess mortality in Israel associated with COVID-19 in 2020–2021 by age group and with estimates based on daily mortality patterns in 2000–2019 // Int J Epidemiol. 2022. Vol. 51, N 3. P. 727–736. doi: 10.1093/ije/dyac047
  61. Sinnathamby M.A., Whitaker H., Coughlan L., et al. All-cause excess mortality observed by age group and regions in the first wave of the COVID-19 pandemic in England // Euro Surveill. 2020. Vol. 25, N 28. P. 2001239. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.28.2001239
  62. Walkowiak M.P., Walkowiak D. Underestimation in reporting excess COVID-19 death data in Poland during the first three pandemic waves // Int J Environ Res Public Health. 2022. Vol. 19, N 6. P. 3692. doi: 10.3390/ijerph19063692
  63. Ackley C.A., Lundberg D.J., Ma L., et al. County-level estimates of excess mortality associated with COVID-19 in the United States // SSM Popul Health. 2022. Vol. 17. P. 101021. doi: 10.1016/j.ssmph.2021.101021
  64. Al Wahaibi A., Al-Maani A., Alyaquobi F., et al. Effects of COVID-19 on mortality: a 5-year population-based study in Oman // Int J Infect Dis. 2021. Vol. 104. P. 102–107. doi: 10.1016/j.ijid.2020.12.054
  65. Iuliano A.D., Chang H.H., Patel N.N., et al. Estimating under-recognized COVID-19 deaths, United States, march 2020-may 2021 using an excess mortality modelling approach // Lancet Reg Health Am. 2021. Vol. 1. P. 100019. doi: 10.1016/j.lana.2021.100019
  66. Scortichini M., Schneider Dos Santos R., De’ Donato F., et al. Excess mortality during the COVID-19 outbreak in Italy: a two-stage interrupted time-series analysis // Int J Epidemiol. 2021. Vol. 49, N 6. P. 1909–1917. doi: 10.1093/ije/dyaa169
  67. Shin M.S., Sim B., Jang W.M., Lee J.Y. Estimation of excess all-cause mortality during COVID-19 pandemic in Korea // J Korean Med Sci. 2021. Vol. 36, N 39. P. e280. doi: 10.3346/jkms.2021.36.e280
  68. Barnard S., Fryers P., Fitzpatrick J., et al. Inequalities in excess premature mortality in England during the COVID-19 pandemic: a cross-sectional analysis of cumulative excess mortality by area deprivation and ethnicity // BMJ Open. 2021. Vol. 11, N 12. P. e052646. doi: 10.1136/bmjopen-2021-052646
  69. Sempé L., Lloyd-Sherlock P., Martínez R., et al. Estimation of all-cause excess mortality by age-specific mortality patterns for countries with incomplete vital statistics: a population-based study of the case of Peru during the first wave of the COVID-19 pandemic // Lancet Reg Health Am. 2021. Vol. 2. P. 100039. doi: 10.1016/j.lana.2021.100039
  70. Passos V.M.A., Brant L.C.C., Pinheiro P.C., et al. Higher mortality during the COVID-19 pandemic in socially vulnerable areas in Belo Horizonte: implications for vaccine prioritization. Maior mortalidade durante a pandemia de COVID-19 em áreas socialmente vulneráveis em Belo Horizonte: implicações para a priorização da vacinação // Rev Bras Epidemiol. 2021. Vol. 24. P. e210025. doi: 10.1590/1980-549720210025
  71. Riley A.R., Chen Y.H., Matthay E.C., et al. Excess mortality among Latino people in California during the COVID-19 pandemic // SSM Popul Health. 2021. Vol. 15. P. 100860. doi: 10.1016/j.ssmph.2021.100860
  72. Chen Y.H., Glymour M., Riley A., et al. Excess mortality associated with the COVID-19 pandemic among Californians 18-65 years of age, by occupational sector and occupation: March through November 2020 // PLoS One. 2021. Vol. 16, N 6. P. e0252454. doi: 10.1371/journal.pone.0252454
  73. Nucci L.B., Enes C.C., Ferraz F.R., et al. Excess mortality associated with COVID-19 in Brazil: 2020–2021 // J Public Health (Oxf). 2023. Vol. 45, N 1. P. e7–e9. doi: 10.1093/pubmed/fdab398
  74. Kirpich A., Shishkin A., Weppelmann T.A., et al. Excess mortality in Belarus during the COVID-19 pandemic as the case study of a country with limited non-pharmaceutical interventions and limited reporting // Sci Rep. 2022. Vol. 12, N 1. P. 5475. doi: 10.1038/s41598-022-09345-z
  75. Cevallos-Valdiviezo H., Vergara-Montesdeoca A., Zambrano-Zambrano G. Measuring the impact of the COVID-19 outbreak in Ecuador using preliminary estimates of excess mortality, March 17–October 22, 2020 // Int J Infect Dis. 2021. Vol. 104. P. 297–299. doi: 10.1016/j.ijid.2020.12.045
  76. Kelly G., Petti S., Noah N. Covid-19, non-Covid-19 and excess mortality rates not comparable across countries // Epidemiol Infect. 2021. Vol. 149. P. e176. doi: 10.1017/S0950268821001850
  77. Safavi-Naini S.A.A., Farsi Y., Alali W.Q., et al. Excess all-cause mortality and COVID-19 reported fatality in Iran (April 2013–September 2021): age and sex disaggregated time series analysis // BMC Res Notes. 2022. Vol. 15, N 1. P. 130. doi: 10.1186/s13104-022-06018-y
  78. Vieira A., Peixoto V.R., Aguiar P., Abrantes A. Rapid estimation of excess mortality during the COVID-19 pandemic in Portugal — beyond reported deaths // J Epidemiol Glob Health. 2020. Vol. 10, N 3. P. 209–213. doi: 10.2991/jegh.k.200628.001
  79. Pelat C., Boëlle P.Y., Cowling B.J., et al. Online detection and quantification of epidemics // BMC Med Inform Decis Mak. 2007. Vol. 7. P. 29. doi: 10.1186/1472-6947-7-29 https://github.com/ [интернет]. EuroMOMOnetwork / MOMO [дата обращения: 26.04.2023]. Доступ по ссылке: https://github.com/EuroMOMOnetwork/MOMO
  80. Wiemken T.L., Rutschman A.S., Niemotka S., Prener C.G. Excess mortality in the United States in 2020: forecasting and anomaly detection // Am J Infect Control. 2021. Vol. 49, N 9. P. 1189–1190. doi: 10.1016/j.ajic.2021.03.013
  81. Aburto J.M., Kashyap R., Schöley J., et al. Estimating the burden of the COVID-19 pandemic on mortality, life expectancy and lifespan inequality in England and Wales: a population-level analysis // J Epidemiol Community Health. 2021. Vol. 75, N 8. P. 735–740. doi: 10.1136/jech-2020-215505
  82. Deprez P., Shevchenko P.V., Wüthrich M.V. Machine learning techniques for mortality modeling // European Actuarial Journal. 2017. Vol. 7, N 2. P. 337–352. doi: 10.1007/s13385-017-0152-4
  83. Levantesi S., Pizzorusso V. Application of machine learning to mortality modeling and forecasting // Risks. 2019. Vol. 7, N 1. P. 26. doi: 10.3390/risks7010026
  84. Perla F., Richman R., Scognamiglio S., Wuthrich M.V. Time-series forecasting of mortality rates using deep learning // SSRN. 2021. Vol. 2021, N 7. P. 572–598. doi: 10.2139/ssrn.3595426
  85. Гусев А.В., Андрейченко А.Е., Котловский М.Ю., и др. Краткосрочное прогнозирование показателей смертности на основе оперативных данных методом машинного обучения // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10, № 2. С. 132–142. doi: 10.17323/demreview.v10i2.17768

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Таблица 1. Основные аналитические подходы к оценке избыточной смертности на примере пандемии COVID-19
Скачать (81KB)
Метаданные
3. Рис. 1. Блок-схема отбора публикаций.

Скачать (478KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».