考虑民族归属因素的Nenets Autonomous Area儿童饮食偏好

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。生活在北极地区严酷气候条件下的儿童是最为脆弱的年龄群体之一。在俄罗斯联邦北极地区各主体中，Nenets Autonomous Area在儿童人口所有疾病类别的初发病率方面均属高风险地区。居住在Nenets Autonomous Area的儿童饮食偏好问题值得特别关注。

目的。识别Nenets Autonomous Area儿童的饮食偏好，并结合民族归属因素。

方法。开展了一项横断面研究，调查了7–17岁、就读于Nenets Autonomous Area普通教育机构的儿童食品摄入频率及饮食偏好情况。根据民族归属将受试儿童分为两组：第1组为原住民族儿童，第2组为非原住民族儿童。对定性变量采用相对频率进行描述，组间比较使用Pearson χ2检验（列联表），并采用Fisher精确检验以明确表内差异。统计学显著性水平设为p=0.05。

结果。共809名儿童参与问卷调查，其中第1组209人，第2组600人。结果显示，儿童群体在部分食品类别的摄入频率方面存在不均衡。此外，民族归属对饮食偏好具有显著影响。第1组儿童在饮食中更频繁地加入鱼类、谷物、意大利面、豆类、腌制蔬菜、浆果制成果饮或果汁，其比例显著高于第 2 组（p <0.001）。每日食用水果的儿童比例在第2组显著高于第1组（p <0.001）。Nenets Autonomous Area 学龄儿童的日常膳食更常包括肉类、牛奶、白面包、水果、甜烘焙食品，而鱼类、发酵乳制品、黑面包、蔬菜、浆果的比例较低（p <0.05–0.01）。第1组儿童更偏好驯鹿肉、甜菜、云莓、越桔、蓝莓；第2组则更偏好牛肉、猪肉、禽肉（鸡肉）、蔓越莓。

结论。民族归属因素对饮食偏好有显著影响。Nenets Autonomous Area儿童的饮食结构不符合北极地区历来形成的极地型膳食模式。在制定膳食方案时，应更多使用当地传统原料生产的食品，并考虑不同民族群体的饮食偏好。

作者简介

Olga A. Shepeleva

Northern State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: shepelevaoangmu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7973-9320
SPIN 代码: 8947-5552

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Tatiana N. Unguryanu

Northern State Medical University

Email: unguryanu_tn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8936-7324
SPIN 代码: 7358-1674

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Galina N. Degteva

Northern State Medical University

Email: gala7d@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3269-2588
SPIN 代码: 3606-3363

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Natalia N. Simonova

Lomonosov Moscow State University

Email: n23117@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5658-6811
SPIN 代码: 8362-1808

Dr. Sci. (Psychology), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Irina I. Novikova

Novosibirsk Research Institute of Hygiene

Email: novikova_ii@niig.su
ORCID iD: 0000-0003-1105-471X
SPIN 代码: 3773-2898

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 630108, Novosibirsk

参考

  1. Results of the 2010 All-Russian Population Census: Ethnic composition and language proficiency, citizenship. Moscow: IIC Statistics of Russia; 2012. (In Russ.) ISBN: 542-690-020-5 Available from: https://books.google.co.il/books/about/
  2. Tihonova NA, Novikova YuA, Kovshov AA, Fedorov VN. Analysis of medical and demographic indicators and health status of the population in hard-to-reach areas of the Arctic zone of the Russian Federation using the example of the Nenets Autonomous Okrug. In: Proceedings of the X All-Russian scientific and practical conference with international participation “Health Risk Analysis - 2020 in Conjunction With the International Meeting on Environment and Health Rise-2020 and the Round Table on Food Safety”. Perm: Perm State National Research Polytechnical University; 2020. P. 386–391. (In Russ.) EDN: EHPYUE
  3. Kovshov AA, Novikova YuA, Fedorov VN, Tikhonova NA. The State of Sanitary and Epidemiological Wellbeing of the Russian Arctic Population. In: Proceedings of the 23rd International Scientific Conference “Sakharov readings 2023: Environmental Problems of the XXI century”. Minsk: Information and Computing Center of the Ministry of Finance of the Republic of Belarus; 2023. P. 238–242. doi: 10.46646/SAKH-2023-1-238-242 EDN: MGJTTC
  4. Mikhaylova G. The Arctic Society Under the Environmental and Climate Change (Based on Survey Results). Arctic and North. 2018;32:95–106. doi: 10.17238/issn2221-2698.2018.32.95 EDN: VJRKMK
  5. Svetlichnaya TG, Vorobyeva NA. Lifestyle and Self-Percieved Health of the Nenets Population Living on the Arctic Island of Vaigach. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2019;26(12):20–25. doi: 10.33396/1728-0869-2019-12-20-25 EDN: UMOFNW
  6. Kozlov AI, Kozlova MA, Vershubskaja GG, Shilov AB. Health of the Indigenous Population of the Russian North: On The Edge Of Centuries And Cultures: monograph. Perm: Perm State Humanitarian and Pedagogical University; 2013. (In Russ.) EDN: UMCXSQ
  7. Vlasova OS, Bichkaeva FA, Volkova NI, Tretykova TV. Correlations of Carbohydrate Metabolism Indexes, Provision of Bioelements, B1, B2 Vitamins in Children and Adolescents in the North. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2016;23(6):15–20. doi: 10.33396/1728-0869-2016-6-15-20 EDN: VZZFFN
  8. Lebedeva UM, Battakhova PP, Stepanov KM, et al. Ganization of Nutrition of Children and Adolescents at the Regional Level. Problems Of Nutrition. 2018;87(6):48–56. doi: 10.24411/0042-8833-2018-10066 EDN: SNKRLF
  9. Potolitsyna NN, Boyko ER. Vitamin Status in Residents of the European North of Russia and Its Correlation with Geographical Latitude. Journal of Medical and Biological Research. 2018;(4):376–386. doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.376 EDN: YOUVET
  10. Lapenko IV, Korchin VI, Korchina TYa. Features of the State of the Metabolic Profile of Elemental and Micronutrient Status in the Indigenous and Immigrant Population of the Urbanized North Voronezh: Publishing house “Rhythm”; 2021. (In Russ.) ISBN 978-5-6045686-8-2. EDN: HJSKRD
  11. Khasnulin VI, Efimova LP, Khasnulina AV, et al. Substantiation of the norms of healthy consumption of fish by the Ob-Ugrian people considering the requirements of the northern type of metabolism. Guidelines. Novosibirsk; 2007.
  12. Sebai I, Deaconu A, Mobetty F, et al. Measurement of Diet Quality Among First Nations Peoples in Canada and associations with health: a scoping Review. Nutr Rev. 2024;82(5):695–708. doi: 10.1093/nutrit/nuad073
  13. Batal M, Johnson-Down L, Moubarac JC, et al. Quantifying associations of the dietary share of ultra-processed foods with overall diet quality in First Nations peoples in the Canadian provinces of British Columbia, Alberta, Manitoba and Ontario. Public Health Nutrition. 2017;21(1):103–113. doi: 10.1017/S1368980017001677 EDN: VEAHLG
  14. García-Blanco L, de la O V, Santiago S, et al. High consumption of ultra-processed foods is associated with increased risk of micronutrient inadequacy in children: The SENDO project. European Journal of Pediatrics. 2023;182(8):3537–3547. doi: 10.1007/s00431-023-05026-9 EDN: SCCZSE
  15. Kozlov AI, Vershubskaja GG, Ljudinina AYu. Nutritional Status of Children in Rural Areas of the Komi Republic and Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra By Anthropometric Data. Problems Of Nutrition. 2020;89(3):33–39. doi: 10.24411/00428833-2020-10027 EDN: RLEZDM
  16. Novikova Yua, Shepeleva OA. Scientific Justification of Optimal Diet for Children Population in the Arctic Zone of the Russian Federation. Russian Arctic. 2018;(3):33–50. EDN: YLLFZB
  17. Bowen KJ, Sullivan VK, Kris-Etherton PM, Petersen KS. Nutrition and Cardiovascular Disease—an Update. Current Atherosclerosis Reports. 2018;20(2):8. doi: 10.1007/s11883-018-0704-3 EDN: YETNGH
  18. Popova AY, Tutelyan VA, Nikityuk DB, et al. On the new (2021) Norms of Physiological Requirements in Energy and Nutrients of Various Groups of the Population of the Russian Federation. Problems of Nutrition. 2021;90(4):6–19. doi: 10.33029/0042-8833-2021-90-4-6-19 EDN: VSSZQJ
  19. Organization of nutrition for children of preschool and school age in organized groups of the Arctic zone of the Russian Federation: Methodological recommendations MR 2.4.5.0146-19. Moscow: Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Wellbeing; 2019. (In Russ.) ISBN: 978-5-7508-1404-7 Available from: https://meganorm.ru/Data2/1/4293725/4293725946.pdf
  20. Martinchik AN, Baturin AK, Baeva VS, Peskova EV. Examining Dietary Intake Using Food Frequency Analysis: Questionnaire Development and Validation of the Method. Profilaktika zabolevanij i ukreplenie zdorov'ja. 1998;(5):14–19. (In Russ.)
  21. Korchina TY, Korchin VI. Specificities of Nutrition of Schoolchildren in a Northern Region Depending on Ethnicity. Voprosy detskoj dietologii. 2016;14(6):18–24. doi: 10.20953/1727-5784-2016-6-18-24 EDN: XRUNBZ
  22. Nikityuk DB, Baturin AK, A.V. Pogozheva AV, et al. Nutritional problems of the population of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug. Nauchnyj vestnik Jamalo-Neneckogo avtonomnogo okruga. 2017;(3):96–100. EDN: UORMVN
  23. Murashko OA, Dallmann VK. Transformation of Traditional Lifestyles and Nutrition of Indigenous Nenets in Nenets Autonomous District. Lomonosov Journal of Anthropology. 2011;(4):4–24. EDN: OKKHHL
  24. O'Brien DM, Thummel KE, Bulkow LR, et al. Declines in Traditional Marine Food Intake and Vitamin D Levels From the 1960s to Present in Young Alaska Native Women. Public Health Nutr. 2017;20(10):1738–1745. doi: 10.1017/S1368980016001853
  25. Mansuri S, Badawi A, Kayaniyil S, et al. Traditional Foods and 25(OH)D Concentrations in a Subarctic First Nations Community. Int J Circumpolar Health. 2016;75(1):31956. doi: 10.3402/ijch.v75.31956
  26. Martinchik AN, Keshabjanc EE, Kambarov AO, et al. Dietary Intake of Calcium in Pre-School and School Children in Russia: Main Food Sources and Eating Occasions. Problems Of Nutrition. 2018;87(2):24–33. doi: 10.24411/0042-8833-2018-10015 EDN: YWRFPK
  27. Panin LE. Adaptation and a Food of the Person in Extreme Conditions of the Arctic. Innovations and Food Safety. 2013;(1):131–135. EDN: SJUBZV
  28. Polikarpov LS, Khamnagadaev II, Prakhin EI, et al. Nutrition and the Peculiarities of Atherosclerosis Development in Children and Adults of the North. Bjulleten' Sibirskogo otdelenija Rossijskoj akademii medicinskih nauk. 2010;30(6):129–135. EDN: NBVLVR

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».