Влияние показателей антропометрии и состава тела на силу кистевого хвата у лиц среднего и пожилого возраста в Арктической зоне Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Снижение мышечной силы с возрастом связано с изменениями метаболизма и оказывает существенное влияние на функциональное состояние и качество жизни пожилых людей. Развитие саркопении определяется совокупностью социально-демографических, поведенческих, физиологических и климатических факторов, что обусловливает актуальность изучения предикторов снижения мышечной силы у населения, проживающего в неблагоприятных природно-климатических условиях Европейского Севера России.

Цель. Оценка влияния социально-демографических характеристик, факторов образа жизни, показателей антропометрии и состава тела на силу кистевого хвата у лиц среднего и пожилого возраста, проживающих в Арктической зоне Российской Федерации.

Методы. Исследование основано на использовании данных двух поперечных популяционных исследований, проведённых с интервалом 7,2 года на одной случайной выборке взрослого населения Архангельска (n=1168). Оценка связи между силой кистевого хвата и социально-демографическими характеристиками, факторами образа жизни, антропометрическими показателями и параметрами состава тела выполнена в поперечных срезах и на лонгитюдных данных с использованием линейного и логистического регрессионного анализа.

Результаты. В поперечных срезах снижение силы кистевого хвата с возрастом наблюдалось у мужчин и женщин, более выраженным было у мужчин. Сила кистевого хвата была положительно связана с ростом, индексом массы тела, окружностью талии и отношением окружности талии к росту, с наличием высшего образования у мужчин. С более низкими значениями силы кистевого хвата были связаны курение у мужчин и финансовые трудности у женщин. По данным биоимпедансометрии, более высокая скорость основного обмена и более высокая доля жировой массы ассоциированы с большей силой кистевого хвата, тогда как более высокая доля мышечной массы и больший импеданс тела — с меньшей силой. Закономерности, наблюдаемые в поперечных срезах, частично подтвердились на лонгитюдных данных. С меньшими шансами снижения силы кистевого хвата в динамике у женщин были связаны более высокий рост, показатели общего и абдоминального ожирения и более высокая скорость основного обмена, с повышением шансов — возраст, более высокий импеданс тела, большие процентные доли мышечной массы и воды в составе тела. У мужчин с большими шансами снижения силы кистевого хвата в динамике был связан более старший возраст, с меньшими шансами — более высокий рост.

Заключение. Сила кистевого хвата у лиц среднего и пожилого возраста определялась совокупностью факторов, значимость которых варьировала в зависимости от пола. Снижение силы кистевого хвата в динамике в большей степени ассоциировано с показателями антропометрии и состава тела, чем с социально-демографическими и поведенческими факторами. Полученные результаты подчёркивают важность учёта половых различий при разработке стратегий профилактики саркопении у жителей Арктической зоны Российской Федерации.

Об авторах

Артём Александрович Абрамов

Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: art21541610@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3862-6565
Россия, 163069, Архангельск, пр. Троицкий, д. 51

Галина Николаевна Кострова

Северный государственный медицинский университет

Email: kostrovagn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3132-6439
SPIN-код: 9757-7975

доктор мед. наук, доцент

Россия, 163069, Архангельск, пр. Троицкий, д. 51

Екатерина Анатольевна Кригер

Северный государственный медицинский университет

Email: kate-krieger@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5179-5737
SPIN-код: 2686-7226

кандидат мед. наук, PhD, доцент

Россия, 163069, Архангельск, пр. Троицкий, д. 51

Александр Валерьевич Кудрявцев

Северный государственный медицинский университет

Email: kudryavtsev@nsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN-код: 9296-2930

PhD

Россия, 163069, Архангельск, пр. Троицкий, д. 51

Список литературы

  1. Shtonda MV, Pristrom MS, Semenenkov II, Akola TV. Sarcopenia, metabolic syndrome, and sarcopenic obesity in the elderly: a therapist's perspective. Meditsinskie Novosti. 2022;(9):4–13. EDN: NEJWMQ
  2. Clinical Guidelines: Senile Asthenia. 2024–2025–2026 (05.06.2024). Approved by the Ministry of Health of the Russian Federation. 106 р. URL: https://kurskveteran.gosuslugi.ru/netcat_files/35/68/KR_starcheskaya_asteniya.pdf
  3. Rolland Y, Czerwinski S, Abellan Van Kan G, et al. Sarcopenia: its assessment, etiology, pathogenesis, consequences and future perspectives. J Nutr Health Aging. 2008;12(7):433–450. doi: 10.1007/BF02982704
  4. Walston JD. Sarcopenia in older adults. Curr Opin Rheumatol. 2012;24(6):623–627. doi: 10.1097/BOR.0b013e328358d59b
  5. Yakabe M, Ogawa S, Akishita M. Clinical manifestations and pathophysiology of sarcopenia. Biomedical Sciences. 2015;1(2):10–17. doi: 10.11648/j.bs.20150102.11
  6. Crus-Jentoft AE, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(4):16–31. doi: 10.1093/ageing/afz046
  7. Avgerinou C. Sarcopenia: why it matters in general practice. Br J Gen Pract. 2020;70(693):200–201. doi: 10.3399/bjgp20X709253
  8. Cesari M, Fielding RA, Pahor M, et al. Biomarkers of sarcopenia in clinical trials — recommendations from the International Working Group on Sarcopenia. J Cachexia, Sarcopenia Muscle. 2012;3(3):181–190. doi: 10.1007/s13539-012-0078-4
  9. Tchernof A, Després JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013;93(1):359–404. doi: 10.1152/physrev.00033.2011
  10. Yuan S, Larsson SC. Epidemiology of sarcopenia: Prevalence, risk factors, and consequences. Metabolism. 2023;144:155533. doi: 10.1016/j.metabol.2023.155533
  11. Gurina NA, Frolova EV, Degryse JM. A roadmap of aging in Russia: the prevalence of frailty in community-dwelling older adults in the St. Petersburg district — the “Crystal” study. Journal of the American Geriatrics Society. 2011;59(6):980–988. doi: 10.1111/j.1532-5415.2011.03448.x EDN: OHUKDP
  12. Cawthon PM, Travison TG, Manini TM, et al. Establishing the link between lean mass and grip strength cut-points with mobility disability and other health outcomes: proceedings of the sarcopenia definition and outcomes consortium conference. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020;75(7):1317–1323. doi: 10.1093/gerona/glz081
  13. Ostolin TLVDP, Gonze BB, Vieira WO, et al. Association between the handgrip strength and the isokinetic muscle function of the elbow and the knee in asymptomatic adults. SAGE Open Med. 2021;9:2050312121993294. doi: 10.1177/2050312121993294
  14. Vaishya R, Misra A, Vaish A, et al. Hand grip strength as a proposed new vital sign of health: a narrative review of evidences. J Health Popul Nutr. 2024;43(1):7. doi: 10.1186/s41043-024-00500-y
  15. Watts N, Amann M, Arnell N, et al. The 2020 report of the lancet countdown on health and climate change: responding to converging crises. Lancet. 2021;397(10269):129–170. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32290-X
  16. Cook S, Malyutina S, Kudryavtsev AV, et al. Know your heart: rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35-69 years from two Russian cities, 2015-18. Wellcome Open Research. 2018;3:67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  17. Cooper R, Shkolnikov V, Kudryavtsev AV, et al. Between-study differences in grip strength: a comparison of Norwegian and Russian adults aged 40–69 years. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021;12(6):2091–2100. doi: 10.1002/jcsm.12816
  18. Babor TF, Higgins-Biddle JC, Saunders JB, Monteiro MG. AUDIT: The alcohol use disorders identification test: guidelines for use in primary health care. Second Edition. Geneva: World Health Organization; 2001. 40 р.
  19. Cust A, Smith B, Chau J, et al. Validity and repeatability of the EPIC physical activity questionnaire: A validation study using accelerometers as an objective measure. Int J Behav Nutr Physical Activity. 2008;5:33. doi: 10.1186/1479-5868-5-33
  20. Drapkina OM, Drozdova LYu, Lishchenko OV. Methodological recommendations for increasing physical activity. Voronezh: Kantstovary; 2019. (In Russ.) ISBN: 978-5-6043603-1-6
  21. El Zein VA, Mokhort TV. Characteristics of obesity, body composition and adipose tissue dysfunction in women with polycyctic ovary syndrome. Medical business: a Scientific and Practical Therapeutic Journal. 2019;(2):63–68. EDN: QKOMNT
  22. Chen B, Covinsky KE, Stijacic Cenzer I, et al. Subjective social status and functional decline in older adults. J Gen Intern Med. 2012;(6):693–699. doi: 10.1007/s11606-011-1963-7
  23. Bridger Staatz C, Kelly Y, Lacey RE, et al. Life course socioeconomic position and body composition in adulthood: a systematic review and narrative synthesis. Int J Obes. 2021;45(11):2300–2315. doi: 10.1038/s41366-021-00898-z
  24. Oh S. Obesity, sarcopenia, and smoking: landscape in the mist. Korean J Fam Med. 2019;40(2):61–62. doi: 10.4082/kjfm.40.2E
  25. Masenko VL, Kokov AN, Semenov SE, et al. Pathophysiological aspects of comorbidity of risk factors of atherosclerosis and sarcopenia. Clinical physiology of blood circulation. 2020;17(4):245–256. doi: 10.24022/1814-6910-2020-17-4-245-256 EDN: VIGHAO
  26. Khazov VS. Systematic analysis of tobacco smoking and its encouraging results. Journal of Atherosclerosis and Dyslipidemias. 2025;(1):57–63. doi: 10.34687/2219-8202.JAD.2025.01.0007 EDN: XZXWKS
  27. Lin J, Hu M, Gu X, et al. Effects of cigarette smoking associated with sarcopenia in persons 60 years and older: a cross-sectional study in Zhejiang province. BMC Geriatrics. 2024;24(1):523. doi: 10.1186/s12877-024-04993-4
  28. Edwards R, McElduff P, Harrison R, et al. Pleasure or pain? A profile of smokers in Northern England. Public Health. 2006;120(8):760–768. doi: 10.1016/j.puhe.2006.05.005
  29. Bath P, Pendleton N, Morgan K, et al. New approach to risk determination: development of risk profile for new falls among community-dwelling older people by use of a GeneticAlgorithm Neural Network (GANN). J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2000;55(1):M17–21, doi: 10.1093/gerona/55.1.M17
  30. Bazdyrev ED, Goffman LS, Barbarash OL. Frailty syndrome in patients with respiratory diseases. Pulmonologiya. 2022;32(2):244–252. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-2-244-252 EDN: DYFWAU
  31. Hildreth KL, Barry DW, Moreau KL, et al. Effects of testosterone and progressive resistance exercise in healthy, highly functioning older men with low-normal testosterone levels. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(5):1891–1900. doi: 10.1210/jc.2013-2227
  32. Klevanskaya AA, Bulgakova SV, Melikova AV. A positive experience of using testosterone in combination with vitamin D3 and a complex of Omega-3 polyunsaturated fatty acids in a patient with late-onset hypogonadism and a history of radical prostatectomy for cancer. Urology and Andrology. 2020;8(4):16–20. doi: 10.20953/2307-6631-2020-4-16-20 EDN: HQREBM
  33. McGregor R, Cameron-Smith D, Poppitt S. It is not just muscle mass: a review of muscle quality, composition and metabolism during ageing as determinants of muscle function and mobility in later life. Longev Healthspan. 2014;3(1):9. doi: 10.1186/2046-2395-3-9
  34. Belopasov VV, Belopasova AV, Veselova DK. Involutionary forms of skeletal muscle pathology. Medical Alphabet. 2022;(32):17–24. doi: 10.33667/2078-5631-2022-32-17-24 EDN: WUXSUA
  35. Bikbavova GR, Livzan MA, Tikhonravova DV. All you need to know about sarcopenia: a short guide for an internal medicine physician in questions and answers. Bulletin of Siberian Medicine. 2023;22 (3):88–97. doi: 10.20538/1682-0363-2023-3-88-97 EDN: POFYCT
  36. Clark BC, Manini TM. Sarcopenia =/= dynapenia. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008;63(8):829–834. doi: 10.1093/gerona/63.8.829
  37. Shevchenko YuF, Gorelik SG, Ilnitsky AN, et al. Diagnostic markers of dynapenia and sarcopenia in women with arterial hypertension. Youth Innovation Bulletin. 2023;12(S2):197–198. EDN: OHVXXZ
  38. Neeshapa AG, Karpova EI, Karetnikova VN. Dinapenia and presarcopenia in patients with coronary artery disease: clinical predictors. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(S9):26. (In Russ.) EDN: PDAYNY
  39. Vila E, Pedro B, Silva B, Cancela JM. BIA-assessed cellular hydration and strength in healthy older adults. Clin Nutr ESPEN. 2024;64:144–148. doi: 10.1016/j.clnesp.2024.09.010
  40. Shustov EB, Novikov VS, Okovity SV, et al. Pathogenetic mechanisms of increased fatigue and the main directions of its pharmacological correction. Herald of Education and Science Development of Russian Academy of Natural Sciences. 2020;(4):26–40. doi: 10.26163/RAEN.2020.10.87.004 EDN: ZYKHDS

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».