Concentrations of heavy metals in animal hair in an urban setting in the Altai Republic

封面

如何引用文章

全文:

详细

The aim of the study was to estimate concentrations of heavy metals in animal hair in an urban setting of the Altai Republic. Methods. The method of atomic absorption spectral analysis was used to determine the content of trace elements (Cd, Pb, Cu, Cr, Mn) in the hair of the outdoor dogs (Canis lupus familiaris) of Gorno-Altaisk. Results. The mean values for the concentration of trace elements in the hair samples of the examined dogs were the following: Cd - 0.13 pg/kg; Pb - 1.23 pg/kg; Cr - 4.0 pg/kg; Cu - 7.8 pg/ kg; Mn - 12.36 pg/kg. Concentrations of trace elements in animal hair was not associated with age, sex and area of residence of the animals. In general, the range of concentrations of the studied elements were comparable with the findings from other settings. A possible source of microelements in animal hair in Gorno-Altaisk is micro-fine solids of emissions from solid fuel heating systems and combustion engines exhaust. Conclusion: rancentrations of heavy metals in animal hair in the study setting is comparable with other settings and seems to reflect the peculiarities of the processes of accumulation of exo-toxicants and self-cleaning of the city air basin.

作者简介

E. Chanchaeva

Gomo-Altaisk State University

Email: chan.73@mail.ru
доктор биологических наук, доцент, профессор кафедры физического воспитания и спорта, физиологии и безопасности жизнедеятельности психолого-педагогического факультета Gorno-Altaisk

V. Lapin

Gomo-Altaisk State University

Gorno-Altaisk

Yu. Kuznetsova

Gomo-Altaisk State University

Gorno-Altaisk

T. Kurilenko

Gomo-Altaisk State University

Gorno-Altaisk

R. Aizman

Novosibirsk State Pedagogical University

Novosibirsk, Russia

参考

  1. Доклад Автономного учреждения Республики Алтай «Алтайский региональный институт экологии» о состоянии и об охране окружающей среды Республики Алтай. URL: http://altai-republic.ru/society/doklad_nature (дата обращения: 26.11.2020)
  2. Зайцева Н. В., Землянова М. А. Исследование острой токсичности аэрозоля нанодисперсного оксида марганца для прогнозирования опасности здоровью работающих и населения при ингаляционной экспозиции // Анализ риска здоровью. 2018. № 1. С. 89-97. doi: 10.21668/health.risk/2018.1.10
  3. Качество атмосферного воздуха и здоровье: информационный бюллетень Всемирной организации здравоохранения. 2 мая 2018. URL: http://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health (дата обращения: 14.04.2020).
  4. Любченко П. Н., Ревич Б. А., Левченко И. И. Скрининговые методы для выявления групп повышенного риска среди рабочих, контактирующих с токсичными химическими элементами: методические рекомендации (МЗ СССР 28.1 1.1988). М., 1989. 24 с.
  5. Робертус Ю. В., Рихванов Л. П., Ситникова В. А. Элементный состав лишайника на шифере как биоиндикатор загрязнения атмосферы агломерации г. Горно-Алтайска // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2018. № 4 (329). С. 70-78.
  6. Скальный А. В., Грабеклис А. Р., Скальная М. Г., Тармаева И. Ю., Киричук А. А. Химические элементы в гигиене и медицине окружающей среды. М.: РУДН, 2019. 339 c.
  7. Селегей Т. С. Метеорологический потенциал самоочищения атмосферы Сибирского экономического района // Труды Западно-Сибирского регионального НИИ Госкомгидромета, 1989. № 86. С. 84 - 89.
  8. Трофимович-Пиастро Е. М., Айзман Р. И. Гигиена населения. Новосибирск: Плюс Реклама, 2019. 608 с.
  9. Brewer E., Li Y., Finken B., Quartucy G., Muzio L., Baez Al., Garibay M., Jung H. S PM25 and ultrafine particulate matter emissions from natural gas fired turbine for power generation. Atmospheric Environment. 2016, 4, pp. 141-149. doi: 10.1016/j.atmosenv.2015.11.048
  10. Chanchaeva E. A., Sukhova M. G., Sidorov S. S. Problems of the health status of children and atmospheric air of Gorno-Altaisk under the conditions of increasing transport load. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019, 395, pp. 1-5. doi: 10.1088/1755-1315/395/1/012004
  11. Cygan-Szczegielniak D., Stanek M., Stasiak K., Rocelewska A., Janicki B. The Content of Mineral Elements and Heavy Metals in the Hair of Red Deer (Cervus elaphus L.) from Selected Regions of Poland. Folia Biologica (Krakow). 2018, 66. doi: 10.3409/FB62_3.163
  12. Danilova I. A. Interregional inequality in life expectancy in Russia and its age cause of death components Social aspects of public health. Social Aspects of Population Health. 2017, 57, p. 3. doi: 10.21045/2071-5021-2017-57-5-3
  13. Du B., Zhou J., Lu B., Zhang C. Environmental and human health risks from cadmium exposure near an active leadzinc mine and a copper smelter, China. Science of The Total Environment. 2020, 720. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.137585
  14. Esposito M., De Roma A., Maglio P. Bianco R., De Martinis C., Rosato, G. et al. Heavy metals in organs of stray dogs and cats from the city of Naples and its surroundings (Southern Italy). Environmental Science and Pollution Research. 2019, 26, pp. 3473-3478. doi: 10.1007/s11356-018-3838-5
  15. Lotric Dolinar A., Došenović Bonča P Sambt J. Longevity in Slovenia: Past and potential gains in life expectancy by age and causes of death. Slovenian Journal of Public Health. 2017, 2 (56), pp. 124-130. DOI: 10.1515/ sjph-2017-0016
  16. Olumayede E. G., Ediagbonya T. F., Ojiodu C., Oguntimehin I. Particle-Size Distribution and Bioaccessibility of Metals-Loaded in Street Dust of Urban Center in Southwest Nigeria. Preprints, 2017. doi: 10.20944/preprints201710.0109.v1
  17. Park S. H., Lee M. H., Kim S. K. Studies on the concentrations of Cd, Pb, Hg and Cr in dog serum in Korea. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences. 2005, 18 (11), pp. 1623-1627. doi: 10.5713/ajas.2005.1623
  18. Rafati Rahimzadeh M, Rafati Rahimzadeh M, Kazemi S, Moghadamnia A-A. Cadmium toxicity and treatment: An update. Caspian Journal of Internal Medicine. 2017, 8 (3), pp. 135-45. doi: 10.22088/cjim.8.3.135
  19. Rashed M. N., Soltan M. E. Animal hair as biological indicator for heavy metal pollution in urban and rural areas. Environmental Monitoring and Assessment. 2005, 110 (13), pp. 41-53. doi: 10.1007/S10661-005-6288-8
  20. Phi T. Ha., Chinh P. M., Cuong D. D. Elemental Concentrations in Roadside Dust Along Two National Highways in Northern Vietnam and the Health-Risk Implication. Archives of Environmental Contamination and Toxicology. 2017, 74, pp. 46-55. doi: 10.1007/s00477-013-0790-2
  21. Shen X., Chi Y., Xiong K. The effect of heavy metal contamination on humans and animals in the vicinity of a zinc smelting facility. Public Library of Science One. 2019, 14 (10), pp. e0207423. doi: 10.1371/journal.pone.0207423

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Chanchaeva E.A., Lapin V.S., Kuznetsova Y.V., Kurilenko T.K., Aizman R.I., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».