Состояние нейровегетативной системы мужчин в условиях зимнего марафона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение: Выполнение длительных физических нагрузок в зимнее время связано с существенными перестройками нейровегетативной системы. Цель: Изучить динамику изменения параметров симпатической и парасимпатической нейровегетативных систем группы мужчин в условиях зимнего бегового марафона. Методы: С помощью автоматизированной системы на базе ЭВМ регистрировались параметры симпатической и парасимпатической нейровегетативных нервных систем группы мужчин (15 человек) до и после зимнего марафона (50 км). Производился расчет матриц парных сравнений выборок параметров симпатической и парасимпатической систем до и после марафона. Находились числа k пар выборок, которые имели общую генеральную совокупность. Результаты: Построены четыре матрицы парных сравнений выборок, которые показали, что для симпатической вегетативной нервной системы доля стохастики поднялась с k1 = 11 до k2 = 13, для парасимпатической системы доля стохастики повысилась с k1 = 10 до k2 = 13. Выводы: Наблюдается равнонаправленная динамика изменения доли стохастики до и после марафона. Для симпатической и парасимпатической систем наблюдается падение доли хаоса, но в любом случае констатируем статистическую неустойчивость выборок.

Об авторах

Валерий Матвеевич Еськов

ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Обособленное подразделение «ФНЦ НИИСИ РАН» в г. Сургуте

Email: filatovmik@yandex.ru
заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор физико-математических наук, доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник, зав. отделом биофизики и нейрокибернетики

Василий Федорович Пятин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Валерий Алексеевич Галкин

ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Обособленное подразделение «ФНЦ НИИСИ РАН» в г. Сургуте

Любовь Сергеевна Чемпалова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет»

Список литературы

  1. Еськов В. В., Филатова О. Е., Башкатова Ю. В., Филатова Д. Ю, Иляшенко Л. К. Особенности возрастных изменений кардиоинтервалов у жителей Севера России // Экология человека. 2019. № 2. С. 21-26
  2. Филатова Д. Ю., Башкатова Ю. В., Мельникова Е. Г., Шакирова Л. С. Проблема однородности параметров кардиоинтервалов у детей школьного возраста в условиях широтных перемещений // Экология человека. 2020. № 1. С. 6-10
  3. Brown R., Macefield V. G. Skin sympathetic nerve activity in humans during exposure to emotionally-charged images: sex differences. Frontiers in Physiology. 2014, 5, р. 111.
  4. Chan N., Choy C. Screening for atrial fibrillation in 13 122 Hong Kong citizens with smartphone electrocardiogram. Heart. 2017, 103, рp. 24-31.
  5. Critchley H. D. Neural mechanisms of autonomic, affective, and cognitive integration. J. Comp. Neurol. 2005, 493 (1), р. 154.
  6. Dampney R. A. Central neural control of the cardiovascular system: current perspectives. Advances in Physiology Education. 2016, 40 (3), pp. 283-296.
  7. Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Eskov V. M., Vokhmina Y. V. Phenomenon of statistical instability of the third type systems -complexity. Technical physics. 2017, 62 (11), pp. 1611-1616.
  8. Eskov V. V., Filatova D. Y., Ilyashenko L. K., Vochmina Y. V. Classification of uncertainties in modeling of complex biological systems. Moscow University Physics Bulletin. 2019, 74 (1), pp. 57-63.
  9. Eskov V. V. Modeling of biosystems from the stand point of “complexity” by W Weaver and “fuzziness” by L. A. Zadeh. Journal of Physics Conference Series. 2021, 1889 (5), p. 052020 doi: 10.1088/1742-6596/1889/5/052020
  10. Lovallo W R. Psychophysiological reactivity: mechanisms and pathways to cardiovascular disease. Psychosomatic Medicine. 2003, 65 (1), pp. 36-45.
  11. McCraty R., Shaffer F. Heart Rate Variability: New Perspectives on Physiological Mechanisms, Assessment of Self-regulatory Capacity, and Health Risk. Global advances in health and medicine. 2015, 4 (1), pp. 46-61. doi: 10.7453/gahmj.2014.073
  12. Nobrega A., O’Leary D., Silva B.M. et al. Neural regulation of cardiovascular response to exercise: role of central command and peripheral afferents. BioMed. Res. Int. 2014, 2014. Article ID 478965. 20 p.
  13. Reyes del Paso G. A., Langewitz W., Mulder L. J., van Roon A., Duschek S. The Utility of Low Frequency Heart Rate Variability as an Index of Sympathetic Cardiac Tone: a Review with Emphasis on a Reanalysis of Previous Studies. Psychophysiology. 2013, 50 (5), pp. 477-487. doi: 10.1111/psyp.12027
  14. Shaffer F., Ginsberg J. An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in public health. 2017, 5, p. 258.
  15. Zilov V. G., Khadartsev A. A., Ilyashenko L. K., Eskov V. V., Minenko I. A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads. Bulletin of experimental biology and medicine. 2018, 165 (4), pp. 415-418.
  16. Zilov V. G., Khadartsev A. A., Eskov V. V., Ilyashenko L. K., Kitanina K. Yu. Examination of statistical instability of electroencephalograms. Bulletin of experimental biology and medicine. 2019, 168 (7), pp. 5-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Еськов В.М., Пятин В.Ф., Галкин В.А., Чемпалова Л.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».