GESTATION-SPECIFIC LIVE-BORN SINGLETON NEWBORNS BIRTH WEIGHT, LENGTH AND HEAD CIRCUMFERENCE PERCENTILES AND CURVES (ARKHANGELSK COUNTY BIRTH REGISTRY DATA)


Cite item

Full Text

Abstract

Birth weight, length and head assessment are important for postnatal confirmation of fetal growth retardation. In Russia, there has so far not been sex-specific, population-based birth weight, length and head circumference percentiles and curves for singleton newborns. The aim of this study was to develop percentiles and curves for live-born newborns born at 28-42 weeks of gestation and compare these to other available data from the literature. Data of the Arkhangelsk County Birth Registry (2012-2014), Russia, were used. In total, we included 42116 live-born newborns by both sex without congenital malformation that could potentially influence on the results of anthropometry at birth. Sex-specific birth weight, length and head circumference percentiles and curves were created between 28 and 42 weeks of gestation. Data on mean and standard deviation for each week of gestation both for male and female newborns are also presented. As we used data from a comprehensive, population-based birth registry, percentiles and curves in our study are representative also for other regions of Russia.

About the authors

A. A. Usynina

Северный государственный медицинский университет; Арктический университет Норвегии

Email: perinat@mail.ru
Northern State Medical University UiT The Arctic University of Norway Arkhangelsk, Russia Tromse, Norway

V. A. Postoev

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

Jon Oyvind Odland

Арктический университет Норвегии; Университет Претории

UiT The Arctic University of Norway Department of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of Pretoria Tromse, Norway Pretoria, South Africa

G. N. Chumakova

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia

A. M. Grjibovski

Национальный институт общественного здравоохранения; Северо-Восточный федеральный университет; Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави; Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Norwegian Institute of Public Health, North-Eastern Federal University, International Kazakh-Turkish University Arkhangelsk, Russia Oslo, Norway; Yakutsk, Russia; Turkestan, Kazakhstan

References

  1. Быков В. О., Бондаренко Г. М., Водовозова Э. В. Справочник педиатра. Изд. 3-е, перераб. и доп. Ростов-на-Дону: Феникс. 2007. 573 с.
  2. Воронцов И. М., Мазурин А. В. Пропедевтика детских болезней. 3-е изд. СПб.: Фолиант, 2009. 1008 с.
  3. Кузмичев Ю. Г., Орлова М. И., Бурова О. Н., Гуренко С. П., Лазарева Е. П. Оценочные таблицы физического развития доношенных новорожденных детей города Нижнего Новгорода // Врач-аспирант. 2013. Т. 59, № 4.3. С. 494-498.
  4. Малкова И. И. Динамика состояния здоровья и физического развития новорожденных детей в 1985-2005 гг. (по данным родильных домов Москвы): автореф. дис.. канд. мед. наук. Москва, 2008. 25 с.
  5. Оводкова О. Н., Ипполитова Л. И., Лосева Н. О., Скляднева К. А. Оценка физического развития новорожденных детей Воронежской области // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 2. С. 440-442.
  6. Пропедевтика детских болезней. Практикум / под ред. Юрьева В. В. СПб.: Питер, 2003. 352 с.
  7. Усынина А. А., Одланд И. О., Пылаева Ж. А., Пастбина И. М., Гржибовский А. М. Регистр родов Архангельской области как важный информационный ресурс для науки и практического здравоохранения // Экология человека. 2017. № 2. С. 58-64.
  8. Чумакова Г. Н., Киселева Л. Г. Оценка физического развития новорожденных. Методические рекомендации. Архангельск, 2011. 21 с.
  9. Battaglia F. C., Lubchenco L. O. A practical classification of newborn infants by weight and gestational age // Journal of Pediatrics. 1967. N 71. P 159-163.
  10. Dai L., Deng C., Li Y., Zhu J., Mu Y., Deng Y. et al. Birth Weight Reference Percentiles for Chinese // PLOS ONE. 2014. Vol. 9. N 8: e104779. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104779
  11. Fenton T. R., Kim J. H. A systematic review and metaanalysis to revise the Fenton growth chart for preterm infants // BMC Pediatrics. 2013. Vol. 13, N 59.
  12. Jüliusson P. B., Roelants M., Eide G. E., Moster D., Juul A., Hauspie R. et al. Growth charts for Norwegian children // Tidsskr Nor Legeforen. 2009. N 129. P 281-286.
  13. Kramer M. S., Platt R. W., Wen S. W., Joseph K. S., Allen A., Abrahamowicz M. et al. A New and improved population-based Canadian reference for birth weight for gestational age // Pediatrics. 2001. Vol. 108, N 2. E 35.
  14. Kuczmarski R. J., Ogden C. L., Grummer-Strawn L. M., Flegal K. M., Guo S. S., Wei R. et al. CDC growth charts: United States // Advance data. 2000. Vol. 8, N 314. P. 1-27.
  15. Tukey J. W. Exploratory data analysis. Reading, MA, Addison-Wesley, 1977, 688 p.
  16. WHO Multicentre Growth Reference Study Group. WHO Child Growth Standards based on length/height, weight and age // Acta Paediatr Suppl. 2006. N 450. P 76-85.
  17. World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems (ICD-10) 10th revision. Vol. 1. 4th ed. Geneva: WHO, 2011.
  18. Zammit V., Zammit P., Savona-Ventura Ch., Buhagiar A., Grech V. Maltese national birth weight for gestational age centile values // Malta Medical Journal. 2010. Vol. 22, N 02. P. 19-24.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Usynina A.A., Postoev V.A., Odland J.O., Chumakova G.N., Grjibovski A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».