Городская экология сквозь призму эпидемии ожирения и темпов соматического роста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Актуальность настоящего исследования продиктована значительным увеличением количества городских детей и подростков с избыточной массой тела и ожирением при одновременно зафиксированных сдвигах в темпах полового созревания.

Цель. Поиск соответствий и взаимосвязи между временны́ми колебаниями темпов роста и эпидемией жироотложения по выборкам московских школьников.

Материалы и методы. Проанализирована обширная выборка московских школьников (7/8–17 лет), обследованных в период с 1950-х гг. до начала ХХI в. В работе использованы как литературные данные, так и собственные материалы авторов. Для оценки межгрупповых различий привлечены этнотерриториальные выборки нашей страны и ближайшего зарубежья. Для каждого из обследованных кластеров определён возраст максимальной скорости увеличения длины тела в подростковом периоде (пик скорости роста), а также использованы показатели величины жироотложения: толщина кожно-жировых складок под лопаткой и на трицепсе, индекс массы тела.

Результаты. Показано, что ростовой процесс у мальчиков является более взаимосвязанным комплексом, о чём свидетельствуют и более выраженная секулярная динамика пика скорости роста, и находящаяся с ней в строгой противофазе динамика изменения величины жироотложения, и статистически значимые корреляции между темпами роста и уровнем жироотложения на интервале 7/8–17 лет, и достоверные корреляции пика скорости роста и индекса массы тела в 7–8 лет. Одновременно частота корреляций с интенсивностью (уровнем прироста в сантиметрах) пика скорости роста одинакова для девочек и мальчиков (по 6 достоверных корреляций), их знак, в отличие от возраста пика скорости роста, положительный: чем больше длина тела, тем выше интенсивность пика скорости роста. Самый высокий уровень корреляций длины тела с интенсивностью пика скорости роста отмечается в 7 лет, безальтернативно к полу, что позволяет осторожно говорить о неслучайном вкладе длины тела на данном этапе (примерно в возрасте полуростового скачка) в интенсивность пика скорости роста.

Заключение. Темпы роста московских мальчиков ассоциированы с абсолютными значениями показателей жироотложения, в частности, толщиной жировой складки на спине и индексом массы тела. У девочек параллелизм секулярной динамики возраста достижения максимальной скорости роста и динамики изменения толщины жировых складок выражен менее чётко. Ведущим компонентом в процессе развития вторичных половых признаков (темпов развития) для этой группы является обезжиренная масса тела.

Об авторах

Татьяна Константиновна Федотова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: tatiana.fedotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7750-7924
SPIN-код: 5355-2226

д-р биол. наук

Россия, Москва

Анна Константиновна Горбачева

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: angoria@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5201-7128
SPIN-код: 8199-7201

канд. биол. наук

Россия, Москва

Екатерина Юрьевна Пермякова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekaterinapermyakova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6490-4004
SPIN-код: 9951-6270

канд. биол. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Parent AS, Teilmann G, Juul A, et al. The timing of normal puberty and the age limits of sexual precocity: variations around the world, secular trends, and changes after migration. Endocr Rev. 2003;24(5):668–693. doi: 10.1210/er.2002-0019
  2. Aksglaede L, Olsen LW, Sørensen TIA., Juul A. Forty years trends in timing of pubertal growth spurt in 157,000 Danish school children. PLoS ONE. 2008;3(7):e2728. doi: 10.1371/journal.pone.0002728
  3. Aksglaede L, Sørensen K, Petersen JH, et al. Recent decline in age at breast development: the Copenhagen puberty study. Pediatrics. 2009;123(5):e932–e939. doi: 10.1542/peds.2008-2491
  4. Wu T, Mendola P, Buck GM. Ethnic differences in the presence of secondary sex characteristics and menarche among US girls: the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988–1994. Pediatrics. 2002;110(4):752–757. doi: 10.1542/peds.110.4.752
  5. Juul A, Teilmann G, Scheike T, et al. Pubertal development in Danish children: comparison of recent European and US data. Int J Androl. 2006;29(1):247–255. doi: 10.1111/j.1365-2605.2005.00556.x
  6. Euling SY, Herman-Giddens ME, et al. Examination of US puberty-timing data from 1940 to 1994 for secular trends: panel findings. Pediatrics. 2008;121(Suppl 3):S172–S191. doi: 10.1542/peds.2007-1813D
  7. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017;390(10113):2627–2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3
  8. Frisch RE, Revelle R. Height and weight at menarche and a hypothesis of menarche. Arch Dis Child. 1971;46(249):695–701. doi: 10.1136/adc.46.249.695
  9. Balakhonova EI. On the "critical" weight hypothesis. Voprosy antropologii. 1988;(81):29–41. (In Russ.)
  10. Fedotova TK, Chtetsov VP. Intragroup correlations of body dimensions variability with the processes of sexual maturation of children of school age. Moscow University Anthropology Bulletin (Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria XXIII. Antropologia. 2013;(3):28–41. EDN: RAVPAV
  11. Fedotova TK. Сorrelation of somatic development with some other biological age criteria for children aged 0–6 years. Moscow University Anthropology Bulletin (Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria XXIII. Antropologia. 2012;(4):37–53. EDN: PKZOHD
  12. Rossman H, Shilo S, Barbash-Hazan S, et al. Prediction of childhood obesity from nationwide health records. J Pediat. 2021;233:132–140.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2021.02.010
  13. Aydin BK, Stenlid R, Ciba I, et al. High levels of FSH before puberty are associated with increased risk of metabolic syndrome during pubertal transition. Pediatric Obesity. 2022;17(8):e12906. doi: 10.1111/ijpo.12906
  14. Li S, Zhiyan J, Li Z. Childhood obesity and central precocious puberty. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:1056871. doi: 10.3389/fendo.2022.1056871
  15. Baker JL, Olsen LW, Andersen I, et al. Cohort profile: the Copenhagen school health records register. Int J Epidemiol. 2009;38(3):656–662. doi: 10.1093/ije/dyn164
  16. Aksglaede L, Juul A, Olsen LW, Sørensen TIA. Age at puberty and the emerging obesity epidemic. PLoS One. 2009;4(12):e8450. doi: 10.1371/journal.pone.000845
  17. Brix N, Ernst A, Lauridsen LLB., et al. Childhood overweight and obesity and timing of puberty in boys and girls: cohort and sibling-matched analyses. Int J Epidemiol. 2020;49(3):834–844. doi: 10.1093/ije/dyaa056
  18. Jáni M, Zacková L, Piler P, et al. Birth outcomes, puberty onset, and obesity as long-term predictors of biological aging in young adulthood. Front Nutr. 2022;9:1100237. doi: 10.3389/fnut.2022.1100237
  19. Güran T, Helvacıoğlu D, Gürpınar Tosun B, et al. Decline in the age of menarche in Istanbul schoolgirls over the last 12 years. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2023:15(2):154–159. doi: 10.4274/jcrpe.galenos.2023.2022-11-16
  20. Pereira A, Ferrer P, Binder A, et al. Association between markers of adiposity during childhood and puberty onset in Latino girls. J Clin Endocrinol Metab. 2023;108(11):e1272–e1281. doi: 10.1210/clinem/dgad294
  21. Freedman DS, Khan LK, Serdula MK, et al. Relation of age at menarche to race, time period, and anthropometric dimensions: the Bogalusa Heart study. Pediatrics. 2002;110(4):e43. doi: 10.1542/peds.110.4.e43
  22. Fedotova TK, Gorbacheva AK. Biomarker «peak height velocity» as the indicator of secular dynamics of physical status in intergroup studies/comparisons. Moscow University Anthropology Bulletin (Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria XXIII. Antropologia. 2024;(1):36–48. doi: 10.55959/MSU2074-8132-24-1-4 EDN: GOMCTN
  23. Fedotova TK, Gorbacheva AK. Moscow children: a century of growth dynamics. Moscow University Anthropology Bulletin (Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria XXIII. Antropologia. 2019;(4):5–21. doi: 10.32521/2074-8132.2019.4.005-021 EDN: WMYPUX
  24. Gorbacheva AK, Kalyuzhniy EA, Fedotova TK. On some methodical aspects of estimation of intergroup morphological variability in growth studies. Vestnik arheologii, antropologii i etnografii. 2024;(1):138–150. doi: 10.20874/2071-0437-2024-64-1-12 EDN: FLUGHV
  25. Xirocostas ZA, Everingham SE, Moles AT. The sex with the reduced sex chromosome dies earlier: a comparison across the tree of life. Biology Letters. 2020;16(3):20190867. doi: 10.1098/rsbl.2019.0867
  26. Beskina MV, Deryabin VE, Negasheva MA. On the somatic meaning of body mass index. Herald of Anthropology. 2006;(13):113–120. (In Russ.)
  27. Balakhonova EI. Variability of somatic parameters in girls in groups of different biological ages during the peripubertal period [dissertation abstract]. Moscow; 1991. 20 р. (In Russ.) EDN: NHHJJJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Временна́я динамика величины жировой складки под лопаткой в возрасте 7–13 лет (левая ось Y) и возраста достижения пика скорости роста (PHV; правая ось Y) у московских мальчиков 1960–2010 гг. обследования.

Скачать (91KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Временна́я динамика величины жировой складки под лопаткой в возрасте 7–13 лет (левая ось Y) и возраста достижения пика скорости роста (PHV; правая ось Y) у московских девочек 1960–2010 гг. обследования.

Скачать (85KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Временна́я динамика величины жировой складки на трицепсе в возрасте 7–13 лет (левая ось Y) и возраста достижения пика скорости роста (PHV; правая ось Y) у московских мальчиков 1960–2010 гг. обследования.

Скачать (80KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Временна́я динамика величины жировой складки на трицепсе в возрасте 7–13 лет (левая ось Y) и возраста достижения пика скорости роста (PHV; правая ось Y) у московских девочек 1960–2010 гг. обследования.

Скачать (83KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Сглаженные кривые секулярной динамики возраста достижения пика скорости роста у московских мальчиков (a) и девочек (b) 1920–2010 гг. обследования.

Скачать (81KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».