基于数字技术的重症监护病房微生物学监测与抗菌耐药性评估体系

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。医疗相关感染是当代卫生保健体系的一项严重问题，其中以多重耐药菌株为主要致病因子。重症监护病房中Klebsiella pneumoniae的广泛流行尤具临床关注意义，因为在病情危重的患者中，感染多重耐药菌株会加重基础疾病进程、延长治疗时间并造成显著的经济损失。系统性的微生物学监测以及对患者生物材料中分离菌株抗菌耐药性的评估，是医疗相关感染防控体系的重要组成部分。

目的。基于现代数字技术，对Saint Petersburg两家综合医院重症监护病房与心脏重症监护病房中分离的多重耐药菌株的微生物谱及抗菌耐药性进行比较分析。

方法。对Saint Petersburg两家综合性医院重症监护病房和心脏重症监护病房2024年度的微生物学监测结果进行了回顾性分析。所得数据采用计算机分析程序WHONET和在线平台 AMRCloud进行处理。

结果。重症监护病房和心脏重症监护病房中分离的微生物以ESCAPE病原体占主导，主要来源为痰液及支气管肺泡灌洗液。重症监护病房菌株的耐药水平显著高于 心脏重症监护病房。为分析与机械通气相关性肺炎的流行情况，计算了分层流行病学指标，其结果与文献数据一致。

结论。定期开展的微生物学监测是控制住院医疗相关感染致病菌及其抗菌耐药性动态的主要工具之一，它能够及时应对不断变化的流行病学形势，了解微生物结构、形成的菌株联合及其对抗菌药物的耐药性。由于该工作与大量数据的快速分析密切相关，亟需开发并将新的数字技术应用于医院信息系统中。

作者简介

Olga V. Mironenko

North-Western State Medical University n.a. I.I. Mechnikova; Saint-Petersburg State University; My Medical Center

Email: miroolga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1484-8251
SPIN 代码: 9368-7627

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg; St. Petersburg; St. Petersburg

Roman V. Buzinov

Northwest Hygiene and Public Health Research Center

Email: r.buzinov@s-znc.ru
ORCID iD: 0000-0002-8624-6452
SPIN 代码: 8849-3830

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Anna A. Tovanova

North-Western State Medical University n.a. I.I. Mechnikova; Saint-Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: ann.tovan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4137-8259
SPIN 代码: 7687-4489

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, St. Petersburg; St. Petersburg

Igor Yu. Kovalenko

Dental clinic No. 32, St. Petersburg

Email: igorkovalenko022@yandex.ru
SPIN 代码: 4643-5110
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Elena A. Petrova

City Hospital No. 26, St. Petersburg

Email: petrova_epid@mail.ru
SPIN 代码: 8923-3499
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Victoria V. Selnitseva

City Multidisciplinary Hospital No. 2, St. Petersburg

Email: selavik@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-9486-2519
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Mikhail I. Podboronov

My Medical Center

Email: podboronov.misha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5727-8965
SPIN 代码: 2352-2471
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Maria Yu. Butskaya

City Multidisciplinary Hospital No. 2, St. Petersburg

Email: butskaya.masha@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0933-7972
SPIN 代码: 3602-8316
俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Prin M, Li G. Complications and in-hospital mortality in trauma patients treated in intensive care units in the United States, 2013. Inj Epidemiol. 2016;3(1):18. doi: 10.1186/s40621-016-0084-5
  2. Fan P, Fu P, Liu J, et al. Monitoring of Klebsiella pneumoniae infection and drug resistance in 17 pediatric intensive care units in China from 2016 to 2022. Infect Drug Resist. 2024;17:4125–4136. doi: 10.2147/IDR.S475720
  3. Lohiya R, Deotale V. Surveillance of health-care associated infections in an intensive care unit at a tertiary care hospital in Central India. GMS Hyg Infect Control. 2023;18:Doc28. doi: 10.3205/dgkh000454
  4. Nabieva AS, Aslanov BI, Nokhrin AV. Risk factors for healthcare-associated infections in pediatric cardiac surgery. Public Health and Life Environment — PH&LE. 2022;30(11):69–75. doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-11-69-75 EDN: YLLRXY
  5. Venkateswaran P, Vasudevan S, David H, et al. Revisiting ESKAPE Pathogens: virulence, resistance, and combating strategies focusing on quorum sensing. Front Cell Infect Microbiol. 2023;13:1159798. doi: 10.3389/fcimb.2023.1159798
  6. Teng J, Imani S, Zhou A, et al. Combatting resistance: Understanding multi-drug resistant pathogens in intensive care units. Biomed Pharmacother. 2023;167:115564. doi: 10.1016/j.biopha.2023.115564
  7. Goloverova, YuA, Akimkin VG. Prospects of epidemiological investigation of outbreaks caused by the ESCAPE group of bacteria among patients of intensive care units and intensive care units. In: From the theory of self-regulation to global self-isolation: modern challenges to epidemiological science and practice: Collection of articles of the All-Russian interdepartmental scientific and practical conference dedicated to the 100th anniversary of the birth of Academician. St. Petersburg: S.M. Kirov Military Medical Academy; 2022. P. 44–49. EDN SQESRZ
  8. De Oliveira DMP, Forde BM, Kidd TJ, et al. Antimicrobial resistance in ESKAPE pathogens. Clin Microbiol Rev. 2020;33(3):e00181–00119. doi: 10.1128/CMR.00181-19
  9. Kireev SS, Matveenkova LV. Intensive therapy of the intrahospital infection in office of reanimation and intensive therapy. Journal of New Medical Technologies. 2014;21(4):92–97. doi: 10.12737/7277 EDN: RHHWIU
  10. Orlova OA, Akimkin VG. Organization of epidemiological diagnosis of ventilator-associated respiratory infections. Medical Alphabet. 2017;3(30):15–19. EDN: ZVGRQJ
  11. Zueva LP, Aslanov BI, Vasiliev KD, et al. Epidemiological diagnostics — basis of risk-oriented technologies for the prevention healthcare-associated infections. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2017;16(5):69–74. doi: 10.31631/2073-3046-2017-16-5-69-74 EDN: ZQOLTT
  12. Charles MP, Kali A, Easow JM, et al. Ventilator-associated pneumonia. Australas Med J. 2014;7(8):334–44. doi: 10.4066/AMJ.2014.2105
  13. Mumtaz H, Saqib M, Khan W, et al. Ventilator associated pneumonia in intensive care unit patients: a systematic review. Ann Med Surg (Lond). 2023;85(6):2932–2939. doi: 10.1097/MS9.0000000000000836
  14. Timsit JF, Esaied W, Neuville M, et al. Update on ventilator-associated pneumonia. F1000Res. 2017;6:2061. doi: 10.12688/f1000research.12222.1
  15. Baigenzhin A, Bissenova N, Yergaliyeva A, et al. ESKAPE pathogens in pediatric cardiac surgery patients: 5-year microbiological monitoring in a tertiary hospital in Kazakhstan. Acta Microbiol Immunol Hung. 2024;71(3):211–219. doi: 10.1556/030.2024.02352
  16. Fernández-Martínez NF, Cárcel-Fernández S, De la Fuente-Martos C, et al. Risk factors for multidrug-resistant gram-negative bacteria carriage upon admission to the intensive care unit. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(3):1039. doi: 10.3390/ijerph19031039
  17. Ali HS, Khan FY, George S, et al. Epidemiology and Outcome of ventilator-associated pneumonia in a heterogeneous ICU population in Qatar. Biomed Res Int. 2016;2016:8231787. doi: 10.1155/2016/8231787
  18. Li Y, Liu C, Xiao W, et al. Incidence, Risk factors, and outcomes of ventilator-associated pneumonia in traumatic brain injury: a meta-analysis. Neurocrit Care. 2020;32(1):272–285. doi: 10.1007/s12028-019-00773-w

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».