Сезонная динамика работоспособности и процесс адаптации лабораторных крыс к физической нагрузке после моделирования световых десинхронозов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. За прошедшие пять лет появились новые данные, полученные как в экспериментах на животных, так и в эпидемиологических наблюдениях, представившие дополнительные доказательства негативного воздействия светового десинхроноза на организм. Расшатывание структуры ритмической организации неизменно приводит к расшатыванию гомеостаза и ослаблению адаптивных возможностей организма, что может привести к развитию патологических процессов.

Цель исследования. Изучить сезонную динамику работоспособности и процесс адаптации лабораторных крыс к физической нагрузке после моделирования световых десинхронозов и оценить уровень лактата в сыворотке крови в данных условиях.

Материалы и методы. Исследование выполнено на 240 аутбредных, половозрелых крысах-самцах стока Wistar в периоды осень–зима и весна–лето. Экспериментальный десинхроноз моделировали при помощи нахождения животных в течение 10 суток при круглосуточном искусственном ярком освещении (150 лк) либо при полном затемнении (2–3 лк). Для изучения сезонной динамики работоспособности использовали методику принудительного плавания до полного утомления, однократно в одно и то же время суток в течение пяти дней подряд. В сыворотке крови животных определяли концентрацию лактата стандартным методом с использованием набора реагентов.

Результаты. Установлено, что работоспособность лабораторных крыс и содержание лактата в их крови взаимосвязаны. Чем выше работоспособность, тем ниже уровень лактата. При этом предъявление светового десинхроноза в сочетании с плавательным тестом внесло свои особенности в изменения уровня лактата.

Заключение. Ритмическая структура сезонной динамики работоспособности животных и содержание лактата в сыворотке крови после моделирования светового десинхроноза свидетельствуют о напряжении адаптивно-компенсаторных возможностей организма и о нарушении метаболических процессов.

Об авторах

Алена Анатольевна Гостюхина

Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии Федерального медико-биологического агентства; Национальный исследовательский Томский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: antariks-tomsk2015@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3655-6505
SPIN-код: 1036-5936

канд. биол. наук

Россия, Московская область, Солнечногорск; 634009, Томск, ул. Розы Люксембург, д. 1

Татьяна Алексеевна Замощина

Национальный исследовательский Томский государственный университет; Сибирский государственный медицинский университет

Email: limdff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1868-9793
SPIN-код: 7391-5386

д-р биол. наук, профессор

Россия, Томск; Томск

Михаил Васильевич Светлик

Национальный исследовательский Томский государственный университет; Сибирский государственный медицинский университет

Email: mihasv@mail.tsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0990-2580
SPIN-код: 1863-7282

канд. биол. наук

Россия, Томск; Томск

Ольга Сергеевна Дорошенко

Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии Федерального медико-биологического агентства; Сибирский государственный медицинский университет

Email: doroshenko.olga.95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4764-4842
SPIN-код: 4132-6216
Россия, Московская область, Солнечногорск; Томск

Оксана Борисовна Жукова

Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии Федерального медико-биологического агентства

Email: limdff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5016-7288
SPIN-код: 5586-3475

д-р мед. наук

Россия, Московская область, Солнечногорск

Константин Васильевич Зайцев

Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии Федерального медико-биологического агентства

Email: limdff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6504-5232
SPIN-код: 5010-9381

канд. мед. наук

Россия, Московская область, Солнечногорск

Список литературы

  1. Rakhmanin YuA, Dodina NS, Alekseeva AV. Modern methodological approaches to assessing public health risks due to chemicals exposure. Health Risk Analysis. 2023;(4):33–41. doi: 10.21668/health.risk/2023.4.03 EDN: PXEKFB
  2. Anisimov VN. Light, aging, and cancer. Priroda. 2018;(6):19–22. EDN: XQNOMP
  3. Okovity SV, Shustov EB, Bolotova VTs. Working capacity, fatigue, correction. Moscow: Knorus; 2019. 330 р. (In Russ.)
  4. Samoylov AS, Razinkin SM, Kish AA, et al. Rationale of a method of examination of physical capacity of athletes'' of the Russian national rowing team. Sports Medicine: Science and Practice. 2016;6(2):46–53. doi: 10.17238/ISSN2223-2524.2016.2.46 EDN: WLKHGX
  5. Bolotin AE, Aganov SS, Udalykh AS, Davidenko DN. Technology of formation of healthy lifestyle skills among students in higher education institutions of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia. St. Petersburg: FGBOU VO St. Petersburg University of the State Fire Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia; 2019. 203 p. (In Russ.) EDN: RFCOWP
  6. Meerson FZ, Pshennikova MG. Adaptation to stressful situations and physical exertion. Moscow: Meditsina; 1988. 253 p. (In Russ.)
  7. Doroshenko OS, Zamoshchina TA, Gostyukhina AA, et al. Peculiarities of adaptive-adaptive reactions of laboratory animals to multicomponent stress in the winter period of the year. Tomsk State University Journal of Biology. 2024;(68):143–156. doi: 10.17223/19988591/68/8 EDN: VZMMMI
  8. Volchegorsky IA, Dolgushin II, Kolesnikov OL, Tseilikman VE. Experimental modeling and laboratory evaluation of adaptive reactions of the organism. Chelyabinsk: ChSPU; 2000. 167 p. EDN: MLPRZJ
  9. Patent RUS № 2617206/23/28 (2006/01). Byul. 12. Gostyukhina AA, Zaitsev KV, Zamoshchina T, et al. Method for modeling physical overfatigue in rats under conditions of desynchronoses. Date of Available from: https://rusneb.ru/catalog/000224_000128_0002617206_20170421_C2_RU (In Russ.)
  10. Zamoshchina TA, Gostyukhina AA, Zaitsev KV, et al. Seasonal variations in working capacity and serum lactate concentration in laboratory rats. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2020;27(10):17–22. doi: 10.33396/1728-0869-2020-10-17-22 EDN: WSWJRE
  11. Gostyukhina AA, Zamoshchina TA, Zaitsev KV, et al. Adaptive reactions of rats after light desynchronosis and physical overwork. Bulletin of Siberian Medicine. 2018;17(3):22–34. doi: 10.20538/1682-0363-2018-3-22-34 EDN: YLEPNB
  12. Fedotova EV, Sidelev PA. Theoretical foundations and practical aspects of high-intensity interval training. Moscow: Pero; 2024. 184 p. (In Russ.)
  13. Wang CC, Fang CC, Lee YH, et al. Effects of 4-week creatine supplementation combined with complex training on muscle damage and sport performance. Nutrients. 2018;10(11):1640. doi: 10.3390/nu10111640
  14. Gostyukhina AA, Zaitsev KV, Zamoshchina TA, et al. Seasonal features of corticosterone content in rat blood serum after physical overfatigue under conditions of light desynchronosis. Russian Journal of Physiology. 2016;102(1):50–55. EDN: VEALRL
  15. Batotsyrenova EG. Biochemical mechanisms of pharmacological correction of the functional state of the body under conditions of light desynchronosis (experimental study) [dissertation]. St. Petersburg; 2024. 348 р. (In Russ.)
  16. de Oliveira Melo NC, Cuevas-Sierra A, Souto VF, Martínez JA. Biological rhythms, chrono-nutrition, and gut microbiota: epigenomics insights for precision nutrition and metabolic health. Biomolecules. 2024;14(5):559. doi: 10.3390/biom14050559
  17. Kolotyeva NA, Gilmiyarova FN. The role of small molecules in metabolism regulation (review of literature). Clinical Laboratory Diagnostics. 2019;64(12):716–722. doi: 0.18821/0869-2084-2019-64-12-716-722 EDN: YBGBCR
  18. Yang S, He Q, Shi L, Wu Y. Impact of Antarctic krill oil supplementation on skeletal muscle injury recovery after resistance exercise. Eur J Nutr. 2023;62(3):1345–1356. doi: 10.1007/s00394-022-03077
  19. Che K, Yang Y, Zhang J, Feng L, et al. Oral pyruvate prevents high-intensity interval exercise-induced metabolic acidosis in rats by promoting lactate dehydrogenase reaction. Front Nutr. 2023;10:1096986. doi: 10.3389/fnut.2023.1096986

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».